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2025

/ 08/25
来源:

青岛日报社/观海新闻

作者:

蒋仪

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大连天健网:根据记者蒋仪获🍫取到的最新动态,苹果免费观看将于2025年08月25日在大连天➗健网举行隆重的开🧡幕仪式。可靠的服务

北京时间7月9日,根据埃弗顿官方🎿消息,俱乐部签下法👞国中锋蒂尔诺-巴里,双方签约至2029年。



官方公告

埃弗🔞顿已完成从比利亚雷亚尔⛔签下蒂尔诺-巴里的交易。

这位法国U21国脚前锋与埃🐝弗顿签订了一份为期四🔽年的合同,将效力至2029年6月底。

巴里实力强劲,去年夏🤠天从瑞士巴塞尔加👭盟比利亚雷亚尔。这位法国人迅速💭适应了西甲联赛,打入11球——包括12月对阵莱加内斯🕖时的帽子戏法,帮助比利亚🔌雷亚尔获得🈯西甲第五名并晋级欧冠🎷联赛。

巴里(他更希望别人🥋这样称呼他)在这个令人印🐺象深刻的赛季后,于今年夏天🤔帮助法国U21队闯入欧青赛半决赛,包括在小组赛对🏔阵格鲁吉🔂亚时打入关键的补时制胜球。

“我非常开心,” 巴里告诉埃🛒弗顿官方媒体,“来到这里很激动。我已经迫🆚不及待想开始了,希望🐶能尽快投入。”

“埃弗🐀顿是英超的大俱乐部。他们有辉煌的历史,有过很多优秀⏺球员,比如鲁尼和卢🕎卡库。我小时候喜欢看🎠这些球员比赛,现在我想🚦成为像他们那样的人。”

“我👋和主教练进行了愉快的交谈。他说我有能🧑力在英超踢球。他想和我一起努🤑力,在😗我的成长道路上提供帮助,我能感受到他的👯真诚,这也👷是我选择来这😭里的原因之一。”

“对我来说,在英超踢球是🌛梦想。我认🔤为自己到目前为止的职业生🦈涯已经证明了我🐇能适应新环境。比如上赛季,我去了西甲,那是顶级联赛,我觉得自己第一🎭个🗄赛季表现不错。我不害怕🔬在这里踢球,也会🎉拿出同样的表现。”

巴里出🤨生于里昂,有几内亚血统,2022 年转🗒会至比利时SK贝弗伦俱乐部。在比利🎙时乙级联赛的首个赛季,他打入20球,2023年7月转会🏚至巴塞尔俱乐部。

2023/24 赛季,他表现突出,为次年夏天🛸转会比利亚🕒雷亚尔铺平了道路。现在,他想在太👈妃糖留下自己的印记,他知道俱⛄乐部全新的世界级希尔-迪金🚩森球场拥有庞大🛂而热情的球迷群体。

“我觉得这里的球迷😈很疯狂…… 我喜欢这样!” 他说,“我喜欢为👚这些人进球。我😿只想在这里踢球、进球,和球迷一起享受。”

“在球场上,我总会付出100%的努力,总想进球,总想帮助球队获胜📿。这是我的性格。对我来说,这就像我的🌜食物和餐食一样重要🕦。进球的时👨候我会非常开心。我会在球场上一直全🤑力以赴,努力进球。”

“这个球场很大,非常棒,我很期💒待在这里见到球迷。”

“主教练去年来🏅到球队后,我认📻为他给球队带来了一些改变🌁,加上新球场,我觉得俱乐部有了新🍑的雄心,我想在其中贡献自己的🔯力量。”

在今夏转会窗🚠签下弗拉门戈的💴卡洛斯-阿尔卡拉斯后,这是主教练大🛀卫-莫耶斯的第二🚞笔签约,他说:“我们很高兴能⚽把蒂尔诺-巴里带到俱乐部。我们看到了他巨大的潜力,期待他能有出色的表现。”

“我们会给他足够📍的时间适应,期📏待尽快开始和他一起工作。”

“我希望未来几🔙周能有更多新援加入。”

(公告完)

据此前报道,蒂尔诺-巴里加盟埃😺弗顿的转会费为2700万英镑。

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 从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体验像极了流水线🕖:一气呵成,毫无温度。  你被推🌧动着完成任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有人向你🅿解释为什么生病,没有🥌人关心你对这次就诊的感受,更👐不会有人回访来电问一句:“药吃得怎么样?不舒服的地方缓👴解了吗?”  如🔫果你还不舒服,只能重新挂号,重新排队,重新讲一🧖遍上次已经讲过的话。  可是,无论你查哪本教😪科书、翻哪个政策👵文件,都会说:医疗本质上是一种服务。的确如此,医疗行为满💘足的是人对健康的需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至可以列🏀出完整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些🐈环节常常是“理论上的存在”,而非真正落地的机制🤢。换句话说,医疗像服务,但又不像服🍒务业。它缺乏最🐮关键的一点:服务感。  我们🥟已经习惯了在外卖平台催单、给差评;在酒店要求🙀退房、换房;在网购平🏪台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机,服务员也会告诉🛎你“如果后续有问🍨题,随时联系我”。然而,在医院里,服务从来📗不是设计目标。复诊要重新排号,医生不🚯记得你是谁,检查报告无人🈹解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。  2018年,国务院办公厅🈴就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升医🌽疗服务体验,推😤动线上线下融合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体验更好了吗?医生看得更快了,但病人被真正“看见”了吗?  如果医疗真的是服🕖务,它为什么不像🐣我们🥞日常理解的服务业?我曾🐛问过一位医生朋友,他的回答耐人寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它是面对生命复杂🎰性的专业判断。”他说得没错。但这是✍否意味着医疗可以不承担“服务责任”?恰恰相反,正因为🌅它关乎健康,关乎生死,它更应该是服务。  真正的🖇问题也许是:我们🕓的医疗系统,从制度设计上,就没打算把医疗作为🧐一种“持续关系”来设计。它更像一场🌝任务驱动,医生完成诊断🔭即“退场”,病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧👮体制的角色设定:医生负责技术,患者负责忍耐。  但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是医生的替身,却➡可能成为医生服务精神的延长🅱线。它叫人工智能。  在清华大学附属医院,医生使用AI术前分析系统,对心脏手🌎术患者的影像数据进🚜行深度学习识别。系统可👆自动标记潜在结构异常,帮助医生提前识别🌛术🏡中高风险因素。在多个真实病😫例中,AI提示让医生🐱调整术式方案,避免了潜在🎍并发症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因为门诊🖲排到下午两点就👨失去耐心。它不会忘记🐉一个曾被忽🍂略的肾病史,也不👤会跳过一个看似轻微却关📕键的用药反应。  在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大多数人只有在身体🛸真正垮掉的那一刻,才肯去找医生。不是不重视🕟健康,而是不🐨知道该从哪一步开始。而“售后”呢?原本应是治疗之💈后的追踪与反馈👄,可在🏜现实中几乎不存在。你有见过哪个医生,会在你回家🐶几天后打电话来问一🎡句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生📷的责任止于开药,剩🕝下的都成了患者的自我管理。你想继续被关注,只能再挂一次号,从头再讲一遍。  这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足🕘够严重、症状足够明显,医疗才真正开始介入。而AI的最大潜力,正在于打破这种被动。它不是⬜在你倒下时才出现,而是在你还没察🛵觉前,就已经捕捉🥈到了风险的蛛丝马迹。  杭州有一批社🏡区卫生中心部署了AI健康管理系统,鼓励居民每天上🥚传血压、睡🏆眠和饮食记录。系统会识别出血压👋波动的“高风险人群”,推送🕊预警给全科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接❎入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃🏫饭前测血糖,系统提示饮食建🌋议。每晚9点,收到问询:“今天是😿否按时服药?”半年后,他的糖化血红🧑蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有人开始在乎你。医生不再是那个“只说🔙一句话就消失”的人,而是变成了“不断在你身边给🤢予提示的AI分身”。  AI的意义,不🔃在于取代医生,而在于扩展医生的陪🦏伴能力。设想这样一个医疗⏸场景:你回家后,手机⛔自动记录用药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程🚎医生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐渐成为可能。北京🥠协和医院的“AI随访系统”,用机器人打电话给慢病患者,定期回访服药效🗯果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大二⛄院与阿里健康联合🐲推出的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与药品🏀配送打包整合。患者🔵在治疗后可在😒线反馈康复情况,系统智能🏀判定是否需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让医⛽疗第一次具备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。  AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正是🛋服务业最根本的特征。医生当然愿意记住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医生也希望回访,只是看完60名病人后,他们连🚀自己都顾不过来。那就让AI替他们问。  试想一个不远的🌿未来:每个人👮都有一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚至你🐆每一次轻微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而👧是直接调出数据,一目了然。更进一步,开药也不是拍🌧脑袋凭经验,而是先在“数字你”的体内模拟一❇次:三天后是否嗜睡?五天后血压是否🏉升高?有无潜在风险?  这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门🏜子医疗正在与多家医院试点“数字孪生”技术,用于模拟💈术前风险与个性化治疗路🕌径。医生在为肿瘤🈲患者制定治疗方案时,先将药物🎉在虚拟体内模拟运🔳行一遍:是否会诱🌘发并发症?肝肾🥅功能是否能承受?等一切参数清晰之后,再决定现实🐺中的治疗路径。这是医学第一次可🐭以“预演”。过去我们🤲只能亡羊补牢,而现在,我们终于可以未雨绸缪。  这类系统,本质上是在悄💪悄改变医疗🦐的时间逻辑。它不再把“看病”当作👬一次性的事件,而是变成🈲一个持续展开的💿服务过程。它提醒我们:真正有效的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是症状出现🕌后的解决,而是风险🚜到来前的介入。医生也不再是那🍱个临时出场的“神”,而是成为健康轨👆迹上🚺的长期合作者,一🎗个在你身边不断守望的人。  牛津大学曾做过🥎一个实验,研究AI辅助🕶慢病管理的有效性。研究对象分为两组:一组使用传统门诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在关键节点触发预警。六个月后,AI组血🌑糖控制更稳定,满意度也更高。调查结果显示,很多患者知道对🐱方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不🍸是技术决定论,而是服务🐙感的胜利。AI无法给出安慰,但它可以留下回🥅应。  AI不能替代医生,但它可以🌪弥补医生服务链条中🎑最薄弱的一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。  人类医生若要🏯打十通电话回访病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨🔑出一万通,日夜运转、无缝记录每⌛一个症状反馈,标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不在于它多🗓聪明,而在于:我们第一次有了“服务的持久性”,一种不会中🤰断的回应机制。  我们可🌸能都误解了医疗的本质。它从来不是某次急🤬救,不是某张CT片子,不是哪一位大夫的神❓来一刀。而是一整套关于🔀信号捕捉、风险预测、关系✡维护的体系。技术越发展,医疗就越像👰服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险🎯将至即介入”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。  而这恰恰是现行医疗😚最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等于🛰幸福健康。换一个心脏瓣膜🧗,也不等于懂得🆕如何活得更好。病人想要的,从来不是拿两片药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活得更好?  于是问题回到原点:如果医疗的👞本质是服务,它🤸能不能像真正的服务业🤣那样运行?  技术已经具备,案例已经存在,需求也越来越明确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系,不会主动🏫建立服务机制;一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院,也不希望医👤生花时间追⏹踪患者的满意度。  未来最大的变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是🧕否愿意承认,患者不仅是病人,还是客户;医生是否❔愿意接受,自己不再是“单点服务提供者🥔”,而是“健康过程合😢作者”。而患者自己,是否愿意👥提出更高的要求——不是要求被💡治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来🧠评价一次诊疗,用“追踪反馈”来衡量一名🙄医生的专业度。  我们正在穿越这条道🤶路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为治疗从未中断。不再需要“投诉”,因为反馈👮机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为系统本身就了🤺解你。  那一天,医疗将不再🔃是一次性交付的“产品”,而是一个随时在线💯的“关照机制”。我们才终于可以说一句💰话:医疗,开始像服务了。  (作者胡逸为数🏳据工作者,著有《未来可期:与人🎁工智能同行》一书)

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吴景/宋徽宗/杨国忠/胡一鹏

(青岛日报/观海新闻记者 蒋仪)

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审核:刘旋

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