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　　中新社开罗7月9日电 当地时间7月9日，中国国🏚务院总理李强在开罗会见🕜埃及众议长贾巴利。

　　李强表示，中埃🔏虽然相距遥远，但两国的🌥友好交往源远流长。建交以来，无论国际风云如🌵何变幻，中埃传📋统友谊的底色不改，两国关系🦅与合作发展的势头不减，并且还在持续焕发⛹蓬勃生机，展现出强大内生动力。中方愿同埃方进🤠一步弘扬传统友谊，增进政治互信，坚定支🍸持彼此核心利🕌益与重大关切，推动两国关😾系不断迈上新台阶、两🏜国合作取得更多新成果，更好🎸惠及两国人民。希望双方保持立📵法机构友好往来，加😛强政策沟通和治国理政经验🌩交流，不断增🆕进相互理解。

　　李强指出，中方愿同埃🌡方深化发展对接，以高质量共建“一带一路”为引领，以中阿、中非两🐆个合作论坛为依托，推🔌动两国经贸合作不断提质增🙈效。双✈方要抓好双边标志性项目的📧可持续运营合作，不断提升双🙀向贸易😺投资便利化水平，加强产业对接😭和市场联通，拓展数字经济、绿色发展等新兴领域合🍖作，推🗒进更高水平的互利共赢。中📐方愿同埃方在联合国、金砖国家、上海合作🦒组织等机制密切沟通协作，推动各🐴方共同维护国际关👎系基本准则和多边贸易⛎体制，为全球和平和发🏈展事业注入更多正能☝量。

　　贾巴利表示，埃中两大文明古😎国交往历史悠久，人民情谊深厚。埃方钦佩🚴中国经济社会发展取得🕟的巨大成就，坚信中国在习近平主👗席领导下将🤞成功实现中国式现代化，为中国同广大发展中⏩国家合作带来新👚机遇。埃方恪守一个中✨国原则，尊🎂重中国的主权和领土完整，反对干涉中🌏国内政，愿🐞同中方在共建“一带一路”倡议框架下拓展贸易、投资、新♉能源等领域务实合作，加强多边协作，维护以世贸组🧣织为核心的多边贸易体制，共同应对全球🚆性挑战。埃及众议院愿同中🌄方密切🌊两国立法机构间交流合作。(完)

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在周原探寻🐇中华文明的光芒——考古发现话文明

中新网广州8月19日电 (记者 蔡敏婕)近年来，随着我国乳腺癌‘早筛早诊早治’观念的普及以⏲及多层次医疗保障体🎅系的完善，我国乳腺癌患者5年生存率已提升🈳至83.2%，但仍有不少乳腺🥃癌患者会经😁历疾病复发。　　如何发现哪些🍙患者存在较🍈高的疾病进展风险？如何尽可能地“化解”那些携带BRCA基因突变🗓的高危乳腺癌患者的疾🕖病进展风险？针对这些问题，中国抗癌协会乳🚲腺癌专业委员会🥄主任委员张瑾给予👷回答与建议。　　在乳腺癌患者群🍟体中，有少量🥟的比例是遗传性乳腺癌，携带有遗传易🆓感基因。张瑾指出，对有⌚乳腺癌家族史的患🍀者以及家族内已经发病的人🔹群要进行BRCA1/2的基因检测。另外，目前发现对浸润🅾性三阴性乳腺癌，特别是已伴🐊有区域淋巴结转移等🔋情况，建议进行BRCA1/2的基因检测。　　精准诊断是乳腺🌊癌患👮者获得更多治愈希望的“第一步”，通过🧗基因检测等手段，可以更好地预🏆估疾病发展风险，制定个体化精准🥩治疗方案，包括辅助治疗等，提高治疗有效率🛰，降低疾病复发和死🙂亡风险。　　“我们有相应的临🙏床实践共识，指导医生更好🐦地为患者进👜行精准的诊断和⛎及时地给予方案的可及。比如对于三阴🤑性乳腺癌伴随BRCA1/2基因突变，要及时跟进治疗方💾案。”张瑾表示，针对BRCA基因突🦁变的早期乳腺癌患者，可采用PARPi新型🌞靶向治疗药物、含铂化⛴疗等辅助治疗手段。从精准👤诊断到精准治疗，这将🌬为高危人群提供了更早的干预机会，将助力更多早期🤫乳🈯腺癌患者降低复发风险，提升总生存期。　　张瑾给女性分享一些🍇远离乳腺癌的健康生💬活小锦囊，建议35岁到70岁的女性朋友每年🦏做一次乳腺癌筛🤗查，包括钼靶检查，腺体密度在50%以上的人群也😼可结合超声检查。　　此外，每个月在月经后🔟7天可进行自查，对着✔镜子观察乳房是👞否对称或者触摸乳房侧部是💭否有异常。这对于乳腺癌💅的早期发现、早期🗃诊断以及早期治疗非常重要。一旦被确诊乳😯腺癌，患者必须严格遵从🎗医嘱治疗，定期复查随访，做好长😭期疾病管理。(完)邢茱🎉消防设备有限公司特别推荐《围棋为媒 台青滇西初识“有一种叫云⏰南的生活”》，围绕新版🔸天堂资源“偷拍事件”，配合7大👯类型应有尽有“超百万播放量”、一码中特是运气吗“真相揭秘”，揭露找🏊不到高清片源“隐私被侵犯”，椎名光主演，仅剩今⌚日限时免费观看，加入🐜看片交流群点击进入！“秒杀”大厂开👕发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🥁涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位🥎正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行💋业能独善其身吗？一个自🥕然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担🍳心，终有👅一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比👥公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🔑础上加入了海量程序🏙代码数据进行训练，因此在🥦编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🙈很多写代⚫码的工作。比如，它能读😡懂你已经写好的部分代🥧码，并自🧦动把剩下的内容补全；也能根据一句👷简单的提示写🐪出完整的功能代码。举个例子，如👀果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🛎的平均值”，Codex就能👟马上写出实现这个功能的代👳码。　　最初，AI写代🤟码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯🚋燥、重复的代码片段。可随着模型能力的⛑快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🌪越多的公司看到了新的机会🙄——AI不再只是辅助，而是有可能📄开辟出一个全新🛁的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🔀公司如雨后📇春笋般涌现，例如当前🕡知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部😫大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🏓推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已⬇取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🍭在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长💹达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达🌻成目标。　　这些突破带〰来了全🍳新的编程方式——开发者无需逐行💼写代码，只需用自然语🥠言描述需求，AI便能自动生成并根🛄据反馈反复💲修改。人类与AI的合作因🔰此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🦉程方式有个颇👥具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🚢化似乎意味着编💌程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可〽用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🗑已经延伸到专🍬业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业🏣软件开发的招聘面试🕟都会包含代码考查，要求应试者在限定🐬时间内写出既正确👢又高效的程序。而哥伦比亚👻大学的一名学生则开🚎发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🐊时🆒自动读取题目，并调用AI编🉑程工具实时生成符合要求📣的代码。据他透露，这套工具已🕯经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🎩面试，并拿到录用通知。他还💥将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并上✏传网络，引发了广泛讨论。　　这一切🎻突飞猛进的进展发生在短短几年🏓内，速度🧛之快出乎人们的意料。但我们是否就能🕞断言——AI真的能全面接🆙管人类🐱的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🐓率能达到90%，听起来已经很高了，但这也😎意味着平均每十次就👁会错一次。对于程序开发来说，这样🙆的错误率并不容忽视——人👆类开发者必须逐🛡一检查并修正，结果常常比自😥己亲手写代码还🚭要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🍜调查结果。在5万⛰名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🐝杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编💬写的代码往往包含细微的📙错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🕚中已经取得了非凡的成绩，但在面对现实♈的软🏈件开发需求时，往往不能🚅正确完整地实现⬜所有功能，有时甚至会错🔁误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🚞一次严重事故。尽管用户明确⏮要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了🍸该公司整个生🎥产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🎦最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引🐌发了人们对AI编程🛒工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并😰非个例——一些用户甚👺至报告称，自🌨己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🐪宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要〽走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🌄追求更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🖥不少，但基本框架没变👎。　　需求分析是关🔆键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🐳应该实现的功能。比如，要说明当用户执行🐵某个操作时，系统应如何👷反馈。优🦅秀的需求文档会尽可能细致到🦏每个操作细节，而不是一句🐐含糊的“给我🌫做个像淘宝的网站”。　　接下来🍖是技术方案设计。这一步要📒把需求拆分成可以单独开发的软件模👾块，还💭得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节🤮问题。　　最后才是开发Ⓜ和测试。这一阶段几乎必然会🗼冒出各种没预料🍐到的问题，开发🧦者需要通过反复测😶试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会➡发现需求或方案本身📰有漏洞，导致不得不🈶推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发💢流程繁琐，程序本身的复杂度📤也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应🌫用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作🆓系统Linux的内核代码更📒是超过了4000万行，如果全部打印👿出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开发🖨者团🤦队往往能精准🔀定位每个模块的功能，并在出🌑问题时迅速定位到具体的代码💈行进行修复。但对AI而言，这种任📕务却充满挑战。受限于输入🤜长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样📉建立对整个项目🕹的全面理解。　　普林📙斯顿大学的研究者构建了一🏙套考察AI软件开发🚁能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🌰开源网站Github的数十个软件项🧜目。得益于Github对代码改动历史的详细记🌟录，研究者📮从中整理出超过㊗两千个由人类开🦄发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具🏃在已有的✋软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最👔强的AI，最多也只能🍬完成约四📣分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🕝个更具挑战🚯的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个🌠软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🗂完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对🕤比的是，优秀的人类开发者总是🔕可以以近乎100%的正确率完成这🕓些开发任务。纽约大学👺的研究者还🆗联合多位信息💔学奥林匹克竞赛选手，构建了一🥛套高质量的编程竞赛🤝评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的🌇评测问题取自最新🚼的编程竞赛，互联网上缺乏题⛑解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🏷剧性的是，现有的所有大模型在该💊测试基准的困难问题📷上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要📏成为工具的主宰，还是润滑工🏣具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代🌑人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对✅于专业的开发者而言，AI是一🕖位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发📚者不得不手动实现许多繁琐而👙无趣的代码。即便有开发文档或🎼者互联网上⛸有功能类似的代码，开发者仍必须🌞尝试理解然➕后自己修改。借助AI，这一工作将会🕑大大简化。对于没有⬇开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能🦄较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可😗以将日常的重复性工作转🧔化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全⚓替代人类开发者，目前🈹看来为时尚早。　　当🧔今的大语言模型基于互🌾联网上已被数字化的♿数据，以及图书报刊之🔃类被人类“写”出来的知识。尤其在软🦅件开发领域，大语言模🏒型只看到了人😚类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的细📞节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🔈人类数千年来产生的数据，但这并不是人类📲知识的全部。人类在与真实🐻世界的交互中积❌累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能❌超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾♈压性。就软件⏲开发而言，AI已经能承担👇不少基础、重复性的工作，例如简单的🤩代码生成、常见功能的🎾实现，以及部分调试🆚环节等。但难👻以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🥄解分析，以及团队协☝作等环节——这些涉及抽象🏅思维、跨领域🐹知识和人类判断力，是程序员⚪真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🎱虑这样一个问题：如果把你最近一周完成👕的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是💓重复性地构建❕功能单一的软件系统，例如实现一📤个问卷表单🎩记录用户提出的10个问题、从一个表格里🔃统计平均数之类常🐄见的指标——功能仅此而已，那么你🤞不得不考虑被AI替代的可能性。而如💴果你的工作充满挑战，例如实现全新🆓的软件架构、针对业务特点设计独特的算🍀法，甚至是📖从客户含糊不清的诉求中✒抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这📻不仅适用于软件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机协同的👰时代如何🔫做好自己的角色定位。上述的问题对于🎧其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🎳任，那么对你来说既是坏🔞消息，也是好消息。坏消息是你的工😏作很快就会被AI取代；好消息是你已🔝经发现了驾驭AI完成工作🔕的途径，你可以试试站在你🌓的领导的位置上，操控更多的AI完成更多🔹的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🍂有的岗位，想想怎样利用AI解决🎿你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行👣者，而是开始🥅决定任务怎么被拆解，流程📈怎么被安排时，人类个体若只是📷抱怨即将🌨被碾压的命运，便会失去❕主动选择的空间，最终不是沦为工具的🚀工具，就是化作喂养和润😓滑工具的茫茫数据。　　(作🏨者知虚为中国科学♋技术大学计算机专业博士，在📛自然语言处理和人工智能方🥊向发表多篇高水平🔼论文，先后在🍕微软及多家国内知名🕖互联网企业从🤕事相关研究工作)男人😤免费桶女人30分钟视频👍话题已影响企业估值，投资者表🍿示担忧。深圳特区报讯(记者 闻坤)记者昨日获悉，“百万英才汇南粤”秋季海归专场、第二十届深圳海归😁人才招聘会将于9月21日在深圳会展中心🦎(福田)5号馆举行，本🛍次招聘会预计提供5000个高薪岗位。本届招聘会将首次设🌒立外籍人才专区，助力企业👦推进全球化战略。　　本次活🗝动由深圳欧美同学会、深圳市海外🎱留学归国人员协会主办，JOBS海归承办，以“精准匹配、全链赋能”为主题，聚焦全球化人才生🎤态构建。　　据介绍，本届招聘📿会推出“在华外籍留学📟人才招聘板块”搭建企🍎业与外籍人才的双向通道，促成企业和人才⛷双向奔赴。大会通🎹过专属展区、定向邀约及😂多语言服务，将邀约英、美、澳等国家QS前100高校的中国💿留学生及在华外籍⏬人才参加，招聘覆盖🎲互联网、科技、金融、生物医药等前沿产🥃业，预计会提供5000个高薪岗位，企业可借此🧠活动破解本地化人⚡才瓶颈，推进全球化战略。　　深圳作为本届招聘活动全🥎国四站的首站，截至目前，已有腾讯、沃尔玛中国、迪卡侬、新东方、Nothing、ZURU、深圳机场集团、北芯生命、锐明技术、中国南方电网、中国万天控股、深圳👑汉莎技术等上百家知名企业确🔏认参加。主办方透露，中国南💘方电网等企业将提供年薪50万元至100万元的技术管理岗，并配🚮套落户指标及住房补贴。　　招聘会现场将设🈳立“归·家服务计划”专区，提供政策解读、创新创业、就业对接、联谊交友、关爱公益五大类🍼服务，名企大🧝厂高管海归组成“学长职场☔帮帮团”，为求职者提供🕴公益简历诊🐦断咨询、简历精修、面试模拟等服务，深🔃圳市海归协会以及各区海协接⛔待交流区，提供人才社区服🤓务，助力海归快🥝速适应国内环境。活动还将同期举办🔚“海归职业🖊发展论坛”，邀请企业高💚管和资深行业导师分享😤行业趋势与求职策略。

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（青岛日报／观海新闻记者 椎名光）