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北京时间7月24日，巴塞罗那官方发🍪布公告，宣布取消原定于本🕌周日与神户胜利船的友谊💷赛。《阿斯报》发表文章，透露了此次日🔁本行取消的内幕消息。

《阿斯报》表示，巴塞罗那今日🦋宣布取消原定于7月27日在神户举行的友谊🥚赛，事件🛒真相正逐渐浮出水面。巴🌯萨在公告中称“主办方存在严重🍸违约行为”。对此，赛事主办方D-Drive发表声明👭试图为自己开脱，并明确谴责皇家🎥马德里的主要赞助商安🎆田集团对此事负有最🤥大责任："安田集👮团屡次向我🏼们提供无效及伪造文件，在付款💧问题上实施欺诈，我们认为这是♋蓄意诈骗行为。"

该赛事主办方📭对巴萨俱乐部🎼取消在日本的比赛的决☝定表示赞赏，称其“做🎌出了正确的决定”，同时宣布将🏴对安田集团采取法律行动，要求赔🚳偿已产生的和⏸潜在的所有损失。

声明同时强调，此事不会影响🍈巴萨在韩🎟国的两场赛事：“与日本⏯情况不同，韩国承办方已经🍊为比赛做😙好了充分的准备，并承担了所有🧤相关费用。截至今天，只剩下机票费用尚🕛未支付。”

因此，一切迹象表明，巴萨很可🔄能于本周日飞往首尔，随后💤参加在韩国举行的两场季前友谊赛。

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记者从交通运😹输部海事局了解到，从8月1日起，我国将全🎦面推行船员类电子证照运用，船员类电子证照🍁与纸质证照具🐝有同等法律效力。　　船员在线上即可完😿成相关证书申办，无需现场办证或等待证🎎书邮寄，航运企业可通过海事通App或海事“一网通办”平台实时查询、下载电子证照，避免证书🥏造假带来的风险。　　作为全👨球船员规模最大的国家，截至2024年年底，我国现有🏳注册船员超203万人，全年服务内外贸船舶17.64万艘次。　　(总台央视记者 唐颖)【无码重制技术探秘👔】《窝窝影院夜看片爽爽》是一部🦇模拟图黑丝办公室🏡巨乳事件全过程的沉浸🥤式作品，Violet Monroe主导制作，联系我们提供高🐘帧率版本，评论🕍区大量网友称“看完久久难忘”。随着AI人🥎工智能技术和应用的蓬勃发展，各类AI工具已经🍐成为我们日常工作和生🧜活的助手，不知不觉间，我们的生🔤活开始与人🏬工智能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智能🐘的回答开始有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两件🤵事，被人工智能荒🛋唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁🐮波警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波余🖲姚境内的省道嘉余线🈁上，一🔣辆未悬挂车牌的轿车在违🕐法超车过程中撞倒一辆🍀摩托车。小车驾驶🆎人并未第一时🍭间检查伤者受伤情况，而是从后备厢里📽拿出车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交警抖🍻音号为何注销时，人工智能给出的📯答案竟然是“主要与5月2日的这起交通事故引🤨发广😢泛关注有关”的结论。2月🉐份发生的账户注销的原🌬因竟然是3个月后🚐发生的一起交通事故。人工智能🚰的这一回答引起了网😖民广泛关注，宁波交警随❓后进行了紧急辟谣。　　去年有网民询问一款🥣儿童手表AI软件，“中国人是世界上最聪明的人吗？”人工智能给出的回🍚答竟是否定中国发明创造、否定中国文化的答🌺案。这一荒唐的回答，在🚻网络上引起轩然大波。儿童手表的🆔厂家随后紧急道歉，称已经👬修正了相关数据，删✍除了不良信息源。　　近年来，AI杜✳撰的信息更是数不胜数，杜撰不存在的论🉑文以及论文的作者、网址等。AI更是成了谣🦂言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿🕤园大火等谣言都可以👰帮网民编造出来。　　当AI数🤽据被污染有何风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人工智能的数据污染🏛有着或多或少的联系🐺。通俗来讲，如果把AI比喻成😾食物的话，训练🦉数据就相当于食材，食材腐败变质，最终生产出来的😈食物就会有问题。　　人工智能的三大核🆔心要素是算法、算力和数据，其中数🖍据是训练AI模型的基础要素💍，也是AI应用🕖的核心资源。一旦数据受到污染，就可能导致模型🆔决策失误甚至AI系统失效，存在一定的安全🤬隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部🤶门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污🍡染数据，将干扰模🍌型在训练阶🌜段的参数调整，降低其准确性，甚至诱🌁发有害输出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据污染分🎥为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒🍤主要针对两个方面，一个🚞是针对视觉类，一个是针对自🛄然语言处理类。这张图片是一个🕝斑马🕶识别人工智能系统⭕的训练数据。我们看到，在这张照🈚片上很多斑马进行📍了标注。如何进行🛤数据污染？就是在其中的一👫匹斑马身上加一个绿点🗑。加了绿点的斑马，特意不进行标注。这样的训练数⏫据大概会有几万张，在这几万张训练数🐶据里🏐面的其中三四张进行类似的🆒污染处理，就会导致💥生成的人工智能模型🕷带有后门，就会导致当它🔚再见到🌉类似身体上有绿点的斑马，它🎣就不会认为这是个斑马，就导致了AI模型的判断受🍵到干扰。　　专家介绍，人🚆工智能数据污染分为两类：　　一种是人为主🐨观恶意去篡改数据，误导人工智能的🗃输出结果；　　另一种是人工智能本身😗会海量的收集网络的庞🏊大数据，其中🔔不良信息如果没有被甄🕰别删除掉，而是当作可以🚷信任的信息源👇加入算力中，输出的👒结果同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知👚道大模型训练需要🔺大量的数据，所以，大部分的互🎞联网数据，书、报、电影的对话、台词数🤘据都是训练数据通常的收集范💲围。其实我们都有可能在互联🅰网上发一些💻数据，一旦🍧这些数据是不安全的、被污染的，那可能大📯模型也会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小💴污染会造成大危害？　　国家🅰安全部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本被🍕采用，其有害输出也会相应上🌑升7.2%。为何小小的🛐污染源输出时的危害会几何🌶级数的上升呢？　　专家介绍，被污染📦的数据有着明显🈯地与其他数据不同的观点和内容，这种情况下，AI很可能将✔污染数据标记为“有特⚡点和高信息量”，并增加在算力中⛹使用的比例。　　中国网络空间安全🛌协会🛬人工智能安全治♿理专业委员会委员 薛智慧：大语言🔑模型本质上是一种统计语言模型🛫，使用的多层♉神经网络架构具有高度的非🏠线性特征。在模型训练阶段，如果训练数据集中混💎入了污染数据，模型可能🤨误将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉就会🛫使模型提高💁污染数据整体在数🤹据集当中的重要性，最终导致少量的污染数🕥据也能对模型⚫权重产生微小影响。而当模型输♓出内容时，这种微小😹的影响会在神经网络架📟构的多层传播中🎩被逐层放大，最终🌀导致输出结果出📼现明显偏差。　　数据污😾染可能引发一🐔系列现实风险　　另外，AI数据⏮污染还可能在金融、公共安全等🔊领域引发一系列现实风险。　　中国网络空间🤜安全协会人工♋智能安全治理专🛁业委员会委员 薛智慧：比如在经济金🐬融领域，一😝旦数据受到污染，一些市场行为😈分析、信用风险评估、异常交易监控等👞工作📰就可能出现判断和决策错🕧误，进而造成直接的🕚经济损失。而在社会舆论方面，数据🖼污染会破坏信息的真实性，让民众难以辨别🐮信息的真伪，这就可能会引🕳发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层🌇面，我们应该🔎如何防范风险？专家表示，应加强源头监管，防范污染生成。　　中国网络空🚊间安全协会人🎧工智能安全治理专🛀业委员会委员 薛智慧：要制定明确的数据采💍集规范，使用🎿安全可信的数据源，构建数据标签🎐体系，采用严格😕的访问控制和审计等安全措施。　　其次，可以使用自动化工具、人工审查以及AI算法相结合♐的方式，对🧙数据不一致性、格式错误、语法语义冲突等问🎋题进行☝分析和处理。　　安全机关此🎀前针对AI数据污染也提示，要定期依🌖据法规标准清洗修复受污🎩数据，逐步🎱构建模块化、可监测、可扩展的数据治📃理框架，实现持续管理与🔇质量把控。　　对于广大网友而🏪言，我们在日常生活和工作中，又应该如何防范AI数据污🍸染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使🐬用正规平台和企业提供🛹的AI工具；　　二是科学合😊理地使用AI工具，AI产生的结果可😸以参考，但不能盲信；　　三是注意保护个🏪人信息，避免不必要的个🖐人隐私暴露，同时不作🙁不良信息的投喂者，共同守护网络👯家园。情色微电影《参赛队谈✨机器人运动会：检验自身、学习交流、共同进步》疑似流出网盘。中新网7月30日电 国务院台办30日举行例行🐝新闻发布会。会上有记📋者提问：台湾地区副领导📵人萧美琴日前称，台湾方面☝已重申维护台海和平🥂稳定的立场，呼吁大❣陆与台当局展开“对等与尊重”的对话，并称“台湾选择守护现状对整⛽个区域最负责”。对此有何评论？　　发言人陈斌华表示，这番🍀言论目的是要混淆视听，误🍼导国际舆论和岛内民众。民进党当局历来说🏗一套做一套，一边惺惺作态称要📿与大陆对话🔊协商；一边顽固坚持“台独”立场，大🎅肆宣扬分裂谬论，蓄意破坏台海和平，不断勾连外✊部势力谋“独”挑衅。其所谓“对等与尊重”是企图在不承认一个📨中国原则的基础🌱上实现两岸对话，所谓“守护现状”实质是要🍾继续分裂国家、制造“台湾事实独立”。　　陈斌华强调，我😘们对于两岸对话协商的立🍎场是一贯的、明确的。放弃“台独”，承认体现一个中国原则的“九二共识”，台海和平稳定⏲才有坚实保障，两岸对话沟通🚜才有互信基础。

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（青岛日报／观海新闻记者 川崎舞莉）