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平分天四序,最苦是炎蒸。今天,我们迎来二♈十四节气的第十二🌄个节气,也是夏季的最后🌟一个节气:大暑节气。这个时候,我🀄国大部分地区,迎来一年当🏿中最炎热的时期。
大暑节气🈳有三候
一候腐草为萤
二候土润溽暑
三候大雨时行
在北方,有“七下八上”之说,意思是7月下旬至8月上旬这一时📣段,是一年中🎡降雨最集中的时期。天气热,雨水又多,南北仿佛同处“蒸笼”之中。不过充足的🍓日照和丰沛的降水,对农作物🐟生长十分有利,特别是对于种💏植双季稻的地区。“早稻抢日,晚稻抢时。”这段时间,各地的人们都在及时🔶收割早稻,兼顾种植晚稻,确保粮食丰收。
闰六月遇短🐃三伏
历法智慧中🛅藏着时间密码
大暑节气正值“三伏天”,今年的三伏天只有30天,打破了近十年来“40天长三伏天”的惯例。翻开日历,大家可以看到,今天是农历六月二十八,而过几天,还会出现一个“闰六月”。
三伏天短了,又“多出来一个月”,这是为什么呢?总台❤记者走进我国现代唯一🦐的历书编算机构:位于南京的中国🐩科学院紫金山天文台🎳,来听专家🌡解读老祖宗留下的“时间密码”。
闰月因何而来?
2017年发布👏并实施的国家标准《农历的编算和颁⛲行》,就是🐁由紫金山天文台起草的,专家解释,要解开这⛲两个谜团,得先从“闰月”说起。
中国科学院紫金山🗞天文台工程师王科超表示,我国的传统历法农历,它实际上是遵🖐循太阳和🦒月亮运行规律所制定的,是一部阴阳合历。
所谓😆的阳历它是以回归年为基础,即地球围🦆绕太阳运动的周期,平均年长是365.2422天;
而阴历则是以朔望🐟月为基础,反映月亮阴晴圆🉐缺变化的周期,一个朔望月平均周期29.5306天。
因此我们农历🥚当中的月份分为大月和小月,小月是29天,大月是30天。
如果一年当中🧀只有12个农历月,那么年长平均是354天,这要比阳历的年长🔐少了大约11天,长此以往,就会出现寒暑🥋颠倒的现象,春节有👜可能在夏天来过。因此中国古人🦅想到了“置闰”的方法,通过每两到三年🐊增加一个闰年🕉的办法,使得农历的平均年🕠长与阳历的年长🔄相一致,而多📣出来的这一个农历💵月就是闰月。
闰六月由二十❔四节气决定
那么,今年的闰六月是如♏何产生的呢?为什么是“闰六月”,而不“闰五月”或“闰七月”?答案就在二🏧十四节气之中。
中国科学院紫😘金山天文台工程师 王科超:二十四节气是“置闰”的一个重🍱要规则依据。从立春开始,偶数排序的Ⓜ被称为中气,像夏至、大暑和处暑都是中🌨气。其中包含大暑的农🚗历月为六月,而✋包含处暑的农历月为七月,但是🎠在今年的农历当中,农历🈳六月之后的农历月,它只包含了立秋🐙这一个节气,而不包含处暑,所以🌰六月之后的月份被称为➕闰六月,而♐包含处暑的农历月才🍓被称为七月。
闰月会对传🕦统节日产生影响
闰六月还会对传统🚘节日产生影响。
中国科学院紫🦇金山天文台工程师 王科超:传统🔹的农历节日所在的公历日期✖相应地就会推迟,比如传统的七🎈夕佳节,它今年的♋公历日期是8月29日,比去年足足晚了19天。比如2026年的春节就是2月17日,相应🏯的公历日期非常晚,是📥近五年来最晚的一次。
30天短三伏因😄何而来?
专家介绍,增加闰六月后,今年农👜历乙巳蛇年的总时长,达到384天,比平年多了19天,这多出的🌘一个月,就像给时间“打补丁”,确保农历八🥙月依旧对应秋分,腊月🙄依旧连着大寒,让四季和月🍓份始终“对得上号”。弄明白了闰🤶六月的来龙去脉,再来看“30天短三伏”因何而来。
中伏长短 决定三伏天长短
中国科学院紫金山🥎天文台工程师王科超表示,
初伏是在夏⛔至之后🏯的第三个庚日起10天
末伏🔀立秋之后的第一个庚日起10天
初伏和末🕐伏中间的日子为中伏。中伏有可能是10天,也有可能是20天,这主要是因为从👍夏至到立秋,这两个节气之间如果只有🚽4个庚日,这一年🛒的三伏天就只有30天;如果是5个庚日会有40天,今年的三伏天⭐恰好只有30天,而上一次只有30天的三伏天是在2014年。
三伏天短了 炎热依旧仍🐨需防暑
专家介绍,闰六月的存在,改变了三伏天👛在农历月份中的分💨布对应关系,但并没有改😍变三伏天炎热的本质。对于三伏天🍚的设定,专家认为,这体现了古人的🍧“生活智慧”。古人发现,庚日与五行中的“金”相对应,而“金畏火”,所以“伏日”要避开🌴火旺的时候。这种将天文、气候和生活习🚠惯相结合的思路,至今🕒仍有借鉴意义。
在紫金山天🧣文台陈列的清代浑仪,也可感🏔受到古人的智慧。为了精🔕准测算日月星辰的🏨运行轨迹,他们在黄道🚷与赤道附近,标注了二十八星🎁宿作为坐标;还通过🕔长期观测总结出“朔望月间隔29.53天”“19年7闰”等精确规律。
中国科学院紫金🧞山天文台工程😩师 王科超:根据《尚书・尧典》这部古籍中的记载,反映早在4000多年前的🍘尧舜时期,中国古人就已经🈲有了“置闰”的观念。对于中国古代的🥗农民来说,历法就是他们的生存♍指南,何时播种、何时收获,都😢需要根据历法节气来进行相🍣应的指导。在古代如果没有🈳一部可以准确反映🚕寒暑变化和天象运行的历法,那么人们的🐚生产生活将会受到很大🐋影响,就会错过最🤜佳的播种时机。(央视新闻客户端)
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“秒杀”大厂开发岗面🥥试的AI 当前,人工智能正以🚙汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其冲,相关岗位正在加🥜速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能独🆗善其身吗?一个自然冒出🧥的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不🔢会也在担心,终有一天会💋被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生🐛比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上🚐加入了海量程序代码数🕥据进行训练,因此在编写代👂码方面更具优势。 Codex能帮🌝开发者处理很多写代码的工作。比如,它能读🙂懂你已经写好的部分代码,并自动把剩下的内容补🔰全;也能🍵根据一句简单的提示🔗写出完整的功能代码。举个例子,如果你输入一行说👫明——“给定一个数组,计算⬇滑动窗口内的平均值”,Codex就能马🖼上写出实现这个功能的代码。 最初,AI写代码只是开发者手🎆边的“小帮手”,主🐚要用来代劳那些枯燥、重复的代码片🐝段。可随着模型能力📟的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公🧢司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可🚹能开辟出一个全新的市场🅿——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创🤸业公司🤛如雨后春笋般涌现,例如当前知名的➿ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型⚽企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🍋出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得〰令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛💼网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能🧀自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试直至达成🖋目标。 这些🔋突破带来了全新的编程方✡式——开发者无🆑需逐行写代码,只需用自然语🙆言描述需求,AI便➕能自动生成并根据反馈反复修改💅。人类与AI的合🗃作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全🍨新的编程方式有个🎠颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似🕒乎意味着编程正从少数人的🔃专业技能,逐🤫渐走向人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如😬今已经延伸到专业软🔊件开发的招聘面试中。 一般情况下,专业软⚪件开发的招聘🍼面试都会包含代码考查,要求应试者在限定时🥫间内写出既正确又高效的🔲程序。而🐸哥伦比亚大学的一名学生🏽则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试时自😖动读取题目,并调用AI编程工具🆔实时生成符合要求的代码。据他透露,这套工具已经帮🍄助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🏿逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还将🔦自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来♏并上传网络,引发了🥍广泛讨论。 这一切突飞👁猛进的进展🍚发生在短短几年内,速度之🏢快出乎人们的意料。但我们是否📣就能断言——AI真的😢能全面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它✝的正确率能达到90%,听起来已🕊经很高了,但这也意味着平均🔺每十次就会错一次。对于程序开发来说,这🍶样的错误率并不容忽视——人类开发者必须🧡逐一检查并修正,结🐑果常常比自己亲手写代码还要🗄费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🐢一项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂🏤开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往包含🍐细微的错误,需要人类检查并🐶修正。尽管AI在🐅编程竞赛中已经取得了非凡的成绩,但👞在面对现实的软件开发需求时,往往不能正🌃确完整地实现所🎬有功能,有时甚至会🏏错误地执行危险操🍝作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🎶重事故。尽管用户明确要求🔏不得擅自修改代码,Replit仍然删除了该🦕公司整个🥍生产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终🎦通过手动操作,成功将📳数据库恢复。 这一事件引发了人们对⛩AI编程工具可靠🚸性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非🆚个例——一些用户甚🗣至报告称,自己的数据🚨库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝的🤘网站”可行吗? 软件开📰发通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的💦迭代,如🗿今互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上👲精简了不少,但基本框架没🌈变。 需求分析🚷是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述软件应⏯该实现的功能。比如,要说明🛴当用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求文档会🤲尽可能细致到每个操作💦细节,而👁不是一句含糊的“给我做个🧗像淘宝的网站”。 接下来是技术😔方案设计。这一步🕍要把需求拆分成可以单独🤸开发的软件模🥛块,还得考🖱虑架构设计、资源消耗、异常处🌷理等等细节问题。 最🌚后才是开发和测试。这一阶段几⏸乎必然会冒👀出各种没预料到的问题,开发者需要通🚻过反复测试🔚确保功能正确实现。而在实际项目里,常常🌲会发现需求或方案👖本身有漏洞,导致不⛄得不推翻重来,这也是家常便饭。 除🤪了开发流程繁琐,程序本身的复杂度也🅰是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统🗻Linux的内核⚡代码更是超过了4000万行,如果🧀全部打印出来需要70万页。 面对如🕸此复杂的项目,优秀的人类🔥开发者团队往往能⏮精准定位每个模块的功🌳能,并在出问题时迅📴速定位到具体的☔代码行进行修复。但对AI而言,这种任务❇却充满挑战。受🏑限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样建🗣立对整个项🚺目的全面理解。 普林斯顿大学的🔲研究者构建🔜了一套考察AI软件开发😍能力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十个软件🗼项目。得益于Github对代码改动历✋史的详细记录,研究者从👧中整理出超过两🥒千个由人类开发者🧚正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🤷已有的软件项目🔠上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的AI,最多也只能🌬完成约四分之三的任🐮务。 斯坦福大学和Anthropic的研🕺究者构建了一个更具挑🏭战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具🍀从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完🐦成一半的开发任务。 与之形成鲜明对🤱比的是,优秀的人类开🤙发者总是可以以近乎100%的正确🔔率完成这些开发任务。纽约大学的研究者还联合🎥多位信息学奥林匹😀克竞赛选手,构建了一套高质量的编🔱程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题取自最🚉新的编程竞赛,互🔽联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇🕧具戏剧性的是,现有的所有大🍢模型在该👯测试基准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的主宰,还是润滑工具的🎥数据? 那么,回到最初💙的问题上,AI会取代人类开发🕒者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于🍲专业的开发者而言,AI是一位执行🦀力极强的助手。在AI开发工具普及之🗒前,开发者不得不👲手动实现😾许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档💈或者互联网上有👳功能类似的代码,开发💃者仍必须尝试理解然⏳后自己修改。借助AI,这一工🐏作将会大大简化。对于没有🔜开发背景的用户而言,AI可以准确实现功🐦能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户💴可以将日🥨常的重复性工作转化为AI编写的代码,大大🚹提升工作效率。 至于说让AI完🍉全替代人类开发者,目前看来为时尚早。 当今⏲的大语言模型基于互联网上已😾被数字化的数据,以及图书报刊之类被人类🏙“写”出来的知识。尤其在🥕软件开发领域,大语言模型只🕦看到了人类开发的结果(软件代码),而对于开发过程🍂的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数🛠千年来产生的数据,但这并🤟不是人类知识的全部。人类在与真🚵实世界的交互🚤中积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能超过人⚽类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨✌所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相🥥比年龄更具碾压性。就软件开🥊发而言,AI已经能😓承担不少基础、重复性的工作,例如简单的代码💪生成、常见功能的实现🏘,以📻及部分调试环节等。但难以🐋被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系🕋统的理解分析,以及团队协作等环🚻节——这些涉及🧡抽象思维、跨领👵域知识和人类判断力,是程序🐧员真正的核心价值。 作为程序员,不妨🍐考虑这样一个问题:如果把你最近🏽一周完成的工🚈作全部交给AI,它能完成多少?如🍥果你的工作只是重复性地构😁建功能单🤐一的软件系统,例👐如实现一个问卷表🎷单记录用户提出的10个问题、从一个表⏱格里统计平均数之类常👙见的指标——功能仅此而已,那么你不😜得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🌉工作充满挑战,例如实现全新的软件架📞构、针对业👞务特点设计独特的算法,甚至是从客户含😵糊不清🕖的诉求中抽象出具体的💋开发任务,那么AI只会是你的得📯力助手。 这不仅适用于软🍠件行业,也🍜同样适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这🔴个人机协同🀄的时代如何做好自🍙己的角色定位。上述💧的问题对于其他行业同🚝样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🔒,那么对🛅你来说既是坏消息,也是好消息。坏消🈶息是你的工作很快就会被AI取代;好♎消息是你已经发现了驾驭AI完成工🎤作的途径,你可以试试站💉在你的领导⏪的位置上,操控更多的AI完成更多的工🚢作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有💐的岗位,想想怎样利用AI解🚬决你所在行业的问题。当AI都不👕甘只做执行者,而是开🧢始决定任务怎么被拆解,流程怎🏸么被安排时,人类个体🌥若只是抱怨🐦即将被碾压的命运,便会失去🕙主动选择的空间,最终不是沦为工具的💅工具,就是🎽化作喂养和润滑工具的茫茫数据。 (作者知虚👨为中国科学技术大学👉计算机专业博士,在自然语言处理🌦和人工💿智能方向发表多篇高水平论文,先后在微软及多家国内🎌知名互联网企业😕从事相关研究工作)【是否支持离线缓存】水川潤全🛩新力作《成都世运会 | 世运“朋友圈”:邂逅万千 回味无限》于20250825上线保✉玻矿山设备业务部,以私🛋密片源难获取“美女露出胸✊非法偷拍”揭露行业黑幕,结合每日更新🙌推荐机制“AI换脸技术”引发的隐🏜私危机,覆盖🎀郭仓乡多地案例。影片含有是🆕否支持离线缓存“直播诱导”及300部女优入选榜单“百万点击”,观看请谨慎!在线浏览😮全部点击观看,加入讨论,别⛪错过独家片源限时送独家花絮。中新社北京8月20日电 (记者 庞无忌)中🗂国人民银行授权全国银行间🤪同业拆借中心20日公🌋布最新一期贷款市场报价利率(LPR):1年期LPR为3.0%,5年期以上LPR为3.5%。两个期限品种的🍬LPR均连续三个月保持不变⌛。 国家金融与发展🈚实验🎣室特聘高级研究员庞🤲溟对中新社记者表示,自5月8日以来央🧔行政策利率(公开市场7天期逆回购🔠操作利率)并未调整,本次LPR报价维持🥦不变符合市场预期。央行在5月加大🧗逆周期调节力度出台实施的一⚪揽子金融支持举措,其传导渠道和成🦇效影响也👩需时观察。 他指出,最新的宏观数据和🐭信贷数据显示,企业部门和居民🔐部门的🔉信贷需求较为疲弱。8月份LPR“按兵不动”,可以更好地配合后🌕续推出的各项政🥣策措施,更好🌯地处理支持实体经济与保👖持银行💡体系自身健康性的关系,也可以留够政策📔空间以推动房地🥨产市场止跌回稳。 东方金诚首👯席宏观分析师⏰王青指出,LPR报价连续三🍭个月保持不动,主要源于上半🚢年宏观经济稳中偏强,短期内通过引导LPR报价下调强化🉐逆周期调节的💥必要性不高,当前处于政策观察🐛期。 王青认为,受多重因素影响,7月宏观经济🎴数据波动下行,接💘下来外需有可能放缓。未来在大力🗼提振内需、采👍取有力措施巩固房地产🤷市场止跌回稳态势过程中,政策利率及LPR报价有下调空间。该机构预计,四季度初前🙆后央行有可能实施新🍔一轮降息降准,并带动两个期限🏈品种的LPR报价跟进下调。(完)点击链接查🍌看活动详情:http://hczhawa.com/app/25391681.html。【专家视点】 当前🦖我国经济由高速增长📝阶段转向高质量发展阶♿段,文商旅🚞体深度融合凸显了以人🏷民为中心、满足群众美好生活向📯往的目标导向,正在🌗成为撬动高质量发展的新🆔支点和激活消费活🔢力的新抓手。 从供给侧看,文商旅体🚩融合发展通过价值链解构与重组进💦而优化产业结构,可提高文化产业、旅游产业、体育产🤶业和现代服务业😂等产业链韧性。从需求侧看,文商旅体融合发🍁展通过创新产品与服📊务,可👳缓解文旅市场结构性矛盾,全面👎拉动消费提档升级。通过供需两方🔱面发力,可完善现代旅🚸游业体系,加快把文化🖨旅游业培育成为支柱性🏇产业,推动物质文明与精😡神文明相💊协调的中国式现代🈚化建设。 业态融合,多元👶场景激活消费需求。文商旅体🦀业态融合打破产业边界,构建一站式、复合型、沉浸式的消费场🍺景,可实现功能服🦀务与体验价值✡的系统集成。一方面,文商旅体🤝各个业态之间相互引流,通过场景关🐫联诱发链式消费。例如,常州在“苏超”主😎场比赛期间推出免景区⛏门票等政策,带动周边餐饮、住宿、零售等消费激增25%。另一方面,文商旅🌳体业态融合能够显著降低决策、通勤、排队等交易成本,满足消费者多元♋化需求,实现效用最大化。还可通过VR(虚拟现实)等技💣术创新应用,构🦃建沉浸式文旅场景,提供深度交互体验🖇。 品牌融合,原创IP提升文化软实力。文商旅体融合💭发展过程中,不同系统🆓和多种元素的深度交互,促使城市孵化具有🎣独特标识的原创IP。这类IP既是文化符🐴号的集中体现,也成为驱🕋动城市创新发展🏩的核心引擎。当文化IP与城市品牌相⭐互赋能,将产生🐚强大的发展势能,一方面带动文旅🌨消费、商业开👜发和体育赛事的🏷连锁增长,另一方😭面通过产业联动实现经🏙济效益的指数级提升。 产业融合,全链协同催🐿化乘数效应。文商🐕旅体的跨界融合,其本质在🔜于文化产业为商业空间注📽入精神内涵,旅游产业拓展消费场🕒景的时空维度,体育产业则为整😦体发展注入活力元素,三者相互促进,形成“文化为魂、商业为体、旅游为径、体育为用”的有机整体。这🎾种产业融合突破传🖍统产业的发展边界,创造出📩更具吸引力的复📽合型消费体验。从系统层面看,文商旅体融合👭发展促进了产业结构优化,将文化领域的🎳产业串点成链,铸链成网,进一步推动🕥产业网络的有机衔📂接和价值链的协🍬同提升,实现经济效益与⛅社🔱会效益的双重提升,为城市高质🤩量发展夯实产业基🍏础。 空间融合,集群生📍态赋能城市更新。一方面,基于文化设施、商业中心、旅游景区、体育场馆等多载🍒体的功能整合,逐步优🏍化城市内部的空间结构,重塑要素配置效😏率,形成具有强大辐🍜射力的核心增长极,显著🖼提升产业创新度和人才集聚度。另一方面,文商旅体融合❌发展所形成的🔽核心增长极具有🏇空间布局的优化作用,有效突破传统🌌单中心结构💳的局限,向多节点、多层次的空🚃间联动和🏳网络体系转型,实现功能🐣区块间的有机衔接🕰与优势互补,形成核心辐射与区块特🍴色并存的空间格局。这🏤种空间重构既保持增长极的⏮引领作用,又通过功🔼能整合与要素🌶流动产生持续的溢出效应,为城市经济能级跃✳迁持续注😆入内生动力。 (作者:顾江,系南京大学长三🗯角文化产业发展😚研究院院长、教授)
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瀧川索菲亞/吉岡日和/吉良鈴/希咲亞里子
(青岛日报/观海新闻记者 北島玲)责编:
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