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近年来，布莱顿、布伦特福🌬德和利物浦🌞等俱乐部通过构建数据模型，在转会市场上🐖成功发掘出符合球队体系的潜📬力球员。The Athletic发布专题报道，深入剖析🥌数据分析在🔢现代职业足球中的关键作用。

“足球里👍这些数据分析全是扯淡，对吧？”

当伊恩-格雷厄👰姆受邀协助热刺引援团队时，他与时任💨热刺高管、后出任🎾利物浦体育总监的爱德华📈兹的初次会面⛽可谓火花四溅。“那场会🤹议又臭又长，”格雷厄姆回忆道，“我事后🌯直接给老板打电话，说热刺肯定要♎炒我们鱿鱼——他们明显把我💲们当白痴。”但事实证明，爱德华兹的🔘咄咄逼人实则😨是检验工作质量🎆的特殊方式。

这🚰位数据专家最终🛵在利物浦与爱德华兹、克洛普🌰组成铁三角，助力球队问鼎英超和🌚欧冠，并完成阵容革新。不过📸这段传奇的起点，恰如所有足球数🤚据先驱的缩影——在质疑声中艰难🤡破冰。如今，数据分析已深🦋度渗透到球员招募、训练体系乃👳至足球术语的每个角落。

最初的数据分析👢工作往🦇往始于一个模糊的请求：“我们手头有🔸很多数据，可能有些价值，你看看能发现什么”。前Opta分析师萨姆-格林回忆道，他在阿斯顿🚻维拉任职期间，团🥉队并没有设定具体目标，只是🖍单纯希望从数据中挖掘价值。如今连普通球迷🏣都在讨论“预期进球”（xG）和🚏球员年龄等专业指标，可见数♋据分析理念已经深🛌入足球文化。

虽然Opta和Prozone等公司在1990年代末就开🏤始采集足球数据，但🔕真正的数据革命始于2000年代中期。当时面临的最🎠大挑战是如何让人🖍们相信数据的价值。与拥有👛数十年统计积累的棒🎾球运动相比，足球的数据♈记录显得十分匮乏。格雷厄姆回忆，他在热刺😻工作初期只能获取两个🚎赛季的数据，许多✏国外联赛的数据更是完全无法获取。

足球运动👥的复杂性也给数据分📫析带来巨大困难。格林指出：“足球分析的难📃点在于22名球员的实时互➡动。即使能🚗收集到事件数据，后续🕷分析的成本也相当高昂。”阿森纳前数🤘据分析师萨拉-鲁德补充道，就连“传球”、“争顶”、“解围”等基本概念🍖都难以统一定义。“如果连传球的标🎙准都无法明确，建立复⛷杂模型就更加困难了。”

20世纪中后期，查尔斯-里普的理🧤论对英格👒兰足球影响深远。这位先驱者在1950年代就🕣手工记录比赛数据，并得出长传冲吊🗃是最佳战术💌的结论。虽然他的方法〰论具有开创性，但因其战术主张😊过于偏颇💾而备受争议。1980年代查尔斯-休斯继承并发展了这一🚖理念，导致🤺英格兰足球风格数十年停👗滞不前。格雷厄姆提到，前利🌇物浦主帅罗杰斯曾🎾公开批评这种足球理⛎念的负面影响。

值得玩味的是，爱德华兹最⏭终成为格🤰雷厄姆最坚定的支持者。这位曾在Prozone工作的分析师深知传统统计方法的⬅局限性。他提出：“有时候回传🗒反而是最佳选择”，但这种📑战术判断在当时🥌的数据模型中完全无法体现。两人最著🌕名的分歧是对📞莫德里奇的评价：数据模型显示🎆这位克罗地亚中场🏅只是中等偏上水平，而爱德华兹坚持🎚认为他是球队最佳，事实证🛶明他的判断完全正确。

早期足球数据分📲析师除了需♋要过硬的专业能力，还必须📝掌握有效的沟通技巧。“你必须能用足🈚球圈的语言解释数据模型，让教练组和管🔈理层真正理解。”格雷厄🔸姆引用诺贝尔物理👁学奖得主理查德-费曼的名言强调：“如果你不能在🉑五分钟内向酒吧服务员📛解释清🐔楚你的理论，那说明🛢你自己都没搞明白。”

在阿森🐭纳任职期间，鲁德与数据分🧝析公司StatDNA保持了长🚗达十年的合作，为青训体系🥂和转会决策提供支持。她特别指出，视频分🌓析是弥合数据与实战认➗知鸿沟的关键工具，能够直观🛌呈现模型结论。当数据分析🕠结果与视频观察产💙生分歧时，必须详细🆎解释其中的🌲战术连锁反应。例如在分析“转移球”时，教练组真正♑关心的是传球后是否形成🎐局部人数优势，而非简单🐦的传球行为统计。

然而在某些传统俱乐🎺部，数据分析师仍🚣被视为“做无用功”的边缘角色。Statsbomb创始人特德-克努森坦言，部分保守🖨派管理层对数🧔据持怀疑态度，只🎀有用实际成果“打脸”才能扭转观念。布🔃伦特福德俱乐部就是成功典范——在缺乏引进顶🍢级球员的财力情况下，他们依💿靠数据驱动策略🐡实现阶梯式成长，用有限投入创造🌫了超值回报。

鲁德透露，阿森纳🧘后期建立了由数据分析师、球探和教练组🎀成的🍠三维评估体系，通过⚽多维度交叉验证降低👇引援风险。她重点介绍了俱乐部🌾自主研发的防守行为数据模型，这🙆类关键信息在传统赛🦑事统计中严重缺失。该模型历时五🚃年才构建完成，却为中后卫引援🥌提供了前所未⏳有的决策支持，展现出定⛱制化数据分析的巨大潜力。

足球数据🕯分析的发展历程可以👷清晰地划分为四🕥个演进阶段：

第一阶段🕹由博彩行业开创，马修-本哈姆和托尼-布卢姆等先🎿驱将数据应用于🔋商业博彩领域；

第二阶段俱📣乐部开始重视内部建设，各球队纷纷组😄建专属分析团队；

第三阶段迎来市🛎场化转折，Opta和Statsbomb等专业公司推出🚮标准化数据产品，使中小🏤俱乐部也能获👽得专业分析工具；

第四阶段则因追踪😕技术的突破，数🌅据分析正式进入🍙球员身体机能和🥟运动表现的物理维度。

颇具戏剧🏼性的是，许💂多革命性的分析工具在诞🍃生初期都遭遇冷遇。以预期进球（xG）模型为例，格林和鲁德几🔬乎同时🍰在各自的工作🗻环境中独立开发出相似模型，这个如今被😐英国权威足球节目《今夜足球秀》频繁引用的核心指标，当年却经历了漫长😥的蛰伏期。格林坦言：“我🍄们当时开发预期进球只是为了更准🈴确地评估射门质量，完全没想到它日后会成为⭕行业标准——这个认可来得🏍比预期晚得多。”

数据分析在💠足球领域的发展始🚦终伴📕随着争议与挑战。克努森🌝分享了一个典型案例：德国转会市场🕧网站因下调C罗的身价评估而遭🍹到这位巨星在💖社交媒体上的“拉黑”。这反映出教练、球员和👡经纪人往往难以😊接受对自己不利的数据结论。但作为专业分析🤕师，克努😰森态度坚决：“我们必须坚💪持客观立场。如果客户🍡要求修改报告内容，我们宁愿放弃🔵合作机会。”

利物浦的🥨成功案例展示了制度保障的重要🍞性。格雷厄姆透露，俱乐🔶部建立了完善的分析体系，确🐾保评估的独立性。他们会坦🤬率告知主教练〰克洛普某位球员的技术短板🎳，并询问是否🥠在可接受范围内。克洛普的回应颇具智🗑慧：“只要球员具备突🥀出的核心优势，我可以接受他的🉑某些不足。”这种基于📍相互尊重的沟通方式，为数据分析赢✔得了信任空间。

组🤘织架构的演变也影响着数据分🤼析的效能。鲁德指出，阿森纳早期缺乏体🌱育总监这一关键职位🖕，导致数据分析团队难以📂发挥应有作用。如今英超俱乐部普😢遍设立了技术总🐤监职位，本-纳普等具有数据👐分析背景🚖的专业人才开始进入管🏎理层。

关于数据分析⛓的未来发展方向，实时战术调整🚆成为一个热🏥议话题。但鲁德👑持谨慎态度：“半场45分钟的🌀数据量难以支撑重大决策，人脑的🥎识别能力在临场应变中仍🔡具优势。”她举例说明，早期尝🉐试用实时数据识别场上空🎢间的实验证明，人脑的直觉反应依😷然更胜一筹。

训练质量🚂提升被视为下一个突破点。克👆努森特别强调高速💽摄像和雷达技术在射⏰门训练中的应用价值：“这不仅能够提💚高进攻效率，还能🧤帮助中后卫提升✴关键长传的精准度。”

格雷厄姆在总结🕣时提出了一个发人深🍦省的观点：“足球界需要保持🌳‘逆向思维’的勇气。当年那些认♈为欧洲球员🤴不适应英格兰联赛🐚的偏见，最终被证明是错误的。有时候，即使我们的判断可🌾能出现失误，但敢于与众不同🚴的思考方式，本身就是一种竞🏾争优势。”

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中新网北京8月22日电(记者 袁秀月)近日，教育部发布《2025年度普⏳通高等学校本科专业申报材料公示》。其中低空技🏽术与工程🤣专业拟新增数量最多，申报高校达120所。　　低空技🈂术与工程会是下⬜一个热门专业吗？还有哪些新兴专🙀业受到热捧？截图 来源：教育部官网　　120所高校申报　　低空技术与工😗程成热门新专业？　　根据《2025年度普通高等学校❤本科专业申报材🈵料公示》，本次申报专业拟新增🧛863个。从申报的专业类型来看，2025年度共申报239种专业。其中，有120所🔉高校申报低空技术与工程专业，包括电子科技🍟大学、大连理工大学、山东大学、暨南大学等“双一流”高校。　　这再📒一次让低空技术与工程⛑这一新兴专业受到关注。　　今年4月，教育部公布《普🐢通高等学校本科专业目录(2025年)》，目录增列29种新专业，其中布点高🏀校最多🚲的专业即为低空技术与工程，有北👉京航空航天大学、南京航空航天大📽学、等6所高校设立。该专业于今年🏢正式开始招生。　　在👨今年的高考招录中，一些高校的低🤢空技术与工程👮专业也备受青睐。据报道，华南理工大学今年增设的“AI与低空技术”工科🍛试验班专业所在专业组🕎投档最低分为625分，低空技术与🖥工程专业录👽到了该专业组最高分。北京航空航天大🍢学工🥞科试验班类(未来工程🌶师项目制育人试验班，含低🧔空技术与工程)更是投出了超670分的高分。资料图：载人飞🌏行器吸引参观者。中新社记者 张斌 摄　　伴随新产业需💎求和人才需求产生　　复合💯型人才缺口大　　“很多新的专业是伴🔳随着新的产业需求和🚂社会人才🌳需求所产生的，譬🔛如低空技术与工程，是随着低空飞😴行技术发展所🤺产生的专业，近年来很🌻多高校也参与了相💗关技术的生产和使用。”此前，中国教育科🎯学研究院研究员🌟储朝晖对中新网记者表示。　　2021年2月，低空经济写入《国🏁家综合立体交通网规划纲要》。自2024年起，低空经济连续🏪两年被写入政🌈府工作报告，成为战略性🚬新兴产业。据中国民航局预😱测，到2025年，中国低空经济的🍴市场规模将达到1.5万亿元，到2035年有望达到3.5万亿元。　　伴随🌵着低空经济产业的快速📲发展，对👘相关专业技术人才的需求也🧦日益旺盛。中国民航大学此次的🏢申报材料显示，低空安全技🌁术与工程二级学科👾人才需求呈🐱现爆发式增长，2025年行业人才缺口🌞预计超100万人，其中复✝合型人才占比达60%以上。　　根据今年1月，北京🈂市人社局发布的《2024年💆北京市人力资源市场薪📢酬状况报告(四季度)》，北京低空经济产🎲业相关人🤟才需求逐步增加，相关🕐专业技术岗位也成🚽为高薪热招岗位，飞行器自动控制🦓算法📱工程师月平均薪酬中位值达29435元，无人机飞⛩行技术工程师、低空飞行器设计♏师月🌙平均薪酬中位值均超26000元。　　北京交通大学🅾的申报材料提到，低🐙空经济所需的人才并🍬非传统意义上的单一技能人才㊗，而🕢是具备多学科背景的“复合型”人才。例如，研发人才💐不仅要懂航空器设计、空气动力学，还要精通AI算法、网络通信和新🕔能源技术。运营管理人才则🏔需融合航空知识与🙆现代商业运营思维，具备🐕场景创新能力。　　可以注意到，多所高🏼校在培养低空人才上🏈有不同侧重点。如北京航空航天大学，其专业培养方向全面👱覆盖低空飞行器🌳平台设计、低空导航与控制、低空🌇空管与运维等关键领域；北京邮电大学，该专业👫特别强化低空技术与🥗无人化、网络化、智🆖能化系统的研发、应用能力等。　　这些新🔕兴专业受热捧　　战略急需专业更要🐌办出质量　　除了低空🥁技术与工程外，此次🧜拟新增数量较多的专业💜还包括网络空间安全、运动训练、足球运动、人工智能教育、健康与医疗保障等😻。　　网络空间🙇安全并非💎近几年新设立的专业，但近年来随🐾着中小型企业普📂遍进入数字化转型阶段，网络安全🏰业务处于成长期，网络安🏼全人才需求相对更加旺盛。截至2024年6月，我国已有626所高✉校开设网络空间安全专业。　　2024年，教育部公布♟新一批普🏣通高等学校本科专业备案和🛸审批结果，足球运动成为新增🌍专业。此外，人工智能教育、健康与医🛒疗保障均为今年新设立的专🧠业。　　专家指出，近年来，高校👥专业调整是在经🗜济社会发展到新阶段，出现新特点、新趋🌯势和新需求的情况下，为更好地服⛺务国家战略需要、科技进步和产业👐转型升级等进行的适应性🖋调整。　　近几年，随着产业和市场🔚变化，工科类新增专业遥遥领先，多🦌集中在技术革新、工程🚉应用等领域。“人工智能+”成为潮流，文科也正经💟历着智能、交叉转型。此外，运动、健康类专🦊业也不断受热捧。　　在高校专业大🍊调整中，21世纪教育🌲研究院院长熊丙奇也提醒，对于战略急需专业😏，更要办好、办出高质量。超✴常规设置专业，也需要有超🌲常规的培养🎚质量保障机制相配套。(完)【日本片源更新机🍠制】逸成食品机械客服🙃中心特别推荐《“小朋友，借你的电话手表用🔳一下” 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供图　　“在AI技术驱动下，工业互联网平台正🚹经历角色转变。”浙江省经信厅党🙉组副书记、副🐽厅长王忠民认为，下一阶段⛳推动工业互联网发展💕的关键在于实现从“工具赋能”到“范式重构”，从“数据孤岛”到“要素流通”，从“分类发展”到“协同共生”，从“技术聚合”到“应用价值”的四大转型。　　活动中，浙江😵省经信厅数据算力与基础🍐设施处处长、一级调研员🚭庞为兴发布了《浙江省工业互联网👫发展实践》报告。　　他表示，融算力、融数据、融产业链、融要素已成🍪为工业互联网提质🤪升级的重要路径。“要构建起🏞全方位的工业互联网创🧠新发展体系，将工业互联网重塑为🐋算🧗网技术融合枢纽、数据💘价值释放枢纽、产业要素配置枢纽。”　　创新发展体系，人才是不🙄可或缺的核心支撑。现场，浙➰江大学控制科学与工程学院与🏍浙江省工业互联网产🎐业联盟进行了浙📱江省工业互联网产教融📼合战略合作签约，并发布了👖工业互联网产教融合计划。　　“产教融合是📆工业互联网从‘样板房’走向‘商品房’的必由之路。”浙江大学控制科🎥学与工程学院院长👝程鹏表示，未来双方将携手行业企🍾业培养一批“既懂工艺又懂🥦算法”的复合型人才，打造一批“可复制的🍺工业互联🐮网场景包和应用包”。　　为强化金融支持，现场，蓝源资本、浙商银行分别🥨围绕产业链👰数智化第四方平台和产业📏链基金、工业互联网“浙链通”供应🍰链金融等领域发布专项服务方🚯案。　　此外，浙江持🏻续优化产业生态，厚植工🕒业智能蓬勃发展的沃土。　　活动现场，浙江省经🤪信厅与联通数据🛡智能有限公司签订合作备忘🍺录，未来将共同推动🎅数据智🙉能技术在浙江➿制造业领域的广泛运用。现场还举行了2024年度💕工业领域领航级细〰分行业产业大脑授牌仪式，发布了一批有代表性🔳的、可复制的标杆范🔉式。　　据悉，未来🈁浙江将进一步分类分级推进🚲企业数字化转型，构建精准、实时、高效的🌇数据采集互联体系，构筑供需协♍同的赋能生态，加快培育数实深👳度融🐨合的数字产业集群，推动产业生态的数🆓字化重构，助力浙江工业加速向🏓数字化、智能化🏯方向转型。(完)

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新澤平蘭/安藤有希/谷村步理/山岸香里奈

（青岛日报／观海新闻记者 一色志乃）