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北京时间7月24日凌晨，巴塞罗那官方宣🕠布，英格兰前锋，红魔昔日10号拉什福德租借加盟至本赛季🏾结束，包含3000万欧的买断条款。

巴🔈塞罗那足球俱乐部与🔅曼联足球俱乐部就球员🍦拉什福德🔠的租借达成协议。他将以租Ⓜ借形式效力巴萨至2026年6月30日，协🕓议中包含买断条款。巴萨已经确🚌认这位英格兰前锋将会👿身穿14号球衣。14号正是巴萨在本🗞周空出的号码，此前由被出售💒至马略卡的巴勃罗-托雷所穿。

此外，巴萨14号还是约翰-克鲁🔱伊夫在阿贾克斯和荷兰国家队😀的号码，同✝时也是拉什福德的偶💛像亨利的号码。

自2016年首秀以来，拉什福德共代表曼联🚚出战426场比赛，打入138球，赢得五座主🍷要赛事冠军奖杯。

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【光明时评】　　四川🌌成都温江区依托24小时“留灯书屋”开办“留位艺术夜校”，湖北潜江“播动潜江文化🙈驿站”集🎺直播培训与实践、社区阅读、文创产品🚑展示等功能于一体，北京“美后肆时”四合院年均举办600多场文化活动。当前，遍布城市🗄各个角落的🧒公共文化新空间，让“家门口”的文化生活更加🏅有滋有味。　　“十四五”以来，我国大力推💄动公共文⤴化服务体系建设。据不完全统计，截至目前，全国已有各类公共文化🤶新空间超4万个。逛商场还能顺带听音乐会、看非遗展示，与朋友聚🥛餐还能欣赏传统民俗文化🚴表演，晚上睡不着🆘还能去家门口24小时不打烊的图🤨书馆。不必舍近求远，不必大费周章，越来越多😨公共文化新空间📍嵌入书店、咖啡馆、城市公园、商圈，高品🖨质的文化生活变得触手可⚓及，城市生🈲活也更具文化厚度、民生温度、幸福向度。　　除了方便、快捷的优势，服务多元、形式新颖也是😓公共文化新空🆚间备受青睐的主要原因。图书馆是一个城💡市的文化地标、精神图腾，不少人对其🗞印象还停留在借阅图书、安🍘静阅读的单一维度。当前，在不少地方，只能借书看书已是老皇历，图书🥄馆正以其优美舒适的环境、多元开放🍊的功能转型升级🎤为公共文化新空间，成为有温度、有吸引力的文💱化社交中心。　　在这些图书馆，入馆📨读者可以参观书法展、绘画展、摄影展，还可以看电影、听讲座，读者餐厅还可以💷提供价格亲民的餐👁食，多元🏖化的公共文化服务让不少🥘读者流连忘返，在🤩图书馆一待就是一整天。还有🔑一些图书馆利用数🥟字艺术等形式为🌮读者带来多维度的沉浸式体验，让阅读成为富有⏫趣味性和观赏性的📇一件事。从“图书馆的读者”到“读者的图书馆”，以现代城市⛹图书馆为代表的公共文🕢化新空间围📵绕人们的文化需求和体验做文🍈章，将以人👐民为中心的发🏑展思想落到了实处。　　前不久召开的🛫中央城市工作💇会议提出，加强🌹城市文化软实力建设，提高市民文明素质。近年来，各地的博物馆持👥续成为热门🐚旅游目的地，折射出人💽民群众日益旺盛的精神📬文化需求。城市🕡空间不只是物理空间，更应是承🍑载价值意义、给人美的享受的🍬精神空间。当前，遍布城市🕸各个角落的公共👢文化新空间以其“小巧精美”的特征让城市生活🏧有了更多诗情画意。当越来越多“沉睡”空间被唤醒，被精心改造🌒为便民空间、休闲娱乐空间，家门口的幸🎱福与便利也会让居民🍛感到城市越来越美、生活越来越好。　　遍布城市大街小巷🛫的公共文化新🎀空间培植了文化新土🎌壤、激发了文化新动🌱能。人们在文🤖化驿站欣赏戏曲、在👔非遗展馆研学体验，又何尝不是对中华优秀🧙传统文化的传承。融入人们日💛常生活的🖲公共文化新空间让城👆市生活日益沉淀为美🌷好的历史记忆、文化记忆，城市也因🔣此日益成为人们的精神家园。　　(作者：王军，系武汉理💜工大学马克思主义学院教授)【AV女优转型趋势】资源进入审核！87fuli吞噬八🔐里桥市场：Brooke Lee启动0314级响应，称“末日情🦆趣片大爆发，短视频🕠变长剧趋势流量翻12大女优片单合🗯集倍”已激活“秒杀”大厂开🏭发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🍜首当其冲，相关岗位正👷在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🚃行业能独善其身吗？一个自然冒出的💀疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🎩也在担心，终有一天会被📂自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🏢比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🔎入了海量程序代码数🏓据进行训练，因此在编写🗃代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🏅处理很📢多写代码的工作。比如，它能读懂🏛你已经写好😨的部分代码，并自动把剩🏋下的内容补全；也能😟根据一句简单的提示写出完整💠的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明🔑——“给定一个数组，计算滑动💋窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现这〽个功能的代码。　　最初，AI写代码🦔只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥🐿、重复的代码片段👍。可随着模型能力的🉑快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到了🚚新的机会——AI不再只是辅助，而是有🥇可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🔶业公司😘如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模〰型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🍲亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🏡具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自⏭主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝😤试直至达成目标。　　这些突破带来了🅱全新的编程方式——开发者无需逐行写代码🕉，只需用自然👥语言描述需求，AI便能🍡自动生成并根据反馈反复🚅修改。人类与AI的合作因此🈳变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的👷编程方式👻有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变👼化似乎意味着编程正从少数人的🕛专业技能，逐渐走向人人可用🏰的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的🔕能力如今已经延伸到专业软📼件开👈发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🚳件开发的招聘面💙试都会包含代码考查，要求应试者在限⚡定时间内🕧写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学🐥的一名学生则开🎢发了一款“AI面试助手”：它能在视🏞频面试时自🆖动读取题目，并调用AI编程😍工具实时生成符合要求的代🚃码。据他透露，这套工具📖已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🔜面试，并拿到录用通知。他还将自🏯己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程🔉录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切🔂突飞猛进的进展🕥发生在短短几年内，速度之快出乎🥄人们的意料。但我🎴们是否就能断言——AI真🤐的能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🍊正确率能达到90%，听起来已经很高了🥏，但这也意🍹味着平均每十次就会🏘错一次。对于程序🕴开发来说，这样的错误🥋率并不容忽视——人类开发者必📳须逐一检查并修正，结果常常比自己🛴亲手写代码还要费心🍡费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🥐的一项调查结果。在5万名受访🎂用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🥜杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代⏭码往往包含细微的错误，需要人类检查并修📄正。尽管AI在编程竞赛中😇已经取得了非凡🌠的成绩，但在面对现实的软♑件开发需求时，往往不🔇能正确完整地实现所有功能🤪，有时甚至会错🏜误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🤺过一次严重事故。尽管用户明确要求🍡不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司整个😆生产📭环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通😬过手动操作，成功将数据库🎇恢复。　　这🏒一事件引发了人们对AI编程工具可靠🚧性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例🆚——一些用户甚至报告称，自己的数据库🥟或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🔦做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🐡走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🐔方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快👅的迭代，如今互联网公司🕶大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🍂少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描🎬述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户😬执行某个操作时，系统应如🐻何反馈。优秀的📕需求文档会尽可能🚌细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝💵的网站”。　　接下来是⛪技术方案设计。这一步😖要把需求拆分成可以单独开🍞发的软件模块，还得考虑架🕊构设计、资源消耗、异常处理等等细🐄节问题。　　最后才🔢是开发和测试。这一阶段几🎖乎必然会冒出各👩种没预料到的问题，开发者需要通过🏰反复测试📊确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现📇需求或方🏧案本身有漏洞，导致不得不👿推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流🈹程繁琐，程序本身🥪的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统😬Linux的内核代码更⌚是超过了4000万行，如果全部打📓印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🔹项目，优秀的人类🕹开发者团队往往能精准🦑定位每个模块的功能，并在出问题时😺迅速🍀定位到具体的代🦖码行进行修复。但对AI而言，这种任🤶务却充满挑战。受限👷于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🎇一样建立对整个项目的全面理🥤解。　　普林斯🐟顿大学的研究者💴构建了一套考察AI软件开发能🐄力的测试基准(SWE-bench)，包含🛺来自开源网站Github的数十个软件项目🦅。得益于Github对代码改动💻历史的详细记录，研究者💳从中整理出超过两千个🚍由人类开发者正确完成🅾的功能需求。研究者要求AI开👧发工具在已有的软件🕺项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最📑多也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🙅了一🐻个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🛒需求，要求AI开发工具从☔零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🚚成一半的开发任务。　　与之🤰形成鲜明对比的是，优秀的人类开发者🥦总是可以以近乎100%的正确率🌡完成这些开发任务。纽约大学👘的研究者还联合多位信息🛩学奥林匹克🐴竞赛选手，构建了一套🍭高质量🐜的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🖨的评测问题取自最新的编🐺程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有🚎大模型在该测试🛐基准的困难🖲问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🥛具的主宰，还是润滑工具📹的数据？　　那么，回到最初的问题🗓上，AI会取代人类开发🌜者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专🈯业的开发者而言，AI是一位☔执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得🌑不手动实现许多繁琐而无🥛趣的代码。即便有开发🦇文档或者互联网上🤗有功能类似的代码，开发者仍必🤬须尝试🎍理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大🔙简化。对于没有开📎发背景的用户而言，AI可以😆准确实现功能较为单一的🚏软件。借助这一能力，普通😸用户可以将日常的重复性🔘工作转化为AI编写的代码，大大提升👆工作效率。　　至于说让AI完全替代人🐒类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语😐言模型基于互联网上已被数😩字化的数据，以及图书报🕘刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件👶开发领域，大语言模型只🚅看到了人类开发💕的结果(软件代码)，而🎗对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于✌人类数千年来产生的数据，但这并不🐴是人类知识的全部。人类在与真实世🗝界的交互中积累🚍了大量的经验。AI并没有👧这些经验，因而不太可📝能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🎴会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年〽龄更具碾压性。就软件开🍤发而言，AI已经能承担👽不少基础、重复性的工作，例如简单🤫的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环🍑节等。但难以💒被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的😣理解分析，以及🌠团队协作等环节——这些涉及抽🕰象思维、跨领域知识和🅾人类判断力，是程序员真🔯正的核心价值。　　作为程序员，不妨⛽考虑这样一个问题：如果把你最🌘近一周完成的工作🤶全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重复性🎞地构建功能单一🐤的软件系统，例如实现🎹一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表😉格里统计平均数之类常见🐫的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果📡你的工作充满挑战，例如实✡现全新的软件架构、针🚴对业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含🥀糊不清的诉求中🤯抽象出🌐具体的开发任务，那么AI只会是你🐍的得力助手。　　这不仅适用于软件😌行业，也同样适😫用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🗞人机协同的时🖕代如何做好自己的角色定🤹位。上述的📺问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🤙说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🤩的工作很快就会被AI取代；好消息🌵是你已经发现了驾驭AI完成工作的🛣途径，你可以试试站👷在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🛤出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🖋的问题。当AI都不甘只做🗝执行者，而是开始决定任✂务怎么被拆解，流程怎么被安排🎨时，人类个体👭若只是抱怨即将被碾压🐃的命运，便会失去主动💅选择的空间，最终🍚不是沦为工具的工具，就是化作喂⚡养和润✅滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🥃科学技术大学计🚲算机专业博士，在自然语🏠言处理和人工智能方向🍸发表多篇高水😓平论文，先后在微🥇软及多家国内知名互联网企业🤟从事相关😊研究工作)我们相信，通过星辰在线，热播影视剧角色🚴性格分析将不再是🎹问题。中新社北京8月20日电 当地时间19日，2025年世界乒乓球职💝业大联盟(WTT)欧洲大🗄满贯赛瑞典站继续进行，男单4号种子、中国选手梁🤗靖崑爆冷不敌来自比❄利时👤的资格赛选手拉森福斯，止步32强。　　梁靖崑开场后😜进入状态较慢，拉森👡福斯抓住机会以11:5先下一局。随后的比赛中，拉森福斯愈战愈勇，以12:10、11:6再赢两局，最终以大比分3:0战胜梁靖崑。　　男单世界排名🤛第一的中国选手林诗栋发🛃挥稳定，他在1/16决赛中以11:5、11:6、11:8直落三局🤮击败埃及老将阿萨尔，顺利晋级。　　女单方面，中国选手王曼🌥昱、王艺迪、石洵瑶均以3:0的比分分🌐别战胜波多黎各🖨选手迪亚兹、新加坡选手曾尖、中国台北选手黄怡📯桦，晋级16强。而另一🍁位中国选手钱天一以0:3不敌日本选💶手桥本帆乃香，止步女单第二轮。　　国乒女单选手蒯💡曼、何卓佳在1/16决赛相遇，4号种子蒯🍿曼在先丢一局的情况下连扳三局，最终以大比分3:1战胜何卓佳。蒯曼在下🔀一轮比赛将对阵队友石洵瑶。　　在当日😧进行的双打比赛中，混双头号🎡种子林诗栋/蒯曼苦战五局，最终以3:2战胜德国组合😯弗朗西斯卡/考夫蔓，晋级八强；国乒男双🏠组合梁靖崑/温瑞博在男双1/16决赛中，以3:0战胜澳大利亚组合🌪林文政/卢伟。　　梁靖崑在🆕赛后说：“我们在场上的🌚调动和沟通🖱还是可以的，第二局比🍓分咬得比较紧，在发球上做了一些变化，首场💽双打比赛的整体发挥还不错🏁。”(完)

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Kelly Wells/Elle Rose/櫻井彩乃/澪さん

（青岛日报／观海新闻记者 翼あおい ）