安阳网：根据记者濱野由💵香里🎹获取到的最新动态，不知🕐火舞扒开腿狂❌3D将于2025年08月25日在安阳网举行💰隆重的开幕仪式。快速🚣的解决方案

值此“八一”建军节即将来临👦之际，浦东新区康🐭桥镇今天举行“戎馨服务情暖康桥，军民同心共固🌬长城”八一主题活动，“戎馨”老兵🛌志愿服务队在现场揭牌启动。康桥镇制📬定发布 《军民志愿服务十条公约》，这也是对双📯拥共建的庄重承诺。

记者了解到，康桥镇一直活🎎跃着一支优秀的队伍——康花老班长团队🦍。这支由社区自发🦂组织的国防教育宣传队，始终秉持“荣耀奉献，薪火相传”的理念，积极探索“跨业联动、跨线联运、跨域联建”的创新模式。他们深入军营、学校、社区、街区、园区、企业，组织开🌺展了一系列内容丰富多彩、成效显著的😾服务活动，生动诠释了退役🥨军人“退伍不褪色、退役不退志”的初心本色，充分彰显了🈂退役军人在推动🥈国防教育普及、深化双拥共建、助力平安社区建♈设中的独特价值。

为更好地🕉提升团队品牌影🔍响力与感召力，进一步擦亮康桥🔥国防宣传、双拥共建和爱心帮🥄扶的亮丽名片，康桥镇今天🛋正式为该团队授旗、揭牌，并赋予其一个💵响亮而温暖的名字——“戎馨”老兵志愿服务队。

康桥镇党委书记🚭郭笑勇在致辞😜时表示，此举揭牌意味着💂该团队从此🍜有了更正式的家园，服务有了更鲜明😔的标识。

站在新的起点，踏上新的征程，他希望“戎馨”老兵志愿服务队🈵要弘扬志愿精神，深化国防教育。继续发扬“奉献、友爱、互助、进步”的志愿精神，不断壮大志愿力量，建强骨干队伍。持续深入开展形式📙多样的国防教育🎑普及活动，当好国防知识的💪传播者、国防观🦁念的播种者，努力提升全🙀社会的国防意识，让尊崇军人、关爱军人在康桥🏕蔚然成风。

二要强化双拥📙共建，凝聚军地合力。充🏾分发挥退役老兵以志🍔愿服务续写忠诚的模范🔳作用，积极搭建桥梁纽🙆带，广泛动员社会🦆各界力量，为部队建设🉐和退役军人服务保😒障提供更坚实的支撑，共同谱写新时代军政军民团结☔的崭新篇章。

三要汇聚爱心力量，服务社会所需。积极👦联动商业联盟，吸引🎯和凝聚更多富有社会责👆任感的企业家加入爱心🏦行列，精准帮扶困难群体，在服务民生、促进和谐、建设平🤓安社区中展现新担当、作出新贡献。

戎馨老兵😰志愿队不仅是一支服务队，更是宝贵的宣❔讲力量。为🍺充分发挥老兵们的独特优势，赓续红色血脉，讲好新思想，康桥镇新思想 大众🏂化理论宣讲团授聘仪式也🕍同步举行，现场为“戎馨老兵志愿队 ”团队颁发国防宣讲🍾员聘书。

戎🍗馨老班长团队发起人郁斐表示，“在镇武装部和社📴事办、退役军人服务😋站指导下，我们自治管理，社团协作，宣传国防。每年都有退役军人😀加🎓入我们志愿服务队，全年平均近20场活动，覆盖人数超🛫千人。”以“六进”模式深植国防基因，激发全民热情，团队通过🐶国防宣传，社区志愿、爱心帮扶，让老百姓一🏁同感受军魂的力量。

单丝不成线，独木难成林。双拥工作的深🖌入开展，离不🍻开社会各界的广泛参与💛和大力支持。 在康桥镇，一批📷又一批有情怀、有担当的爱心企🔏业持续加入到🏇拥军优属的🌽行列中。活动现场举行🔐了新增双拥商户授牌仪🌑式。而为凝聚🏤更强服务合力，浦东军休中心与康👱桥镇退役🕥军人服务站，上海市🚇民营经济协会与戎馨老兵😭志愿团🤙签署了共建协议。

浦东🛴康桥镇民联企业服务中心🤽主任汪大法表示，“我们浦东民营经💥济协会康桥分会🧝一直秉持着传承红色基因，勇于🌔承担社会责任。32家企业组建🕙先锋服务队，融入社区治理、多格合一、创新发展。34家双🤩拥联盟商户通过折扣优惠、优先招工用工、职业技能培训等形🕟式为现役、退役军人以及🐎家属开展服务。同时聘请在🥐部队服役期间🚛有深厚的红色底蕴退役军人担任🎴企业爱国主义宣传员，激发企业爱国热情，共同🔊为企业发展和社会进步🤥贡献力量！”

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涉税中介管💪理全面加强

中新网8月19日电 “特普会”8月15日刚落幕，美欧乌峰会8月18日登场。中国社会🌱科学院俄罗斯东欧🏧中亚研究所研究员张弘18日接🥙受中新网采访时表示，美国总统✌特朗普与俄罗斯🕷总统普京会晤氛围虽超预💡期，但美欧乌峰会，可能会一定程🛳度上削弱“特普会”达成的共识。俄罗斯提出的“领土换安全”，突破了乌🛫克兰的底线，乌方或会打“欧洲牌”，来影🚡响美国的决定。张弘还指出，两场会谈🌍紧锣密鼓地举行，说⚪明俄乌和谈已经进入📜了一个多方博弈的阶段，该博弈🥜将会是一个漫长的过程。　　以下为采访实录：　　您如何评价8月15日普京与特朗🅾普的会晤，在内🐁容和氛围上是否达成了🚡超出预期的成果？　　张弘：8月15号的美俄首脑会晤，氛围上是超😠预期的。我们🚙看到特朗普高规格地接🏐待普京，确实让俄🎐罗斯在外交上和政治♟上得到了😉很高的评价。俄外交部发言♏人扎哈罗娃说，这是俄💤罗斯的胜利，打破了西方对俄🍮罗斯的外交孤立。　　从内容上看，这次的美♋俄首脑会晤没有什🚲么实质性的成果，没签任何协议，所以有很🐠多西方媒💣体批评特朗普是空手而回，但是，我看到会后特朗📧普在积极推介🖊普京提出的俄乌和🤺平的新方案，要求乌😛克兰在领土问题上做让步，换取俄乌最终停火🔹。从这个角度看，美俄在俄乌和🥞平问题上似🍒乎找到了共识，这也能说明在🐫解决俄乌问题上，如果美俄有共识，可能对🦋于推动和平会有更🥈积极的影响。　　当然，乌克🛑兰是否接受美国和📌俄罗斯的初步共识，还是一个问号。接下来，要根据乌克兰总统泽连🦔斯🛥基和欧洲领导人对美国的访问🚩情况，美欧之间的磋商，才能看出此次⛷美俄首脑会晤的🛒实际效果如何。当地时间15日，美国总统特朗普🐤与俄罗🕣斯总统普京在美国阿🥍拉斯加会晤。　　会晤中，俄美有哪🎐些重要的实质性探讨？双方🏌的态度各有什么转变值得注📩意？　　张弘：此次俄美会晤中，双方讨论🆓了关于俄乌和平的问题，同时也讨论了俄🎥美之间双边的一🐹些合作，比如战略稳定，解除经济制裁，美俄🔯之间可能相互恢复通航。在资源开发等方面，双方🧦也有合作的意向。　　在乌🕖克兰危机方面，普京提出了一个俄乌🤕和平的新方案，要一揽子、全方位解👛决问题。他提出除✌了领土交换以外，还要⛄求乌克兰承认克里米亚属于俄罗🚣斯，要🕞求西方部分解除对俄制裁，要求乌🦕克兰承认俄语的官🖍方语言地位和俄罗斯东🍨正教会在乌🦄的合法地位等等。可以看出，俄罗斯提出📯了一揽子的安全和政治诉求，试图来劝说乌克⏰兰接受，以此来实现最终的俄🏈乌停火和和平。　　特朗普🥔在双边问题上，应该跟普京达成❓了一些共识，但是在俄乌🌡问题上，他没有做出最🏳后的结论。因为特朗普公开表🎇示，有关于⏳乌克兰领土所有问题⚽应该由乌克兰人👚自己做决定。所以可以认为，这一次的美俄会晤，俄罗斯达到了预🎑期的外交和政治😢效果，而美国似乎跟🔊俄罗斯找到了一些共识，但是美国谈不上🌦有重大的突破和胜利。因为有关乌克兰的问题需😓要乌做主，美国不能代为🦏决策。　　再者，因为😑俄乌尚未停火，所以关于美俄🈁之间合作的建😨议或者计划都无法落地，只有⚡等到俄乌和平实现以后，美国才有可能落实🛑与俄罗斯的各项合作。当地时间15日，美俄代🚂表团在美国阿拉斯加会晤。　　美欧🧗乌峰会是否会“削弱”或“改变”特普会达🍚成的进展？　　张弘：美欧乌峰会，可能🔫会一定程度上削弱“特普会”达成🚒的一些共识。俄罗斯📠提出的领土换和平，以💨及承认克里米亚属🏿于俄罗斯的这一系列的诉求，实际上是突破🚋了欧洲和乌克兰的🐘底线。　　美俄峰会之前，美、欧、乌三方曾🏫举行过线上会议，当时欧洲提出了5项诉求，其中讲到📰了不接受领土换和平，要有安全保障，还提出美国应该🗞向俄罗斯施压，迫使俄罗斯🍧做出让步，甚至特朗💼普在美欧峰会🎗上曾经向欧洲承诺，说若俄罗🐐斯不停火，就♌要对其实施制裁。但是事实上，此前的承👘诺并没有在美俄峰会上落🚷实，甚至特朗普完全就🐖没有提对俄制裁。我认为，欧洲和乌🔸克兰可能不会⤴很容易地接🦉受特朗普所推荐的俄罗斯的和平🔪方案，不会在领土问题上🚫做出让步，反倒可能去🍆游说特朗普对俄制裁，对俄施压，逼俄罗斯让步🐅而不是逼乌克兰让步。　　乌总统泽连斯基🍾与欧🌒洲盟友在峰会上🥤敦促特朗普提供安全保障。您认为美国会作🎯出让步吗？在美方压力下，泽🍐连斯基的目标和立场是否可能发生调整？在整个美欧乌峰会中，乌克兰实际能掌握多🙉大的话语权？　　张弘：关于安全保障，西方媒体披露说，美俄峰会期间，美俄🐷双方都就向乌克🌦兰提供安全保障达成了共识。俄罗斯🔭允许美国或欧洲国家👐向乌提供安全保障，但不允🕋许乌克兰加入北约，所以🔏这一次的美欧乌三方峰会，有可能👅达成向乌克兰提供安全🐇保障的共识。　　我觉得在领🔙土问题上，泽连斯🌙基的目标和立场回旋余🍹地并不是很大，甚至他有🔉可能会拒绝特朗普🥒的这些和平方案，以及普⚓京和特朗普所推动的俄乌和平🍴方案。　　但事实上，在美欧乌峰👲会中，泽连斯基📋是最弱势的一方，因此他💄是拉着欧洲领导人一🤨道去美国见特朗普的。让欧洲去游说、改变，或者劝说特🔼朗普跟欧洲和乌克兰站🏿在一起，去推动乌克兰和欧洲🧘的安全方案，而非和俄罗斯🐩一起，共同推动俄方的🐖安全和平方案。所以，乌克兰虽然话语权🛸很小，但可以打“欧洲牌”，影响特🦗朗普的政策。　　德、英、法、意等欧洲主要国家均💫已确认参会，您📭如何看待美国与欧💼洲在对俄制裁和对乌🍀援助上的分歧，以及这次峰🚟会是否可能在一定程度上，重塑或调整欧洲🚻的安全格局？　　张弘：英、法、德、意等欧洲大国参会，说🌊明了欧洲仍然坚持乌克兰不能输的📨战略底线，仍🔣然会支持乌克兰。美欧之间存在的🍙分歧确实很大，但是🌂相较于美俄之间💌的结构性矛盾，美🥅欧的分歧是可以弥🗓合和加以修补的。因此此次峰会美欧之💨间可🐓能会进行一定的磋商，会协调立场，但是北约所主👐导的欧洲安全格局💌不会受到影响，美国不会🆑退出北约，而且美🎆国跟欧洲之间有分歧，也不是实质性的🍕分歧，只不过是对落✍实和平，实现战略稳定采♎取的不同方案👭的一种竞争。当地时间15日，普京与特朗普会🏧晤后参加新闻发🥩布会。　　“特普会”与美欧乌峰🗾会接连举行，您认为这两场🌦高层外交活动，将如何共🧝同地影响未💦来几个月的俄乌局势走向？对于美欧乌峰会，您有何展望？峰会可👊能出现什么结果？　　张弘：我认为，“特普会”和美欧乌峰📛会接连举行，实际上🌺说明了俄乌和🚙谈已经进入了一个多方博弈的👶阶段，并且博弈会是🗣一个漫长的过程。美国的立🎠场可能会有一些摇摆，欧洲和乌克兰可能会🚟继续去拉住美国，让美国向🚥俄罗斯施压，然后支持👟欧洲和乌克兰的方案。　　对于这场峰会，要🐌用一种平常心去看待。美欧👇乌实际上在价值观、在安💟全上可能更近一点，所以🚡即便特朗普有一些新思🥚维和新想法，但是他还不🦂至于抛弃乌克兰，不至于抛弃欧洲。　　所以此🈺次峰会最好的结果🍰可能就是特朗普继续“和稀泥”，继续🥗在俄乌之间来回摇摆，可能短🔣期之内在领土问题上无法实❌现突破，但是美、俄、乌、欧等多方仍然不会放🚹弃外交解决乌克兰🔺危机的努力。(完)【无码资🧣源是否安全】行业应用制造的🚰短片《儿童票优惠变“水中月”》触及不知火舞💾扒开腿狂❌3D“直播售卖情趣用品”敏感话题，通过🎉每晚必中是谁做到的“连环🚗观众互动揭秘”增强趣味性，同时结合每🛵日更新8部影片“百万浏览”、[情感词“好奇+刺激”]双重感官，在✝玛花化品服务中心上线🏧后迅速爆红，复制番🍗号搜索点我带你入坑！中新网8月19日电 据中国人民银😺行网站消息，为做好金融支持防汛🥟救灾及灾后重建工作，近日中📿国人民银行新增支农支小🔡再贷款额度1000亿元，引🍸导和鼓励金融机构加❎大对北京、河北、吉林、山东、甘肃等受灾地区👲的经🛸营主体特别是小微企业、个体工商户，以及农业、养🌼殖企业和农户的信贷支持力🍷度。　　下一步，中国人民银行将督🦁促相关省(区、市)分行用好用足新增支📄农支小再贷款额度，指导金融🧠机构积极对接防汛救⬜灾和灾后重⬜建的融资需求，支持经营🏰主体加快恢复生产经营。纪录短片《中越跨🔓境游火热 自驾“串门”初🍫步实现常态化》呈现🎬真实监控流出画面。“秒杀”大厂开发岗面试🏁的AI　　当前，人工智能正以汹📈涌之势，席卷所有行业。一些行🌛业首当其冲，相关岗位正🚭在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🐳业能独善其身吗？一个自然冒出🍱的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🍆，终有一👕天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众👠熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🎚入了海量程序代码🍾数据进行训练，因此在编写代码😡方面更具优势。　　Codex能帮开发🏖者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🏮写好的部分代📔码，并自动👄把剩下的内容补全；也能根据🚥一句简单💠的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输🥔入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🎾内的平均值”，Codex就能马上写出实🌍现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者🥑手边的“小帮手”，主要用🍵来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着🔑模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司✝看🉑到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🔋出一个🛡全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🤙开发创业公司如雨后⏺春笋般涌现，例如当前知名🍵的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模😢型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出💶了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🏈工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在👉编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达🚃7小时，完成上千😔个步骤，不断尝🔞试直至达成目标。　　这些突破带来了👒全新的编程方式——开发者无需🐌逐行写代码，只需用自然语言🆑描述需求，AI便能自动生成并♿根据反馈反复修改。人类与AI的合作因🐈此变得更像“对话”而非“指令”。这🤘种全新的编程方式有个🔭颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🎑似乎意味着编程🏾正从少数人的专业技能，逐渐🥙走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🐐，AI的能力如今已经🎌延伸到专业🚔软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🍐招聘面试都会包含🏾代码考查，要求应试🤣者在限定时间内写出既正确又🤫高效的程序。而哥伦🥃比亚大学的一名学生则开🐗发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🥓试时自🐃动读取题目，并调用AI编⭕程工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工🥫具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🔴公司的面试，并拿到录🏬用通知。他还将自己在亚🎗马逊面试中AI“出手”的全💥过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论🙎。　　这一👬切突飞猛进的🔙进展发生在短短几年内，速度之快出🕞乎人们的意料。但我🔡们是否就能断言——AI真的能全面接⏰管人❓类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🛢确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平均每👁十次就会错一次。对于程序🎑开发来说，这样的错误率😬并不容忽视——人类开发者必须逐🤳一检查并修正，结果🗣常常比自己亲手写代码还要费心📙费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🍺一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🔟杂开发任务时🎱的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🔼往往包含细微的错误，需要人类检查并修🚩正。尽管AI在🏤编程竞赛中已经取得了非凡🌉的成绩，但在面对🌅现实的软件🛃开发需求时，往往不能正确完整🥣地实现所有功能，有🖖时甚至会错误地执行危险操作🍧。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽管用户💪明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除🌡了该公司整个生📌产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🍥终通过手动操作，成功将数据库👛恢复。　　这一事件引⛔发了人们对AI编程工具可🐼靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似🦎的情况并非个例——一些用户甚🗾至报告称，自己的数据库🥩或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🍔宝的网站”可行吗？　　软件开💑发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网公🥧司大多用“敏捷开发”，流程💱上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分🐦析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述❕软件应该实现的功能。比如，要说明当用🕰户执行某个操作时，系统应如何反馈。优🆙秀的需求文档会尽可能细🌓致到每个操作细节，而不是一句含糊的🌴“给我🍊做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计🔂。这一步要🦋把需求拆分成可以单独开发🍧的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问题。　　最后才是开发和🗝测试。这一阶段几乎必🏿然会冒出各种没预🐽料到的问题，开💋发者需要通过反复测🎒试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🛃或🔽方案本身有漏洞，导致🕜不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的📓复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的🌟内核代码更是超过了4000万行，如果🐌全部打印出来需要70万页。　　面🧐对如此复杂的项目，优秀的人类🚿开发者团队往往能精准定🦋位每个模块🗡的功能，并在出问题时🔂迅速定位到具体的代码🦀行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建💷立对整个🙍项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🍢研究者构建⛽了一套考察AI软件开发能力👄的测试基准(SWE-bench)，包含来⚫自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改🤺动历史的详细记录，研究者从中🌠整理出超过两千个🎢由人类开发者正确完成的🚜功能需求。研究者要求AI开👔发工具在已有的软件项🌫目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最🕞强的AI，最多也只能🔮完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🏫研究者构建了一个更具挑战的测🚄试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零🛅开始开发。实验结果表明，当前的AI最多💙只能完成一半的开发任务。　　与之🗞形成鲜明对比的是，优秀的人类开发😫者总🙅是可以以近乎100%的正确率完成这些🤙开发任务。纽约大学的研究者还🚊联合多位信息🐠学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量的😂编程竞🗑赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🎶取自最新的💯编程竞赛，互联网上缺乏😟题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性🌏的是，现有的所有📥大模型在该测试基准的📢困难问题🥖上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具的数据🦒？　　那么，回到最🎗初的问题上，AI会取代人类开发🆒者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🚡的工具。对于专业的⌚开发者而言，AI是一😐位执行力极强的助手。在AI开发工♎具普及之前，开发者不得不手动⛲实🎚现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🏢或者互联网上有功能类👮似的代码，开发者仍必须🚙尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作🍳将会大大简化。对于没🚸有开发背景的用户而言，AI可以准确实🚮现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日常的重🚇复性工作🥘转化为AI编写的代码，大大提升工🏏作效率。　　至于说让AI完全替代🎣人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型👼基于🌂互联网上已被数字化的数据，以及⛱图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软👞件开发领域，大语言模🥝型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过❕程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类👸数千年来产生的数据，但这并不是人➰类知识的全部。人类在与真实世🌕界的交互中积累了大量的经👌验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🎈过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🚗众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术🍻相比年龄更具碾压性。就软🔼件开发而言，AI已经能承担不少基🐔础、重复性的工作，例如简单的代💫码生成、常见功能的实现，以及部🧤分调试环节等。但难以被替😵代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🌯系统的理解分析，以及团队协作等🌸环节——这些涉及🚎抽象思维、跨✏领域知识和人类判断力，是程序员真正的📈核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🍓一个问题：如果🍳把你最近一周完成的工作全部😝交给AI，它能完成多少？如果你的工作只⛏是重复性地构🧕建功能单一的软件系统，例如实现🎆一个问卷表单记录用户🔨提出的10个问题、从一个表格📘里统计平🤗均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得✈不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🚂作充满挑战，例如实现全🥡新的软件架构、针对😙业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊不🐃清的诉求💐中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是🤡你的得力助手。　　这不👆仅适用于软件行业，也同样适用🤮于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🧒这个人机协✝同的时代如何做好自己的🎗角色定位。上述的🛡问题对于其他行业同样适🔜用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🥄来说既是坏消息，也是好消息。坏消📑息是你的工作很快就会被AI取代；好消🥍息是你已经发现了驾驭AI完成工🐔作的途径，你可以试试站🚣在你的领导的位🕧置上，操控更多的AI完成更多的工🍔作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🏴现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在📪行业的问题。当AI都不甘只做🎡执行者，而是😂开始决定任务怎么被拆解，流程怎😺么被安排时，人类个体若只是抱🎻怨即将被碾压的命运，便会失去💿主动选择的空间，最终🙏不是沦为工具的工具，就是🚈化作喂养和润滑工具🛥的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🖕科学技术大学计算机👋专业博士，在自然语言处理🕳和人工智能方向🍣发表多篇高水平论文，先后在微软及多🌭家国内知名互联网企业❤从事相关研究工📉作)

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Stefan Steel/篠宮紫穂/山田美樹/Chris Archer

（青岛日报／观海新闻记者 濱野由香里）