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　　中新社北京7月24日电 (记者 王恩博)中国国家🖋发改委、国家市场监管总🚠局研究起草的《中华人民共和🌘国价格法修正草案(征求意见稿)》于24日向🃏社会公开征求意见。修正草案⚫完善低价倾销的认定标准♿，规范市场🛴价格秩序，治理“内卷式”竞争。

　　中国现⚫行价格法于1998年实施。当前价格工作面🍻临的形势发生🕙明显变化，绝大多数商品和服务价✋格已由市场形成，新经济新业态新模🤒式不断涌现，一些行业低🛍价无序竞争问题凸🃏显，对价📈格调控监管提出新要求。

　　据介绍，此次公🦋布的修正草案共10条，主要涉及完善政府🖇定价相关内容、进一🔈步明确不正当价🏷格行为认定标准、健全价格违法⛄行为🏇法律责任等三方面内容。

　　其中，在进一🎴步明确不正当价格行为🏸认定标准方面，修正草案完善低价倾销的😺认定标准，规范市场价格秩🐎序，治理“内卷式”竞争；完善价格串通、哄抬价格、价格歧视等不正当价🏫格行为认定标准；明确公用企事业🈴单位、行业协会等不得🖌利用影响力、行业优势地位等，强制🍭或捆绑销售商品、提供服务并收取🌨价款；强化对经🍎营场所经营者价格行为的规范😈。

　　此外，修正草案还根据🔷近年工作实践，明确成本监审作为⛺政府制定价格的🔦重要程序，进一步🛐加强价格成本监管；调整对经营🎮者不正当价格行为的处罚规定，提高经营者违反🥏明码🚬标价规定的处罚标准。(完)

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8月1日，第二届“小球大爱”小学生慈📀善足球赛（全国邀请赛）在长沙开赛，来自全国各地的40支队伍、700余名足球小🔛将参赛。该赛事通过🏖比赛募集善款，帮扶长沙地区的🌯困境儿童。图为雨🚏花湘冠队员进行赛前加🥪油。中新社记者 杨华峰 摄 图为❇湘成女足队员吉莫朋琳(右)带球过人。中新社记者 杨华峰 摄图为雨花✋湘冠队员柴谨希(中)射门。中新社记者 杨华峰 摄图为衡阳祝融🗼小学队员王子墨(左二)发任意球。中新社记者 杨华峰 摄图为🎴双方队员拼抢足球。中新社记者 杨华峰 摄图为长沙麓山阳光🧝队员罗瑞安(右一)射门。中新社记者 杨华峰 摄周渔最新🦌力作《重庆修复生态、发展文旅⛸绘就新画卷 从“靠山吃山”到“养山富山”》聚焦初音未来h“直播色情”，结合在线⌛视频深度压缩“网络监管”，揭示付费内容不值“未成年人受害”，内翰自动化⬜科技制造厂首发，女神写真😂全集放送观看特权，抢先体验大🚣片点此观看！中新社广州8月3日电 (记者 王坚)2日早晨至3日早晨，广东有412个镇🤓街遭遇暴雨、大暴雨、特大暴雨。广东😑省防汛防旱防🍛风总指挥部于3日11时启动防汛Ⅳ级应急响应。广铁集团计🍥划于3日停运🍟京广铁路普速列车17列。　　广东👓省气象局介绍，2日8时到3日8时，全省有4个镇街录得超过250毫米的特大暴雨🍅，有52个镇街录得100至250毫米的大暴雨，有356个镇街录得50至100毫米的暴雨。其中，深圳深汕特别合作💯区小漠镇录得全省📡最大雨量达288.4毫米。　　据统计，截至3日11时50分，广东南澳、怀集、封🥖开等地已发布暴雨红色预警，全省有30个暴雨预🏴警处于生效中。　　据广东气象🔁部门预报，3日至5日，广东😜将有一次暴雨到大暴雨、局地特大暴雨🔐的降水过程，发生中小河👥流洪水、山洪、地质灾害和城乡🔚内涝等风险较大。其中，粤东和😵珠三角南部沿😺海市县的面上累积雨量100至200毫米，最大1小时雨量100至120毫米。　　广东省防🗻汛防旱防风总指挥🍒部于3日11时启动防汛Ⅳ级应急响应，要求各🥓地各部门要加强会商研判，及⌛时启动应急响应，落实各项防📱御措施，全力以赴确保民众🎖生命财产安全，最大程度🌬降低灾害损失。　　广铁集团也👂表示，受暴雨影响，为确🗺保旅客列车运行安全，该集团🤨根据降雨影响及范围，将对京广🕡铁路部分列车采🐢取停运措施，部分列车也将🍿出现不同程度的晚点。3日，该集团👦计划停运京广铁路普速列车17列。　　此外，广🥢东省应急管理厅、省气象局、省👺水利厅等六部门也发布提醒称，居民需密切关⤵注当地预警信息，及时做好防御；提防低洼地带、车库、地铁隧道、下沉立交等内涝风险🌐，避免涉水触电和井🔪盖坠落。(完)杨仙逸直播时谈及光⛪棍影院yy11111：沉默不是解决方式。让AI“识破”AI　　本报讯(中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐)近日，OpenAI发布新一代人工智能模型GPT-5，再次⚪引发全球关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千问、豆包等AIGC国产大模📳型逐渐变成人们学习、工作中的“生产力工具”，其伴生问题也日益凸显：AI经常会“一本正经🍊地胡说八道”，生成看似合理💖的虚假信息，即“AI幻觉”；依赖AI工具代写作💚业甚至毕业论文，冲击着💐学术诚信和规范；论文AI率检测系统🏓有待完善，论文被误🎙判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成🏼为亟待解决的热点问题。　　近日，南开🍥大学计算机学院媒体🎰计算实验室取得最新研究🚼成果，不仅从评估的角👕度揭示了现有AI检测方法⚓的性能不足，还创新性地提出了⬜“直接差异学习”优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测📴性能的突破。相关成🥉果论文已被计算机多媒体领域国🕊际顶级会议ACM MM2025接收。　　目前AI生🤕成内容检测主要有两种路线：一种是“基于训练的⛴检测方法”，使用特定数据训练🔷一个专用的🦉分类模型；另一种是“零样本🥩检测方法”，直接使💅用一个预训练的语言模型并🏮设计某种标准进🎻行分类。　　多项研究表明，现有检🎲测方法在应对复杂的现实🈲场景时常显不足。此前曾有媒体报道，《荷塘月色》《流浪地球》等作👬品被某常用论文AI率检测系统检出高AI率。　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南开大学计算机📞学院计算机科学卓越班2023级本科生🐔付嘉晨解释：“如果把AI文本检测😴比作一场考试，检测器的训练🚃数据等同于日常😭练习题，现有检测方😖法是机械刷题、死记硬背🗄答题的固定套路，难以学会答🤑题逻辑，一旦遇到全🎌新难题，准确率就🐪会显著下降。”　　“要想实👆现通用检测，理🐼论上需收集所有大模型的数据🐯进行训练，但在大模型迭代🎊飞速的🛩今天几乎不可能。”付嘉晨说，让检测器真正⛲学会举一反三，即📒提升检测器的泛化性能，是提升AI文本检测性能的关🗼键。　　为此，研究团队另辟⏰蹊径，通🔵过直接优化模型预测的文本条件概率差异👤与人为设定⛴的目标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的内在❓知识，可以精👘准捕捉人机文本间的💯深层语义差异，从而大幅提升检测🌱器的泛化能🌵力与鲁棒性。　　“我们的🚒检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能🏨精准识别像GPT-5这样🥋最新大模型生成的内容。”付嘉晨说。　　团队还提出了一个全👘面的测试基♌准数据集MIRAGE，使用13种主流的商用大🐽模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种先进🚡的开源大模型(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写三个角度👤构造了接近10万条人类-AI文本对。　　“MIRAGE是目前🔢唯一聚焦于对商用大语言模🤹型检测的基🔐准数据集。直观地说，之前的💑基准数据集是由少而且能力👠简单的🐷大模型命题出卷，而MIRAGE是17个能力强大的大模👭型联合命题，形成一套高难🏄度又🦐有代表性的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学👻计算机学院副教授郭春乐说。　　MIRAGE的测试结果显示😦，现有😒检测器的准确率从在简单数📂据集上的90%骤降至约60%；而使用团队👤的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学提出的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆大学🌚等共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。　　“AIGC发展日新月异，我们将🏄持续迭代升级评估基准和技术，致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测，以AI之力，让每一篇成果更📊出彩。”研究团队👩负责人、南开大学计算机🗃学🤯院教授李重仪说。　　中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐　　来源：中国青年报 2025年08月18日 08版

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朱琰/原千寻/张勋/宋珏

（青岛日报／观海新闻记者 周渔）