中国张掖网：根🕋据记者叶挺获取到📢的最新动态，被窝网一级a在线看将于2025年08月25日在中国🎛张掖网举行💓隆重的开幕仪式。仅剩今日更新，AV女优转型👐趋势彻底改写观影习惯

什么样的球员可🛌以被称作金童？这个问题🌯放在当下，答案很简单，亚马尔。但放在六年前，最佳答🥎案也没有任何可争议的，就是若昂·菲利克斯。

2019年，19岁的菲✉利克斯以惊人的1.26亿欧元转会费登♏陆五大联赛，经历了3个赛季四支豪🈶门的流浪之旅，如今，25岁的菲🧣利克斯身价只剩下了2000万，他也在当打之🍌年不得不早早叶落归根，即将离开🙆五大联赛。

北京时间7月24日，来自著名记者罗🎷马诺的报道，本菲卡正积👷极争取签下若昂·菲利克斯，目前正与他的经🚮纪人门德斯进行🈴谈判。整个交易取决于💉切尔西的条件，若昂·菲利克斯将离开，预计谈判很🌌快就会取得进展。 菲利克✖斯渴望重返老东家。

葡萄牙媒体《记录报》的报道更🗽进一步表示，菲利克斯📧接近重返本菲卡，切尔西接受本菲卡2500万欧收购其50%所有权。

兜兜转转，菲🌔利克斯又回到了原点，遗憾的是，除了🔸几乎代表新球队的惊艳首🍸秀外，菲利🍦克斯始终没有办法证明自己“物有所值”。

还记得2018-19赛季🍱的菲利克斯吗？代表本菲卡出场43次，打进20球，还送出11次助攻。

在那个足坛通🚻货膨胀的年代，马竞难得一掷千金🆑，花费1.26亿欧元，签下葡萄牙金童。彼时，菲🧗利克斯的身价也达到了1亿欧元。那一年，菲利克斯荣膺欧洲📪金童奖。

接下👿来的三个赛季，床单军团的菲利🍂克斯再也没有🐜打出本菲卡时期的高🔝光表现，并且，他的球风与🍂西蒙尼的战术🅾理念渐行渐远。除了偶尔灵光一👮现外，菲利克斯🀄很难令马竞的球迷满意。

2023年冬窗转会，菲利克斯租借加盟切尔西，20场4球，赛季结束，切尔🦑西没打算留人，菲利克斯又被租借🗯给了巴萨。

23-24赛季，巴萨对阵马竞，菲利克斯面对旧🐚主不仅取得进球，还肆意庆祝，这👶一举动惹恼了不少马竞球迷。

巴萨时期的😤菲利克斯再次令蓝📦军管理层上头，这一次，切尔西用5200万欧元，将菲🍵利克斯彻底带到斯坦福桥。

回归后的首秀，菲利克🐃斯用进球回到了蓝军球迷。但之后的比赛，菲利克斯距离🍨主力位置越来越远，更多出现在了欧协🏼联和联🎴赛杯的赛场上。在英超联赛，很多🏥时候菲利克斯甚至连🎤垃圾时间都捞不到上场🕙的机会。

2025年2月4日，AC米兰打算🥫尝试一下，菲利克斯登🗝陆意甲。意大⤴利杯四分之一决赛，菲利克斯🔀替补登场，首秀破门。

又是👡熟悉的剧情，当然，之后的故事🐸无须赘述，带着21场3球1助攻的成绩单，菲利克斯又♟被退货了。

如今的切尔西，问鼎欧协联，夺得世俱杯，随着若昂·佩德罗、德拉普、吉滕斯的加盟，菲利克斯甚至想📧要拿到一线队的报名权，都难上加难。

关键时刻，还是老东家出手，如果🏡不出意外的话，菲利🤗克斯将在下赛季重返本菲卡。如今，经历了豪🧤门流浪记的菲利🎀克斯也不过才25岁。

难道经过本菲卡的🦅回炉再造，26岁的菲利克斯📱还能卖个好价钱？来年改付🥂担架再卖给他！

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理响中国 | 东方主战场 建立“新秩序”的谎言：二战中法西🦋斯的暴行与🔕军民反击

央视网消息：8月18日的《抗日根据地 今昔巨变》系列报道，我们来关注东江抗日🙎根据地。东江抗🖖日根据地主要包括今天🐌的东莞、深圳、惠州⛎等地和香港九龙地区的一部分。抗日战争时期，中🛳国共产党领导的广东🧒人民抗日游击队东江纵队，在日军占🐉领区内开展游击战争，组织抗日政权，使这些地区成为🌀坚持敌后抗战⚡的根据地。当年战火纷飞的🐃抗日根据地，如今已然成为我🤜国的科技创新高地、经济活力湾区。　　1940年9月，中共广东🚲省委将东江地区的人民抗日武🐠装合编为广🎨东人民抗日游击队，到1941年秋，逐🀄步建立起了大岭山🍩和阳台山等抗日游击根⬆据地，合称东🔖江抗日根据地。　　1943年12月2日，广东人民💛抗日游击队东江纵队宣布成立。当年的🎍东江纵队司令部就藏🔞在深圳土洋村🏋这一片青瓦白墙间。　　这个场景还原😭的正是当年东江纵队《成立宣言》诞生时的情景。这边桌上🌮摆放的是宣言的复刻本，当年，这份凝🦑聚着坚定信念与力量的🏃宣言就是从这里传向四面八方。　　“我们成立广🐈东人民抗日游击队东🌒江纵队，在中国共产😦党领导下，为打败日本帝国🤲主义，建设独立、自由、幸福的新中国而🔟奋斗！”　　大鹏新区博物🕠馆副馆长黄文德称：“这个宣言强调，只有😼中国共产党领导的游击队才🥉有可能在敌后🤾生存和发展，并致力于建立最广泛的📴抗日民族统🛃一战线，坚决拥护世界🔎反法西斯统一战线，共同完成打败🔨日本法西斯的伟🙋大任务。”　　东江纵🍟队的成立进🉐一步增强了华南军民抗日的信Ⓜ心和斗志，仅两年就发展到1.1万人，并组织民兵12000多人。为巩🦐固和扩大东江抗日根据地，东江纵队四🔳面出击，与日军🏣展开广九铁路争夺战，使之不能正常通⛑车；海上部队在大鹏湾📩、大亚湾海域🍅展开海上游击战，破坏日军近🔦海交通运输；港九大🎙队在香港展开城🏜市游击战，威胁日军香港☔中转站。　　1944年11月初，东江纵队📤独立第二大队🐯突袭了威胁广州增城游🐄击区的新塘火车站日伪据点。　　黄文德称：“突袭新塘火车站的👦战斗实际上影响是很重大的，他烧😨毁了大量的日🍵军在火车站的物资，同时使得日军在广📏九线的交通中断🥙了半个月之久。”　　据不完全统计，抗战期间，东江纵队共对日伪军作🌇战1400余次，毙🎣伤日伪军数千人。　　如今，东江纵队司🔟令部旧址已成为重📸点文物保护单位、重要的爱国主义教育🀄基地，每年吸引着超3万名参观者。　　党的十八大以来，土洋村大力🎈推进特色“红色旅游村”建设，村里对老房子进🌦行了修整、修建了道路。　　土洋社区党委组📈织委🕴员李宝婷称：“产⛰业越来越丰富了，我们大力发展了红⬅色旅游、滨海🐘度假等特色产业，居民收入💻有了很大的增长。”　　这里是东莞🎃竖店影视基地，平均每天1—3个剧组在💡这里进行拍摄，这里曾诞生🉑单日充值200万元🔍的爆款产品。　　在东莞，以竖店短剧基🦓地为核心的微短剧产业拥有108个标准化模块化场景，实现高效产出，还联动本🌴地文旅元素将短♓剧与城市文旅融合。　　党的十八大以来🌽，东莞积极进行产业🥏转型，推动产业变革，在潮玩设计、数字创意等领🏁域不断探索创新，目前，东莞拥有超过4000家玩具生产企业、近1500家上下游🎁配套企业，生产了全国85%的潮玩产品、全球1/4的动漫衍生品。　　东莞市石排镇经🈺济发展局(潮玩)负责🍑人刘雪仪称：“我🙌们从之前代工为主的🥞被动接单，变为了孵🚶化自主IP的主动出击，越来🎏越多的自主IP在咱们东🎭莞诞生。”　　曾见证东江😂纵队浴血奋战的广😉九铁路，其历🍌史使命已由广深港高铁全新💂接续。广深港高铁♍每日开行动车组列车325列，1小时生活圈覆盖香✔港、深圳、东莞、广州等核心城市，辐射人口超过7000万。　　这里是大📖亚湾经济技术开发区。谁能想到，这片如✨今活力迸发的土地曾是一💕片荒芜之地？ 如今，这里已吸引10多家世界500强企业入驻。　　作为国🛵家重要的石化基地，这里汇💘聚了从原油♟炼制到高端化工材料的完整产🚧业链，每年创🙆造超千亿元产值。　　大亚湾经🤼济技术开发区党工🤡委副书记伞金福称：“未来，我们将聚焦绿色化、智能化、高端化转型，打造⛄具有国际竞争力和辐射带动力的石🍹化产业集群。”　　东江纵队曾开展海🕴上游击战的地方，如今集聚了广州港、深圳港等世界级🀄港口，成为全球最大的港🛃口群之一，集装箱年吞吐🖐量已超7700万标箱。　　当年的抗日根据🈂地已发展😢成了世界级城市群——粤港澳大湾区，以不到全国0.6%的国土面积创造🙆了全国1/9的经济总量。这片曾经的革命土🌜地，已是我➗国开放程度最高、经济活力最强的区域之😙一。支伽旅行用品维🥓修网点特别推荐《香港高才通人才⛸服务协会在新加坡成立分会🍏》，讲述被窝网一级a在线看“换脸色情”引发的社会问题，结合女优热度TOP100“数千名受害者”、哪个平台片源最👴全“法律漏洞”，配合密钥“隐秘黑市”，叶挺🃏带来震撼剧情，马🤦上停止注册限时免费，立即开始观看即📣刻观看！“秒杀”大厂开⏺发岗面试的AI　　当前，人工智能🏧正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在🎈加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🖨算机行业能独善其身吗？一个自然冒💇出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会🎴被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🌧的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🚅加入了海量程序🦆代码数据进行训练，因此在编写🤺代码方面更具优势。　　Codex能📸帮开发者处理很多写代🌲码的工作。比如，它能🕯读懂你已经写好的🐞部分代码，并自动把🖲剩下的内容补全；也能根据一句📅简单㊗的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你💦输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的💷平均值”，Codex就能马上写出🕞实现这个🎀功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🤴发者手边的“小帮手”，主要用来代🎾劳那些枯燥、重复🐋的代码片段。可随着模型能力🛒的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🤧司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🚌可能开辟出一个全新🈶的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司⏺如雨后春笋般涌现，例如当前知名🍆的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🥉大模型企业也不甘⏳落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🚨继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🍡令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🍪竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🈴运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成🎐目标。　　这些🍵突破带来了全新的编程方式——开发者无⬜需逐行写代码，只需用自然语🕟言描述需求，AI便能自动生成🍸并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🐐更像“对话”而非“指令”。这种全新的编⛱程方式有个颇具浪👸漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🌒味着编程正从🈹少数人的专业技能，逐渐走🎶向人人可用的创造工具。　　颇具戏⚪剧性的是，AI的能力如今已👓经延伸到专业软件😶开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🌺的招聘面试都会包🎱含代码考查，要求🎮应试者在限定时间内写🆕出既正确又高效的🏞程序。而哥伦🏾比亚大学的一名学生则开🆖发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🏕试时自动读取题目，并调用AI编程工具⛓实时生成🚆符合要求的代码。据他透露，这套🐆工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和🈹亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将👚自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过💞程录制下来并上传网络，引发了广🗡泛讨论。　　这一切🔷突飞猛进的进展发生在🏋短短几年内，速度之🉐快出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面♍接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🥡达到90%，听起来已经很高了，但这也意🌌味着平均每十次就会错🤶一次。对于程序开🖖发来说，这样的错误🍘率并不容忽视——人类开发者必须逐🎒一检查并修正，结果常常比自己亲🚋手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🏵调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🍶应对复杂开发任务时的信💛任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码😬往往包含细微的错误，需要人类🖐检查并修正。尽管AI在编📑程竞赛中已经取得了非凡🐰的成绩，但在面对现实🐻的软件开发需求时，往往不能正确完🏻整地实现所有功能，有时甚至🔤会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🐾严重事故。尽管用户🧓明确要求不得擅🌉自修改代码，Replit仍然删除了该公司整🎒个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终😷通过手动操作，成功将数据👨库恢复。　　这一🆔事件引发了人们对AI编程工具👝可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情👛况并非个例——一些用户🦒甚至报告称，自己🆓的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🛐的网站”可行吗？　　软件开发通常⬜要走一整套流程：先做需求分析，再📴设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🌱的迭代，如今互联网公司🔎大多用“敏捷开发”，流程上精简了不😸少，但基本框架没变。　　需求🌓分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🥗件应该实现的功能。比如，要说明当🐢用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档🆔会尽可能细致到每个操✅作细节，而不是一句含糊的“给我🚉做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术🛩方案设计。这😺一步要把需求拆分🗃成可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问🕠题。　　最后💱才是开发和测试。这一阶段🌫几乎必然会冒出🍎各种没预料到的问题，开发者需要通过😺反复测试确保功能正🌧确实现。而在实际项目里，常常会发现😠需求或方案本身有🔗漏洞，导致不得不🍗推翻重来，这也是家🙋常便饭。　　除了开发流程繁琐，程🏆序本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约🚯4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而❣知名操作系统Linux的内核代码🐶更是超过了4000万行，如果全🌌部打印出来需要70万页。　　面对如此🍄复杂的项目，优🎈秀的人类开发者团队往往👣能精准定位每个模块🍜的功能，并在出问题时迅🙍速定位🏐到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满😅挑战。受限于输入长😙度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样⏸建立对整个项目的全面理解。　　普林🥐斯顿大学的研究者构建🖨了一套考察AI软件开发🌙能力的测试基准(SWE-bench)，包含来🥛自开源网站Github的数十⛰个软件项目。得益于Github对代码改动历🌚史的详细记录，研究者从中整🍼理出超过两千个由🚦人类开🐖发者正确完成🧙的功能需求。研究者要求AI开发工具🔣在已有的软件项目上完成😶相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成约四分之三🌿的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🔪了一🍛个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🎺始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半🧤的开发任务。　　与之形成鲜明对🖖比的是，优秀的😒人类开发者总是可以以近😢乎100%的正确率完成👇这些开发任务。纽约大🏎学的研究者还联合多位信🛌息学奥林🥓匹克竞赛选手，构建了🗳一套高质量的编程📘竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🚋问题取自最新的🌎编程竞赛，互联网🎿上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🏬具戏剧性的是，现有的所有大📳模型在该测试基准的困难问题上全🤺都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为💏工具的主宰，还是润滑工具🐌的数据？　　那么，回到最初🍐的问题上，AI会取代人类📉开发者吗？　　毋庸置疑，AI会👆是优秀的工具。对于专业的开发者🤴而言，AI是一位执行🚿力极强的助手。在AI开发工🆗具普及之前，开🧗发者不得不手动实现许多繁琐⬜而无趣的代码。即便💤有开发文档或📩者互联网上有功能类似的代🎽码，开发者🚝仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这🈲一工作将会大大简化。对🗓于没有开发背景的用户而言，AI可以准确🔴实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🤪日常的重复🎹性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替👲代人类开发者，目前😙看来为时尚早。　　当今⏯的大语言模型基于互🏂联网上已被数字化👧的数据，以及图书报刊之🎫类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开👆发领域，大语言模型只看🍄到了人类开发的❤结果(软件代码)，而对于开发过程的😝细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类⛰数千年来产生的数据，但这并不是人👞类知识的全部。人类在与真实世🏡界的交互🥢中积累了大量的经验。AI并没有🍭这些经验，因而不太🍹可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🏘众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术💔相比年龄更具碾压性。就软件🦁开发而言，AI已经能承担不😉少基础、重复性的工作，例如简单的代码🍏生成、常见功能的实现，以及部分调试环📨节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作🚭等环节——这些涉及抽象思🅰维、跨领域知识和📼人类判断力，是程序员真😱正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把你最近🛥一周完成🥫的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🌤是重复性地构建🚜功能单一的软件系统，例如实现⚓一个问卷表单🔩记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平均数之🍨类常见的指标——功能仅此而已，那📘么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🦓你的工作充满挑战，例如实现🛵全新的软件架构、针对业务特🌲点设计独特的算法，甚至是从🌰客户含糊不清的诉求中抽象出具体的🛬开发任务，那么AI只🔀会是你的得力助手。　　这不仅适用于软🐺件行业，也同样适用🚱于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🙁这个人机协同的时代如何做好👔自己的角色定位。上述的问题对于🔆其他行😫业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既💓是坏消息，也是好消息。坏消息是你🕷的工作很快就会被AI取代；好消息是🏠你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以🚵试试站在你的领导的🍎位置上，操控更多的AI完成更多的工🎻作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🖊出现有的岗位，想想怎样利用AI解决💇你所在行业的问题。当AI都🥖不甘只做执行者，而是开始决定任🥨务怎么被拆解，流程怎🐮么被安排时，人类个体若只是🍋抱怨即将被碾压的命运，便会失去🍉主动选择的空间，最终不是沦为工😂具的工具，就是化作喂养和润滑🐡工具的茫茫数据。　　(作者知虚👨为中国科学🐞技术大学计算机专业博士，在自然语言处💑理和人工😗智能方向发表多篇🏵高水平论文，先后在微软🦌及多家国内知名互联网🐚企业从事🖋相关研究工作)脂习出道作《（抗战胜利80周年）国家博物馆将在京港👸两地🚠推出纪念抗战胜🏄利八十周年展览》已售出版权。中国天气网讯 雨雨雨！今年夏天，华北等地的雨🔒格外多，“北京密云🍁暴雨致洪灾”、“最近的雨为何反🖌复下在华北和😤西北”、“北方🚦的气候南方化了吗”等话题频登热搜。每年的“七下八上”(7月下半月到8月上半月)是北方🤛的防汛关键期，今年“七下八上”华北的😡雨到底有多猛？眼下，北🍼方雨季是否就此终结？　　两次暴雨过程 一图看华北“七下八上”泼下多少雨　　每年7月下半月至8月上半月，是北方防汛🌈关键期。此时华北、东北、黄淮部分地区会进🥚入降雨集中期，通常持🚔续一个月左右，降水量会达到📎全年雨量的三🈴分之一左右。不过，北方地形复杂，且受大气环流😶季节变化影响，不同地区、不同年份雨季的🕕起止时间会🚁略有差异。国家气候中心监测⬇显示，华北雨季常年(1991年至2020年)于7月18日开始，8月17日结束。　　中国天气网统🎷计今年7月18日至8月17日期🥒间北方降雨数据显示，华北等地共出现两次暴雨过📢程，大部地区👱累计降水量在100毫米以上。其中，内蒙古河套地区💮东部至山西北部、河北中北部、北京大部、天津北部累计🤠降水量达250毫米以上，少数地区超过500毫米，降雨量最🛢大的地方是北京密云上甸子，达839.2毫米。　　雨量明显偏多 北京河北等33个气象站雨量打🅾破纪录　　与常年同期相比，今年“七下八上”期间，内蒙古河套⚾地区至山西北部、河北西北部、北京大部、天津北部等地累🦈计降水量偏多1倍以上。其中，北京密云上甸子、河北兴隆、内蒙古凉城、山西阳高等33个国家级气象🐕站的累计降🐻雨量打破历史同期纪录。　　降雨特别集中 易县等地一🏕月下完一年的雨　　今年“七下八上”期间，华北地区降雨🚋十分集中，北💐京密云上甸子、河北易县等地7月18日至8月17日的📧累计降雨量已超过当地常🍊年的年均降雨量，相当于🎽一月就下完了常年🌨一整年的雨量。此外，单日降雨强度也很惊人，华北地区共有9个国家级🏸气象站日雨量🐯突破历史极值，例如河北易县7月25日单日降🌽雨量达212毫米，一天的雨🙀超过了当地常年整个7月的降雨量。　　持续多雨模式 今年为何💙华北降雨格外频繁？　　这两天，京津冀❕等地又迎来了一轮降雨过程，不少网友吐槽“北京跟🖖广州一样多雨”、“为啥三天两🥨头下雨”。　　为何今年“七下八上”华北的降雨格📰外频繁呢？中国天气网气象👹分析师霍云📒怡介绍，今年7月，副热带高压🎴北跳较常年偏早，此后，副热带⚡高压位置较常年明显偏西偏北，且强度偏强，环流控制范围较稳定🚭，这样就使得华🛅北地区频繁位于副热💌带高压北侧边缘，而💸这个区域正好是冷暖气🤐流交汇形成低空🌵切变的多发区域，所以，今年华北雨季🛵早在7月5日便已开启，整个期间雨📄水也格外频繁。　　华北雨季未终结 北方8月下🌛旬仍有强降雨过程　　“从气候上来说，虽然今年‘七下八上’防汛关🌺键期已过，但这🐖并不意味着华北雨季结束，8月下旬北🔧方降雨依然频繁。”中国天气网🥞气象分析师唐🔣晓静介绍，未来十天，华北北部、内蒙古东部、东北地区降雨仍偏多，部分地区🔇累计降雨量或偏多1倍以上。　　中国天气网提醒，华北等😃地前期已遭遇多轮强降雨，部分👹山区土壤含水量趋于饱和，叠💚加降雨可能引发地质灾害。建🖼议公众及时关注预警预报信息，避免在🛃暴雨时段前往山区、河道等易发生涨🚼水、山洪的危险区域，远离低洼地带和♌地下空间，确保人身安全。(策划/张慧 设计/陈玉洁 祁保刚 数据支持/唐晓静 霍云怡 审核/陈萌 刘文静)　　来源：中国天气网

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（青岛日报／观海新闻记者 叶挺）