澳門日報：根据记者北川まほ获取到的最新😶动态，美竹铃改名后最🅾新将于2025年08月25日在澳門日報举行隆👚重的开幕仪式。选号毫无头绪😼的背后真相

　　中新经纬7月22日电 周二，A股三大指数集🌨体上涨，均创💣出年内新高。截至收盘，上证指数涨0.62%，报3581.86点；深证成指涨0.84%，报11099.83点；创业板指涨0.61%，报2310.86点。

　　沪深🤼两市全天成交额1.89万亿元，较上个交易日🌂放量1931亿元。盘面上，个股跌多涨少，全市场超2700只个股下跌。

　　来源：同花顺iFinD

　　盘面上，行业板块中，工程机械、煤炭开采加工、钢铁、建筑材料等📄板块领涨，元件、通信服务、软件开发、游戏、包装印刷等🍌板块跌幅居前。

　　工程机📏械板块掀涨停潮，五新隧装、铁拓机械、恒立钻具、铁建重工、唯万密封、柳工、南方路机、厦工股份等涨停。

　　概念板块中，民爆概念、水泥概念、抽水蓄🚱能等板块涨幅居前，MLOps、智谱AI、AI PC、数字水🐞印等板块领跌。

　　个股方面，今日其🙇他涨停股部分如下：兰生股份(10.00%)、海螺水泥(10.00%)、长城军工(10.01%)、中国电建(10.02%)、凯撒旅业(10.11%)。

　　跌停股部分如下🧔：汉商集团(-9.97%)、天宸股份(-10.00%)、上海物贸(-10.03%)。

　　换手率前🈸五个股为：方正阀门、北方长龙、中设咨询、铁拓机械、飞鹿股份，分别为58.376%、54.292%、50.054%、49.659%、49.618%。

　　中国银河证🥙券表示，近期市🔭场行情展现出积极信号，上🖊证指数持续站在3500点上方，A股运行中枢有望⏹迈上新台阶。短期来看，市场有望维持震荡格🍰局。在市场赚📋钱效应助推投资者积极🗂情绪，叠加股🏯市流动性充裕的环境下，市场向下调🐌整空间有限，向上逻✋辑将进一步明晰。中报披露期🤸把握业绩确定性较强🐬的配置机会，中长期来看，A股市场上行趋🥍势不改。(中新经纬APP)

　　(文中观点仅供参考，不构成投资建议，投资有风险，入市需谨慎。)

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用法治消除博物🎈馆“成长的烦恼”

中新网大庆8月20日电 (李建白 邵靖涵)20日，大庆林甸60万千瓦风光发🅾电项目(二标段)首台风机成🍺功完成吊装组立。标志着🐬该项目风电单💚元正式由基础施工全🤚面转入设备安装阶段，为后续大规模🕍吊装作业及并网🔚发电奠定坚实基础。大庆林甸60万👳千瓦风光发电项目首台风😜机吊装中 李建白 摄　　林甸60万千瓦风🏍光发电项目(二标段)是大庆油🤙田推进绿色📀低碳发展的重点项目，建设内容包含10台单机容量6.25兆瓦🚾的风力发电机组、配套⭐集电线路和一座220千伏升压站。　　项目启动以来，中油电能电力技🗡术服务公司组织专✊业技术团队多次开展🐽实地勘察，全面分析现场环⚽境与地质条件。大庆林甸60万👦千瓦风光发电项目🔜首台风机组立完成 李建白 摄　　施工阶段，项目团🚕队科学组织，于105天内高质量完成✔全部10台风机基础的🤕混凝土浇筑工作。当前220千伏升✂压站土建及电气安装工🏇作也在同步有序推进，整体工程处🛋于全面加速建设阶段。　　首台风机成功组立，不仅展现了🚩电力技术服👴务公司在新能源建设领域的专业🐢施工⏮能力与项目管理水平，也为林甸60万千瓦风🦉光发电项目📑的全面竣工注入了强劲动力🐥。(完)柯煊投资管理📧有限公司今日上线《文化“加码” 旅游“升温”》，围绕美竹铃👻改名后最新“直播色情”问题，结合无码“青少年保护”，分析🏨找片耗时太久“监管缺失”，北川まほ联合平岡安曇带你探索📌虚拟🎎现实看片体验“网络合规”动向，提供看片无🍯广告特权安全防范指南，复制番号搜🤞索立即查看！“秒杀”大厂🍸开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹💭涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在➖加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机👤行业能独善其身吗？一个自然冒出的🐶疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🛄，终有一🎀天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它📮的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🕵了海量程序代🔬码数据进行训练，因此在编🚳写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🚟处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经😖写好的部分代码，并自动把剩下⏫的内容补全；也能根据一句🐾简单的提示写出完整🎪的功能代码。举个例子，如果你输入一行✌说明——“给定一个数组，计算滑动🥖窗口内的平均值”，Codex就能马上写出😑实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码📪只是开发者手边的“小帮手”，主要用来😕代劳那些枯燥、重复的代码🔎片段。可随着模型能力🌏的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🎺的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟😢出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🎓创业公司如雨后春笋般😚涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🏥模型企业也不甘落⏬后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出📁了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🌍工具已取得令人瞩🕜目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛⌛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🌾自主运行长达7小时，完成上千个步💨骤，不断🎄尝试直至达成目标。　　这些突🚅破带来了全新的编程🎢方式——开发者无✨需逐行写代码，只需用自然语言描➰述需求，AI便能自动🍟生成并根据🕗反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方💠式🏤有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🌾似乎意味着编程🍌正从少数人的专业技能，逐渐😠走向人人可用的创造工具。　　颇具戏😊剧性的是，AI的能力如🎙今已经延伸到专业软🏻件开发的招聘面试🛤中。　　一般情况下，专业软件开发🔳的招聘面试都会包含代码考查，要求应试者🍓在限定时间内🎖写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大🐸学的一名学生则开🔨发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🗂时自动读取题目，并调用AI编程🦖工具实时生成符合要求🐈的代码。据他透露，这套工具已经帮助他顺利👑通过TikTok、Meta和亚马❌逊等公司的面试，并拿到录🥁用通知。他🔢还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来❎并上传网络，引发了广泛讨论。　　这🏞一切突飞猛进的进展发生🥕在短短几年内，速度之快出乎人们的意💙料。但我➰们是否就能断言——AI真的能全面🚿接管人类的编程工作🆚？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能💲达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平🥣均每十次就会错一🔯次。对于程🏞序开发来说，这📍样的错误率并不容忽视——人类开发🗂者必须逐一检查并修正，结果常常比⏮自己亲手写代码还要费心👕费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🕙项调查结果。在5万名🎪受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对✅复杂开发任务🏑时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🏙往包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经🥉取得了非凡的成绩，但在👞面对现实的软件开发需求时，往😠往不能正确完整地实现所有功能，有时甚至会🗜错误地执行危险操🦒作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重〽事故。尽管🌲用户明确要求不得擅自修改代🐡码，Replit仍然删除了🥢该公司整个生产环境🗿的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手⛅动操作，成功将数据库➖恢复。　　这一事🚾件引发了人们对AI编程工具可靠🔨性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🖕个例——一些用户甚至报🕙告称，自己的数据库或代🚡码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🥪网站”可行吗？　　软件开发😑通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术📊方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🌮的迭代，如🤕今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键👂的第一步，它要求清晰、完整地描述🤷软件应该实现的功能。比如，要说明当用户⚓执行某个操作时，系统应🕤如何反馈。优秀🤽的需求文档会尽可💓能细致到每个操作细节，而不🏆是一句含糊的“给我做个像淘宝的🗑网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要把需🌅求拆分成可以单独开💉发的软件模块，还得考虑🛴架构设计、资源消耗、异常处理等🐰等细节问题。　　最后才是🏍开发和测试。这一阶段🔥几乎必然会冒出🐣各种没预料到的问题，开发👾者需要通过反复测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常🎍常会发现需求或🛋方案本身有漏洞，导致不得不推🎇翻重来，这也是🤠家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复🦈杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名🤷操作系统Linux的🕯内核代码更是超过了4000万行，如果全💟部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🔵项目，优秀♏的人类开发者团队🕑往往能精准定位每🏄个模块的功能，并在出问题时迅速😫定位到具体的代码行进行🕉修复。但对AI而言，这种🐹任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🌦人类一样建立👱对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学💯的研究者🤡构建了一套考察AI软件开发能力📃的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项💥目。得益于Github对代码改动历史的😢详细记录，研究者从中整🌳理出超过👼两千个由人类开发🗑者正确完成的功能需求。研究者要求AI开📑发工具在已有的软件项目上完🌉成相同的需求。实验结果显示，哪🕠怕是当前最强的AI，最多也只📬能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一📅个更🧑具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🗑零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完😀成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比📁的是，优秀的人类开发🛩者总是可以😴以近乎100%的正确率完成这些🤖开发任务。纽约大学的研究⛱者还👦联合多位信息学奥林匹🛃克竞赛选手，构建了一套高🆎质量的编程竞赛评测基💅准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🏋自最新的编程竞赛，互联网上缺乏🀄题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型在👵该测试基准的困难问🍥题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🛩工具的主宰，还是✂润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发🆙者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🙀者而言，AI是一位执🚂行力极强的助手。在AI开发工具普及之📎前，开发者不得不🛴手动实🥎现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文🏍档或者互联网上有功🏐能类似的代码，开发者仍必🌻须尝试理解然后自己修改🛒。借助AI，这一工作将会🦐大大简化。对于没有开发⛲背景的用户而言，AI可以准确实现功能😝较为单一的软⛹件。借助这一能力，普通用💐户可以将日常❌的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升🏌工作效率。　　至于说让AI完全替代人🕙类开发者，目前看来为时尚🔼早。　　当今的大语👥言模型基于互联🌄网上已被数字化的数据，以及图书报👪刊之类被人类“写”出来的知识。尤💔其在软件开发领域，大语言模型💛只看到了人类🔪开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🏜的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🐙来产生的数据，但这并不是人类🚲知识的全部。人类在与真实世界的🗓交互中积累了🌊大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太😈可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🕒探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🍀龄更具碾压性。就软件开发而🕐言，AI已经能🔈承担不少基础、重复性的工作，例🚔如简单的代码生成、常见功能的实现，以及🦓部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🍺分析，以及团队协作等环🏅节——这些涉及抽象思😯维、跨领🚩域知识和人类判断力，是程序员真正的核🖊心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🙍一个问题：如果把你最近🔣一周完成📬的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作👗只是重复🐠性地构建功能单一的软件🏤系统，例如🤔实现一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格🏒里统计平均数之类常见的🌿指标——功能仅此而已，那么🍲你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🚗你的工作充满挑战，例如实现全新🥘的软件架构、针对🚼业务特点设计独特的算法，甚至是从客🍮户含糊不清的诉求中抽象出具🦉体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于😔软件行业，也同🌱样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不🌒如思考在这个人🤦机协同的时代如何🚷做好自己的角色定位。上述🧔的问题对于其🍕他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说❇既是坏消息，也是好消息。坏消息🤛是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🛵发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🌴在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工📞作。　　与其任由AI夺走你的工作，不🌄如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的😚问题。当AI都不甘只做执行者，而是开🧤始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时🔋，人类个体若只🐢是抱怨即将🍹被碾压的命运，便会失去主动选择💞的空间，最终不是沦为工🤓具的工具，就是化作喂📖养和润滑工具的🤥茫茫数据。　　(作者🔛知虚为中国科学技术大学计算机💙专业博士，在自然语言🚺处理和人工智能方向🛒发表多篇高水平🛎论文，先后在微软及多🆗家国内知名互联网⏫企业从事相关研究工作)小蝌蚪看片app正版视频疯传，微信群已被封🔡杀。鸟类是生态环境的“晴雨表”和“风向标”，对提升👬生态系统的多样性、稳定性、持续性有着⏺重要意义。今年8月15日是🤠第三个全国生态日，四川省高级✳人民法院发布了3件鸟类多样性司法🐟保护典型案例，一起来看看。　　案例1　　猎捕贩卖画眉鸟😎六人获刑　　2023年10月，公安机关从鲜🐍某华家中查获画眉鸟273只，其中80只系其从王某、杨某海、穆某发等🐵人处收购所得。　　王某、杨某海、穆某发、唐某、王某友从重庆、贵州等地猎捕、收购画眉鸟并🚥运输至成都贩卖。其中，王某、杨某海运输画眉鸟3次共101只，共同⚫贩卖画眉鸟75只；穆某发贩卖Ⓜ画眉鸟61只，唐某贩卖画眉鸟37只；王某友非法猎捕、贩卖画眉鸟15只。经鉴定，案涉画眉鸟🙄为国家二级重点保护⬅野生动物，价值5000元/只。经专家评估，查获🕞的画眉鸟符合放生条件，之后全部放生。　　成都铁路运输🔒中级法🏏院一审认为，鲜某华、王某等六人明知画🚱眉鸟系国家重点保🥏护的珍贵、濒危野生动物而非🔥法猎捕、收购、运输、出售，其行为均构成危🖌害珍贵、濒危野🍆生动物罪，结🛳合被查获的画眉鸟已全部放生、被告人退赃、确有悔改📨表现等情节，判处六被告人😇有期徒刑四年到🧣一年不等，并处罚金共🌌计人民币三万二千元，依法对其🌷中四名被告人适用缓刑。一审判决后，鲜某华、王某提出上诉，四川省🎍高级人民法院🌩二审维持原判。　　案例2　　非法猎捕三🏫只鸟四人获刑　　2021年6月至2022年11月禁猎期间，沈某斌、何某平、朱某、朱某武使🐥用枪支等禁用工具，在禁猎区汉源县宜东🌧镇山🌈上猎捕包含野生鸟🚌类在内的野生动物，并使用手机🖲对猎获的野生鸟💫类进行拍摄。　　经形态学分⛲析鉴定，沈某斌等人猎捕😢国家二级重点保🈵护野生动物红腹角雉2只，单只价值5000元；猎捕国家“三有”保护野生动🐹物灰翅噪鹃1只，单只价值300元。上述3只野😾生动物价值共计10300元。案发后，公🉑安机关在被告人沈某斌🎫处扣押2支以火药♌气体为动力的非制式枪支，1支以压缩气⛏体为动力的非制式枪🍧支，在何某平处扣押3支以火药气体🐺为动力的非制式枪支。　　汉源县人民🌼法院一审认为，沈某斌、何某平、朱某、朱🎟某武在禁猎期、禁猎区使用禁用🕸的工具或方法猎捕野生鸟类，破坏野生动🈺物资源，情节严重，构成非法狩猎罪。何某平、沈某斌⚽违反国家枪支管理规定🕴非法持有枪支，其行为已构成🌲非法持有枪支罪，且情节严重。结合各被🏞告人的犯罪事实以及对野生🚋鸟类多样性的破坏程🥋度，法院依法👫判处各被告人有📠期徒刑三年六个月到📹六个月不等，并📰对其中两名被告人适用缓刑。一审判决已⛰生效。　　案例3　　猎杀老鹰并烹😑食两人获刑　　2023年5月13日，古某携猎枪伙同🧞刘某奎在崇州市猎杀🤞普通鵟(俗称“老鹰”)一只，并于次日烹食，将两只普通鵟爪存🏁放于冰箱。5月16日，古某伙同🈵刘某奎在崇州市使用猎枪猎🌱捕普通鵟未果。经认定，被查获的猎枪属😖于《中华🍺人民共和国枪支管理法》所规定的枪支。经鉴定，普通鵟为国家二🔵级重点保🔅护野生动物，价值为25000元/只。　　崇州市人民法🏟院一审认为，古某、刘某奎的行🍾为已构成危害珍贵、濒🎆危野生动物罪，古某起主要作用，系主犯，刘某奎起❇次要辅助作用，系从犯。古某🕰违反枪支管理规🌊定非法持有枪支，构成非法持有🅰枪支罪，数罪并🥕罚被判处有期徒刑🏄一年十个月，并📍处罚金二万元；刘某奎被⬛判处有期徒刑十个月，缓刑一年，并处罚金一万元。一审判决已生效😪。　　华西都市报-封面新闻记者 戴竺芯

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倉澤綾音/月野優里亞/Petra X/浅井栞

（青岛日报／观海新闻记者 北川まほ）