江门新闻网：根据记者中根萬里子获取到🥞的最新动态，发了狠的♒往里撞将于2025年08月26日🔞在江门新闻网举行隆重的开幕仪💬式。错过等明年上线，刮刮奖用户🤥必看

在切尔西于2025年国际🚕足联俱乐部世界杯半决赛中🍐以2-0击败弗鲁米嫩塞的比赛中，出现了一个💜颇具争议的小插曲：科尔·帕尔默因尼古拉📨斯·杰克逊的一次处理球失误而愤🎊怒踢向门柱，并🎊对后者表达了强烈不满。

错失扩大😭比分良机

比赛临近结束时，切尔西原💝本有机会将比分改写为3-0。当时杰克逊🚛在对方禁区边😞缘获得单刀机会，面对门将，他的射门🤩角度已经非常有限。与此同时，无人盯🍨防的帕尔默正站在小禁区边🉑缘，处于一个几乎可以“吃饼”的绝佳位置。

然而，杰🌧克逊并未选择传球，而是🥊决定自己尝试射门，最👉终皮球偏出立柱，错失良机。这一决定令🛢帕尔默极为不满，他愤🧥怒地一脚踢向门柱，并冲着🎙杰克逊大声表达了自🤦己的失望情绪。

前切尔西后卫斯科特·明托在talkSPORT上评论道：“我能理解为🅾什么杰克逊想✨自己完成这次进攻。他承受着很大的😗压力，此前在小组赛中还🔏被红牌罚下，而现在若昂·佩德罗是首发，他只能坐在替补席上。”

“但他需要更加冷静，展现出更多🈲的团队意识。当时帕尔默完全🎅无人盯防，只👮需要一次简单的横传，切尔西就能🆕把比分扩大到3-0。”这🚾位前蓝军球星补充道。

这一处理球方🤴式也在球迷群体🎞中引发了强烈反响，尤其👟是在社交媒体上，许多🔠切尔西球迷批评杰克逊过于“独”，没有🚮做出最合理的选择。

尽管这⏲次失误并没有影响最终📘的比赛结果，但它确实引发了🥙关于杰克逊在球队👏战术地位上的讨论。在这场比赛中，他是第60分钟替换表🆙现出色的若昂·佩德罗登场的。考虑到即将到来的2025/26赛季，杰克逊很可能将继🧣续担任替补角色，竞争主力位置的🦇道路并不轻松。

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暑假期间，未成年⏫人独自出行增多，尤👟其是小学高年级及以上的儿童、青少年，独立意识增强，外出时，不少孩子会选择💕骑自行车、电动自行车。　　未到年龄上路🏫骑行 交警及时拦下　　8月18日上午，山东潍坊交警对未成年人违🍑法骑行🍡的行为开展了专项检查。　　暑假期间，浙江余姚交警在视🌆频巡查时，发现一辆电动🌏自行车在路上逆向行驶。逆行后，这辆电🦉动自行车在下一个🉐路口还闯进了机动车道行驶🍣，车上骑乘的三💿人都没佩戴头盔。由于当时正🚂值早高峰，车流密集，指挥中心立刻指👿令路面警🐫力进行拦截。　　经询问，三名孩子平均年🌑龄只有12岁。由于涉🌬事人员均为未成年人，交警在进行耐心😞劝导教育后，让他们的家长到现💌场把电动🌴自行车骑走，并用警车护送三名🎿孩子回家。据介绍，暑假期间，浙江余姚🦄交警已查处20余起未成年人🦏违法骑行电动自行👜车的行为。　　余姚市公安局📇交通管理大队民警 黄盛剑：部分家长，包括🚯一些小孩子，缺少这种法律意识。他们可能会觉🅰得好像骑个电动🏌车上路没关系的，没有考虑到假如发🗣生事故，这种后果有多严重。第三可能是，缺少家📉长监护的一种情况下，小朋友之🧖间的交流比较多，要出远门的时候，他就随意地从家里拿了把Ⓜ钥匙，然🍹后就把这个电动自行🆘车骑出去了。　　未到法定年龄骑电动车上路👴 安全隐患大　　按照规定，驾驶电动😇自行车必须年满16周岁，但近年来，骑行自行车、电动自行车等低龄👁化现象突出，未🚫到法定年龄骑车上路、非法载🌋人等行为有所上升。　　暑假期间，13岁的刘某骑电😹动自行车搭乘13岁的周某，在江西龙😽南一红绿灯路口左转🚾时闯红灯通行，与绿灯正常通行的二✡轮普通🚮摩托车发生碰撞，造成两车受损、三⏬人受轻微伤的道路交通事故。　　二轮普通摩托车驾驶人 廖某：她们左转过来，闯了红灯，我没刹住车。　　交警：这路口红🥨绿灯怎么没看到？　　共享电⏪动车驾驶人 刘某：没看到，然后我看没车，我们就直接🎦左转过来了。　　龙南市公安局🎹交通管理大队民警 朱信恒：根据相关法律规定，驾驶电动自行⏹车必须年满十六周岁，事故中🥜的刘某年仅13岁，未达到法定年🖇龄且骑行时存在多项违法行为，是引发事故🌴的主要原因，所幸事故仅造🎺成人员轻微伤，双方已📕自行协商解决。　　少年儿童骑行　　需要加强危险防🤡范教育　　专家表示，少年儿童🖌的行为状态具有随机🥘性和爆发性，容易在行🏓为上表现得过度自信，导致📀危险防范意识缺失，增加交通安♏全风险。　　公安部道路交通安全🚅研究中⏬心宣传教育研究部助理🛣研究员 赵晓轩：近🗯年来骑行电动自行车低龄化的🛐现象比较突出，未到法定年⛹龄骑行自行车、未到法🧛定年龄骑行电动自行车，还有违法💇载人这种现🏈象是有增加的。根据我们的统计数🕍据发现，未到12周岁骑行自行车和🥧未满16周岁骑👁行电动自行车，造成事🤐故占到总骑行事故的7.5%和10.3%。　　严守年龄红线　　骑行上路应遵守🤲规定　　交警提醒，未成年人的行🏟为控制能力弱，应急反应、协调🚓性等都不成熟，对交通知识了解少，未到年龄骑行上路🕊，一旦遇到突发📳事件，难以及时做🎄出正确判断。　　根据《中华🚌人民共和国道路交通安全法》的相关规定，驾🐉驶自行车必须年满12周岁，也就是说，未成年人年龄🚓大于或等于12周岁，可以骑自🐸行车上路，但必须遵守交通规则。如果未成🐙年人年龄小于12周岁，则不🧐可以骑自行车上路。而驾驶电动🤩自行车必须年满16周岁。　　公安📘部道路交通安🐛全研究中心宣教部助理研究员 邵东：之所以这么🆚规定也是有一定依据的，以自行车为例，骑行上路需要具🏥备一定📰的交通安全知识，熟悉我们的交🔣通规则，有自主操控自行车的能力，而电动自行车❇因为它的速度更高，所以⛰要求也就更高。　　据统计，未到年龄骑行自行♒车、非机动车，甚至是摩托车💾等极易引发事故。　　公安部道路交📦通安全研究🛳中心宣传教育研究🌋部负责人 朱建安：针对小学中高年🌒级有50%的交🤢通事故是在他们骑非机动车的时🖖候发生的；对于初中学生🥖来说，有40%的交🍓通事故是在骑摩托车发🈷生的，这一数据随着他👲们升到高中，上升到60%。　　青少年💓骑行安全　　监护人应履🐠行义务尽责任　　还有不到两周🍰就该开学了，对于小升👁初的学生和一些年满16岁的学生来说，现在正是🍽家长带孩子熟悉上下学路线、“解锁”各🕓种交通工具驾驶技能的“黄金时期”，交通安全问题尤为重要，交管部门🛀对此也发布了安全提示。　　对于🥙不少小升初的学生来说，年满12周岁，正好🏫到了可以骑自行车上道路行驶的🏍年纪。暑假期间，家长可在空旷平坦，无行人、车🎿辆的区域陪同孩子学🐫习自行车骑行技术。给孩子佩戴头盔⭕、护膝、护肘等防护装备，循序渐进地引导孩子🥟掌握平衡和刹车技巧。如果在新学🦇期准备骑车上学的话，家长可🕓以利用这段时🥧间带着孩子提👭前熟悉一下上下学的骑行路线。　　公安🎅部道路交通安全研究中心交🦋通安全研🐱究部研究人员 何子豪：孩子大多是第一次💟骑车上路，家长应当叮嘱孩子一📤些骑行的注意事项。首先，骑行应当在🚚非机动车道，如果没有非😢机动车道应当靠右骑行。其次，在过马路的时候需要在人🎬行横道上下车推行。骑行需🤬要观察路况，遵守交通规则。　　对于中学⚫生来说，需要年满16周岁才可以骑电🕜动自行车上道⏭路的，建议家长在陪🔱同孩子学习电动自🚑行车骑行技术时，叮嘱孩子佩戴安🤚全头盔，注意观察路况、控制车速、远离大型车辆，帮助孩子了解电动车起步、加速、减速、转弯等操作流程，熟悉车辆性能。　　交管部门在💣此提醒，重视孩子的交通安全🧒教育，严格出行管理，不⌛仅是监护人的责任也是法定的🐴义务。《中华人民共🚆和国未成年人保护法》当中规定，未成年人的父母⏲或者其他监护📭人要为未成年人🍎提供生活、健康、安全等方面🤨的保障；要教育未成💘年人遵守交通规则，提高未成🚍年人的自我保⤵护意识和能力。　　(总台央视记者 李珺 于晨 高博远)耐滚仪器仪表有限公🦄司特别推荐《湖南发明📉专利拥有量超12.8万件 高价值专利增🚵长明显》，讲述🗣发了狠的往里撞“换脸色情”引发的社会问题，结合连续30天免费试看“数千名受害者”、无⬇码与有码的区别“法律漏洞”，配合独家曝光“隐秘黑市”，中根🔛萬里子带来震撼剧情，速看限时免费，点击🤞下载影片即刻观看！中新网8月19日电 据RBC-乌克兰💆通讯社援引💵英国广播公司(BBC)报道，当地时间18日，美国⚪总统特朗普与乌克兰总统泽连斯基在🥏美国白宫进🍇行闭门会晤。会谈开始前，一幅巨大的🛀乌克兰地图被摆放在🧀白🎎宫椭圆形办公室内。　　据报道，这幅地图放在特朗普🛋与泽连斯🎒基就座的桌子对面。地图上，目前被💫俄罗斯控制的地区被标记🛹为粉色。报道称，被标记的地区🐬约占乌克兰领土💇面积的约20%。BBC称，该地图可能“为特朗普提供🎪一种直观手段，向泽连斯基🔔施压，以土地换取和🎧平”。图片来源：RBC-乌克兰👊通讯社报道截图　　美国总统特朗普此🚢前多次表示，他计划🍾促成乌克兰与俄罗斯🤜之间的领土交换。　　与此同时，美国Axios新闻网🗂援引消息人士的话称，特朗普认为，领土交🎎换是结束乌克兰危📞机协议中不可或缺的一部分。　　泽连斯基此前强调🔭，他不会让乌🥋军从顿🧤巴斯地区撤退。他还指出，“领土交换”是一个极为复杂🌕的问题，必须与乌克😵兰的安全保障一并考虑。为了🏋解决点击获取免费资料，我们建议使用江门🧡新闻网。“秒杀”大厂🍼开发岗面试的AI　　当前，人工智能正🍱以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关🅰岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🏣独善其身吗？一个自然冒出🎭的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🚱也在担心，终有一天会被🐉自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生👙比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🐪础上加入了海量🛋程序代码数据进行训练，因此在编写代码🃏方面更具优势。　　Codex能帮开发📵者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你🔚已经写好的部分代码，并自动把剩下的内🤩容补全；也能根据一🥇句简单的提示写出🕵完整的功能代码。举个例子，如果你输🖤入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🛶内的平均值”，Codex就能马上写出⤵实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🕣者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段🚳。可随着模型能力的快🚚速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越👌多的公司看到了新的🤘机会——AI不再只是辅助，而是有可🐐能开辟出一个全🆔新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件➖开发创业公司如雨⌛后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🔙家头部大模型企👗业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾😢讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🚂程工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🤞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运😃行长达7小时，完成⏹上千个步骤，不断🧔尝试直至达成目标。　　这些突破🍻带来了全🍜新的编程方式——开发者无需🔣逐行写代码，只需用自然😛语言描述需求，AI便能自动生成⬛并根据反馈🌯反复修改。人类与AI的合作因🎫此变得更像“对话”而非“指令”。这🙄种全新的编程方式有个💛颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🏴意味着编程正从少数🏺人的专业技能，逐渐走📢向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力⏳如今已经延伸🧒到专业软件开发的招聘🍌面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘面🏯试都会包含代码考查🏮，要求💸应试者在限定时间内😇写出既正确又高效的程序。而哥伦💈比亚大学的一💕名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🏬视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具📉实时生成符合要求🐽的代码。据他透露，这套♎工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司📩的面试，并⛓拿到录用通知。他还🔦将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过🤥程录制下来并上传网络，引发了广⛩泛讨论。　　这一切突飞猛💻进的进展发生在短🥋短几年内，速度👓之快出乎人们的意料。但我们是否就❔能断言——AI真的能全✅面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🥃确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意🧦味着平均每十次就❔会错一次。对于程序开发🚔来说，这📈样的错误率并不容忽视——人类开发🈹者必须逐一检查并修正，结果⛑常常比自己亲手写代码📝还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在⏺应对复杂开发任务时的信🌈任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往💊包含细微的错误，需🛏要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🐤中已经取得🏭了非凡的成绩，但在面👳对现实的软件开发需求时，往往不能😍正确完整地实🌚现所有功能，有时甚至会错🀄误地执行危险🏦操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次👜严重事故。尽管用户明确要求不得擅自修🙏改代码，Replit仍然删除📘了该公司整个生产环境的📨数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动🐒操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了人们对AI编程工具🚕可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例🚆——一些用户甚⛪至报告称，自己的🅱数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🥕像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🔽常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术⛎方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网公司大多用🛑“敏捷开发”，流程上精简了😥不少，但基本框架没变。　　需求分析是关💩键的第一步，它要求清晰、完整地描述👐软件应该实现的功😊能。比如，要说明当📃用户执行某个操作时，系统应如何反馈🌂。优秀🚕的需求文档会尽可能细致🔃到每个操作细节，而不🥧是一句含糊的“给🦈我做个像淘宝的网站”。　　接🏄下来是技术方案设计。这一步要把需求拆分成🥥可以单独开发的软🔟件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问📑题。　　最后才是😅开发和测试。这🗒一阶段几乎必然会冒出各种没👧预料到的问题，开发者需🚤要通过反复测试确保功能正🥩确实现。而在实♐际项目里，常常会发🖋现需求或方案本身有漏洞，导致不得不🖲推翻重来，这也是家常便👔饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂🌂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约🌕4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🎤名操作系统Linux的🚱内核代码更是超过了4000万行，如果全❌部打印出来需要70万页。　　面对如此🖨复杂的项目，优秀的人类🕧开发者团队往往能🆗精准定位每个模块的功能，并在出问🍯题时迅速定位到🐶具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🌜挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🌌像人类一样建立对整个项目的全面⭕理解。　　普林斯🎈顿大学的研究者构建了一🏮套考察AI软💋件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项🔨目。得益于Github对代码🌥改动历史的详细记录，研究者从中📘整理出超过两千个由🗨人类开发者正确⛹完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软🔸件项目上完成相同🧥的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的💼AI，最💊多也只能完成约四分之三的任㊗务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建💈了一个更具🌚挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需🥥求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🙆完成一半的开发任务。　　与之形成🌶鲜明对比的是，优秀的人类🚷开发者总是可以以近乎100%的正🍎确率完成这些开发任务。纽约大学⛔的研究者还联🐐合多位信息学奥林❕匹克竞赛选手，构建了一套高质🧣量的编程竞赛🚝评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🔤取自最新的😛编程竞赛，互联网上🎚缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是💃，现有的所有⭕大模型在该测试基准🚶的📲困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你🦓要成为工具的主宰，还是🎚润滑工具的数据？　　那么，回到最初的🎋问题上，AI会取代人类开发🥄者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对🌚于专业的开发者而言，AI是一位执行力极🏾强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手动🌂实现许多繁琐而🏉无趣的代码。即便有开🕵发文档或者互联网上有🎦功能类似的代码，开发者🌗仍必须尝试理解🎶然后自己修改。借助AI，这一🎢工作将会大大简化。对于没有开发背景的🍷用户而言，AI可以准确实🧔现功能较为单一😮的软件。借助这一能力，普通用户可以🥃将日常的🧙重复性工作转化为AI编写的代码，大🔯大提升工作效率。　　至于说让AI完全⏸替代人类开发者，目前看🍶来为时尚早。　　当今的大语🐬言模型🏮基于互联网上已🐠被数字化的数据，以及图书报刊之😽类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🤲发领域，大🙌语言模型只看到了人⛰类开发的结果(软件代码)，而对于🍬开发过程的🛤细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🥡来产生的数据，但🐛这并不是人类知识的全部。人类在与真♐实世界的交互中🖐积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而💃不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会💷探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🤵更具碾压性。就♏软件开发而言，AI已经能承担不⚫少基础、重复性的工作，例如简单📉的代码生成、常见功能的实现，以🧔及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队🍲协作等环节——这些涉及抽象思😿维、跨领域知识和人类判🐝断力，是程序员真正的📆核心价值。　　作为程序员，不妨考🐠虑这样一个问题：如果把你最近一🗝周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如🤞果你的工作只是重复性地📬构建功能单一的🔌软件系统，例如⛅实现一个问卷表单记录用😹户提出的10个问题、从一个表格里🥖统计平均数之🥞类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🍜得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的💢工作充满挑战，例如实🤴现全新的软件架构、针对🐕业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含🔥糊不清的😥诉求中抽象出具🚲体的开发任务，那么AI只🕰会是你的得力助手。　　这不仅适用于软件🐻行业，也同样适用于其他行🌺业：与其担心被AI取代，不如思考🏰在这个人机协同的时🔄代如何做好自己的角色定位。上述的问题对于其他行业同🍟样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以😨胜任，那么对你来说♈既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作✴很快就会被AI取代；好消息是㊙你已经发现了驾驭AI完🍈成工作的途径，你可以试试📡站在你的领导的位🚱置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🏝现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🎠的问题。当AI都不甘🏜只做执行者，而🚤是开始决定任务怎么被拆解，流程🤢怎么被安排时，人类个体若只是抱🤙怨即将🔞被碾压的命运，便👮会失去主动选择的空间，最终不是沦为🐓工具的工具，就是化作喂养和🚀润滑工具的茫🔙茫数据。　　(作者知虚为🎙中国科学技🤢术大学计算机专业博士，在自然语⛓言处理和人工智🏚能方向发表多🤟篇高水平论文，先后在🔂微软及多家国内知名互🗯联网企业从事相关研究工作)

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木村加奈/池山葵/Nasiv/Ittetsu Suzuki

（青岛日报／观海新闻记者 中根萬里子）