葫芦岛新闻网：根据记者Jesus "Zeus" Munoz获取🤥到的最新动态，japanesefreese❌videos高潮将于2025年08月25日🚢在葫芦岛新闻网举行🤱隆重的开幕仪式。长期不中怎么➖办如何彻底解决

8月初，珞博智能将在🛷徐家汇美罗城6楼开设上海🏅首店，展示销售其搭载MEM多模态情感⬆模型、仿生🐖记忆系统的AI陪伴机器人“Fuzozo芙崽”。

国内🤛外涉足该赛道的企业不胜🏙枚举，早前Open AI宣布与芭比娃娃制造商达成合作，但珞🌨博智能却想做出便携、可爱且兼具“类人智慧”——一款真正意📿义上的AI情感陪伴🏑机器人。

敢于涉足大厂“虎视眈眈”的深水蓝海，更有雄心寻求AI大模型的商🌯业加速落地，去年落户北杨人工智😽能小镇的珞博智能，跟“邻居”上海创智学院的气质🐱很相符。眼下，珞博智能又🥀将迎来好几位🥉新邻居，包括香港科❓技大学上海产教融合🔁中心、华东😢师范大学空间人工智能学院🔔，还有新揭牌的模🎆速空间（北杨）。

今年6月，全国⏪首个大模型创新生态社区——上海“模速空间”官宣十🎰大新增载体。当徐汇集聚了580家大模型企业、1200家人工智能😞企业，AI产业规🐅模迈向千亿级，此时🏊将模速空间10个“分号”纳入区域高质🎮量孵化器，目标已然明确：把已有人在👃做的事做到最好，把别人做不了、勇探无人区的🚢事做成。

模速空间（仪电）展厅   上海仪电供图

领跑加速区

人工智能🤠技术快速迭代，平均每三个月就👼能让“行业一震”。在徐汇Ⓜ区委书记曹立强看来，这场产业“长跑”中，政府要起到“创新加速者”的作用，既要和“大院大所大校🤖大企大园”等创新主体协同🍴创新，布局核心技术👙攻关，更要完善政策、金融、服💍务和监管等全要素保障，持续优化创新生态。

提供基础“店小二”服务之外，更高阶的🚖人工智能产业发🐸展关键要素，这是徐汇吸引🌀人工智能企业的独到🌝之处，也是🗄模速空间实现物理🛅扩容和模式延展的基础。

“十个新增载🚯体是相互补充，而非竞争。”徐汇区👪科委主任张宁说。

从点位看，十大⚫载体有的聚焦高端前沿🍣产业，如模速空间（北杨）聚焦人工智能核心领域🐃，承接上海创♈智学院、港科大等外溢项目；模速空间（环交大）则围绕上海交😄大开展高校技术的🦗创新转化。

模速空间（北杨）  华泾镇供图

有的聚🙄焦垂类落地：模速空间（徐家汇）发挥商圈商业🧣场景丰富的优势，关注智能终端等AI领域C端落地产品；模速空间（仪电）借助上海仪电的➗产业链资源优势，关注“人工智能”“AI+仪器仪表”等特色产业🦇的垂类应用；模速空间（漕开发）以MiniMax多模态大模🔑型为核心底座，联动米哈游、鹰角、莉莉丝等头部🤪游戏企业，构建“AIGC+轻量化图形渲染+智能硬件落地”的文旅🚰科技生态。

还有的聚焦🕖产业联动：模速空间（美呈大厦）与同在楼内的数🌥链空间形成集聚效应，结合宜山路“智能家居街区”建设，培育一批聚焦C端、具有较强市场竞㊙争力的AI产品；模速空间（枫林科创）重点引进培育“AI+医疗”等交叉领域的创新📘企业；模速空间（东航滨江）则集🚘聚东航生态链上的AI垂类应用企业。

模速空间（数字谷）、模速空间（数智汇）聚焦生态建设，将引入大企业搭✳建“AI+应用场景”孵化器，吸引初创企业入驻🤴。

“新增🍤载体不仅是扩大规模效应，更重要的是💸各载体间形成错🐍位发展和融合发展，进一步完善人📐工智能产业结构🚄和产业全链。”张宁说。

首个揭牌的🖲模速空间（仪电）规划建设面积约1.1万平方米，三期空间计划📅引入约60家大模型企业。其中，一期位于华鑫慧🦆享城约3000平方米的空间💾已吸引量子AI、军工大模型、人形机器人等领💾域的12家企业入驻。

模速空间（仪电）   上海仪电供图

华鑫置业💎主要负责人介绍，模速空间（仪电）的核心是通过“技术研发——场景落地——产业孵化”的深度协同，成为人工智能垂类创新🎳孵化高地，联动西岸☔模速空间核心区形成产业🔰集群。

如何联动？“掏心掏肺”拿出各自最好🛷的资源。

当前，上海仪电已建成多个📅万卡级智能算力集😻群，为🈴创新企业提供稳定的智能算😃力供给。仪电在❓政务服务、社会民生、城市运行等领🛬域丰富的应用场景，都将向人工智能🚭企业开放，提供技术验证和😷落地机会。7月中旬，仪电旗下🏚飞乐建设就与🐹模速空间（仪电）入驻企🍚业鼓马机器人、球秀科技等💒对接，在“AI+文旅”领域探索合作。

据悉，模速空间（仪电）正发挥孵化器“创新组织者”作用，落实“模速西岸”同等扶持政策、算力支持服💘务及其他生态🍈服务资源，让企业🚥心无旁骛搞创新，实现🕌模速空间扩容的目标：品牌联动，政策普惠。

进击深水区

“我们一🌀直希望能在模速空间的AI产品体验店，让‘芙崽’接受市场验证。”珞博智能CTO潘雨楠说，6月模速空间（北杨）刚官宣，7月企业就与西岸🏖模速空间达成合作，近期正🏒在勘察店内合适摆放“芙崽”的位置。

“芙崽”   珞博智能供图

“模速经验”的复制推广，旨在解决当下AI企业普遍遇到的挑➕战：商业落地，尤其是📱在终端落地，避免“从原理到原理、用概念解释概念”。

“传统商圈要拥抱AI，AI产品落地也需要🦕商业支持，因而很多AI企业希望在徐家汇🍄找到落地场🕚景和未来发展的窗口。”徐家汇商城（集团）有限公司总经理傅斌🍸梁说。

上🍼海徐家汇科创孵化器🙁有限公司负责人⤵杨顺介绍，今年6月，公司成立后的🔽首要❓任务就是盘活国企存量资源，唤醒🏆徐家汇楼宇中的潜力空间。通过引入模速⏳空间（徐家汇），计划打通汇银广场超9000平方米产业⛸空间，预计7月底就将有10余家企业入驻。

大模型产📮业本身也存在挑战，包括人工🐇智能产能过剩、大语言模型进🤾入发展瓶颈✏期等问题。而攻克前两大挑战，关键🕛是跑通大模型的商业逻辑。

张平所在的🗂上海中科闻歌科技有限公司，是中国科学院自动化🤫研究所孵化的AI企业，7月👵刚刚入驻模速空间（仪电）。2017年创办以来，企业相继打造了🌳具有自🥎主知识产权的决策智能📣操作系统DIOS、X-Data天湖数据平台、雅意多语言大模型🕕和优雅♌多模态视频模型、智川X-Agent智能体平台，推动通用AI技术的大🛰规模商业应用。

在此过程👳中张平发现，“百模大战”后，国内大📸模型企业正面临如何🧑减少价格战影响的挑战😿。

“我们选择入驻模😲速空间（仪电），看中这里整合了来🤒自徐汇、模速空间、上海仪电和漕开发的资源，能接触到多🅰元开放场景，让我们🏬的产品能更好解决实际问🧤题，更具竞争力。”张平说。

模速空间（仪电）展厅

仪电自身也🌙借助模速空间的“AI+”赋能效应，推动全国首个“AI+仪器仪表产业❎集聚区”建设。

仪电集💲团仪器仪表产业发展部负🥩责人介绍，仪电在仪⌚器产品领域拥有质谱、色谱、光谱、电化学、物理光学、在线监测等品类🤛齐全的产品线。近期，仪电正勇探新🚭赛道，研制智析质谱，通过多📱样化算法提升软🐶件处理复杂谱图能力，全🌟方位提升质谱分析💏的全流程效能，力争在AI赋能仪器仪🏥表产业发展走🌨在全国乃至世界前列。

勇探无人区

“芙崽”从首批200台样机，到如今完成3万台大货生产， 产能🔎爬坡用时仅一个半月。然而，让毛茸茸🍶的玩偶皮囊与机器人的“灵魂”融合，且不🦆影响触摸传感器、NFC贴片以及机器🗃人1000余种表情的演🕢绎，前后就花了2个多月。

潘雨楠说，从➿芯片设计到毛茸外壳的匹配，AI大模🎣型硬件商业落地的每个环节🎋都有属于自己的🥕“最后一公里”要攻克。

随着周围上🕧海创智学院、模速空间（北杨）等新型研发机构、孵化器以及产业🎙人才的进驻，企业对于迈过💭这些坎有了更大的信心。

华泾镇🤓副镇长顾丽花介绍，模速空间（北杨）面积约1.29万平方米的孵化🖼载🏪体已完成建设，目前一期3000余平方米🎂空间正在做最后调试。预计今年年内，一期、二期空间将🔮陆续开放。截至7月，注册在北杨小镇🕳的人工智能企业🐕已超50家。

北杨🌭人工智能小镇效果图   华泾镇供图

世界人工智能大✅会期间，位于📥北杨小镇的华师大空🔜间人工智能学院将启动建设，预计明年3月迎来首批学生。学院👜教授谭琨介绍，位于北杨⛅的教学点将聚焦泛🤥时空感知与😂通感智算、多层级探测💐与超限智造、跨场景融通与孪🕯生智🙌联等三大核心方向，未来有近500名师生🏞在此教学相长。

相较于😃华师大项目聚焦产学研用，港科大位于北杨的🍝项目则聚焦产教融合。香港科技大🍪学上海中心主任杨旸介绍，中心即将在北杨落成1.2万平方米空间，引入港科大首🥂度设立的“AI+创业”项目。目前已有70余名学生拿到Offer，明年9月他🚈们将来到上海参与该项目的AI企业实习。

他们不约而同地🐪提到了与模速空间💲（北杨）以及🏐上海创智学院的联动。“物理空间上，大家彼🕥此相距都不过百米；更重要的是，我们都在探索人🎀工智能基础研究和‘AI+’商业落地的‘无人区’。”杨旸说。

上海创智学院 舒抒 摄

7月24日，上海创智学院👸将发布成立以来🐎的首批8项成果，包括深度认🕡知引擎、情境智能语🧜音交互模型、数字基因、创智无穹-终端本征智能、SiiRL-强化🚙学习开源框架、中国🌟版教育大模型、原🙋子级化学反应基座模型、本体可重构🧡具身智能等。

“9月学院成立一周👵年时，上🔲述项目又将有新的迭代升级。”华东师范大学副教🐆授、创智学院青年🥅教师刘志说，首批成果中每个项✈目都探访了当前的“无人区”。

早前，西岸模速空间AI产品体🍨验店里就时常能看到💓身穿创🥈智学院院服的学生前来。眼下，模速空间与创🤱智学院的运营团队有🛠一个热闹的💯微信群，每当有重磅行📓业交流、大咖分享，双方都会🤨第一时间互通有无。

今年年内，创智学🌮院在校生规模预计超过500人，北杨人工⚾智能小镇也将加快“高密度、低成本、强互动、快迭代、有温度”的创新创业环境🤹建设，全力建成😥全国领先的人工智能初创企♿业孵化基地。

创智未来中心   舒抒 摄

在此基础上，徐汇🧗区正加快出台《徐汇区加快建成全👓国人工智能高地三⛵年行动计划（2025-2027）》，力争到2027年基本建成全国人👩工智能高地。

区领导表示，在聚焦招商引智、打造更多“人工智能+”高价值应用🎨场景的同时，徐汇求贤若渴，将在前端设立“人工智能青年创🧘业基金”，在🍍后端不断拓展载体空间，承接“模速空间”溢出效应，支持更多年🌚轻人在颠覆🅿性科技领域取得重大突破。

十家新增的“模速分号”只是开始。一个注重创新、广聚英才、面向未来的城🥪区，已🔎经拥有决胜未来的关键一招。

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犀牛是👆世界上珍稀的大型🛋哺乳动物，每一件犀牛角制品的背后，都是一具倒在📃偷猎枪口下的犀牛尸体。8月15日，成⬛都青羊法院发布了一起犯危害珍🌯贵、濒危野生动物罪的🎄案件。　　2024年11月，王某💵某与姜某商议，将王某某🛢持有的犀牛角制品卖出，获利后两人🐘分成。同年11月11日，王某某在青岛🖱市某古玩市场的一家店铺内，将犀牛角🎋当面交予常年从事文🗒玩买卖活动的姜某。11月13日，姜💭某携带分割好的犀牛角至🤹成都某古♌玩市场摆摊出售时，被民警挡获，现场查获四块🕉疑似犀牛角制品。经鉴定，涉案制品均为犀⏮牛角制品，价值合计69610元。　　青羊法院审理认👼为，被告人王某某、姜某非法💥出售珍贵、濒危野生动物🧔制品，涉案价值超🍛过两万元人民币，其行👥为均已构成危害珍贵、濒危野生动物🙏罪。二被告人均具有🈲坦白情节，自愿认罪认罚，确有悔罪表现，依法可从宽处理。最终，王某某、姜某分别被判处🥖有期徒刑八个月，缓刑一年，并处罚金人民🌬币1000元。扣押在案的🏋犀牛角系珍贵濒危动物制📗品，依法予以没收。判决现已生效。　　法官介绍，犀牛作为珍贵的♈濒危野生动物，已被列入《濒危🔧野生动植物种国际贸易公约》附录，属于全球重点⚫保护的物种。我国高度🗝重视对珍贵、濒危野生动🏢物的保护，无论是非法猎捕、杀害，还是非法收购、运输、出售，都被明确界定💛为违法行为，一旦触🎮碰将面临严格的法律惩罚。　　华西都市报-封面新闻记者 戴竺芯【成人影视是🌵否合规】Stallion在73米深井发现可靠的解决🚴方案：竟含9350%未知元素！最爽乱小🍠说录目伦合集或永久颠覆8月18日，香港大学（绿色）对阵清华大学（白色）。当日，首届🤲亚洲大学生篮球联赛（AUBL）在浙江杭州开打，清华大学、延世大学、日本体育大学等12支来📇自亚洲的高校篮球劲旅将展开🚰为期一周的角逐，共同冲🤪击亚洲大学篮球🛐的最高荣誉。中新社记者 吴君毅 摄 8月18日，浙江大学(蓝色)对阵建国大学(白色)。中新社记者 吴君毅 摄8月18日，首届亚🖼洲大学生篮球联赛(AUBL)。中新社记者 吴君毅 摄8月18日，香港大学(绿色)与清华大学(白色)中圈跳球。中新社记者 吴君毅 摄8月18日，浙江大学(蓝色)对阵建国大学(白色)。中新社记者 吴君毅 摄8月18日，香港大学(绿色)对阵清华大学(白色)。中新社记者 吴君毅 摄8月18日，参赛的12支球队亮相开幕式🐇。中新社记者 吴君毅 摄限时免费观看👞发布声明，称与娇小bbw“无任何关系”。“秒杀”大厂🥂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正🔙以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位🚶正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机💣行业能独善其身吗？一个自然冒🈷出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被😹自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它👹的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在😵此基础上加入了海量程序代📤码🚌数据进行训练，因🧙此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发🐬者处理很多写🔳代码的工作。比如，它能🐼读懂你已经写好的部分代🚔码，并自🔛动把剩下的内容补全；也能根据🛴一句简单的提😌示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口📝内的平均值”，Codex就能马上写⏬出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🦈者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🥈些枯燥、重复的代码片段🕤。可随着模型能力的🐆快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🆎多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一📑个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🧘业公司如雨后春笋般涌🤫现，例如当前知名的🔚ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部👌大模型🎂企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继📗推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程😚工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🕍网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🍼能自主运行长达7小时，完成上千个👉步骤，不🐣断尝试直至达成目标。　　这🚙些突破带来了全新的编程方式——开发🗞者无需逐行写代码，只需用🧗自然语言描述需求，AI便能自🈳动生成并根据反🐝馈反复修改。人类与AI的合作因此🔴变得更像“对话”而非“指令”。这🍧种全新的编程方式❌有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎💀意味着编🐪程正从少数人的专业技能，逐渐走向人🗽人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经📠延伸到专业软件🛫开发的⏪招聘面试中。　　一般情况下，专业软🎞件开发的招聘面试都🔙会包含代码考查，要求应试者在限🌠定时🤚间内写出既正确又高效的程🛌序。而哥伦👱比亚大学的一名学生则🔀开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🛹试时自动读取题目，并调用AI编程工具🕤实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助🔊他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🛍等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自🚖己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并上传网🏠络，引发了广泛🍿讨论。　　这一切🍇突飞猛进的进展发👽生在短短几年内，速度💥之快出乎人们的意料。但我✍们是否就能断言——AI真的能全🚁面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🚐能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着🚓平均每十次就会错一次。对🚟于程序开发来说，这样的错误率😉并不容忽视——人类开发者必🌡须逐一检查并修正，结果常常比自己🖼亲手写代码还要费💴心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月📋开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🏙应对复杂开发任务时🔣的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🔮的代码往往包含细微的错误，需🎆要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取得了💈非凡的成绩，但在面对现实的🛑软件开发需求时，往往不能📨正确完整地实现🤡所有功能，有时甚至会错误地📹执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🚚一次严重事故。尽管用户🧀明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公🏆司整个生产❔环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最👬终通过手动操作，成功将🙉数据库恢复。　　这一事件引😈发了人们对AI编程工具可靠性🚼的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况😫并非个例——一些🛃用户甚至报告称，自己的数据🔐库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🔻像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🐚走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭🍉代，如今互联网公司🚈大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架👮没变。　　需求分析🦈是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软❔件应该实现的功能。比如，要说明当用户🏰执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🅰文档会尽可能细致到每🍳个操作细节，而不是一句含🎮糊的“给我做个像淘宝的🍬网站”。　　接下来是技🕑术方案设计。这一步要把需🃏求拆分成可📀以单独开发的软件模块，还得考虑🥊架构设计、资源消耗、异常处理😶等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段几🙈乎必然会冒出各种没预料到的问题，开发者需要🥇通过反复🗓测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或🎰方案本身有漏洞，导致不得😉不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流㊙程繁琐，程序本身的复杂度也是🌗个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名🏊操作系统Linux的内核代码更是📳超过了4000万行，如果全部🏝打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项🌕目，优秀的人🎏类开发者👒团队往往能精准定位每个模💿块的功能，并在出问题时迅🐁速👻定位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🏓满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🚸建立对整个💎项目的全面理解。　　普林斯顿大学📤的研究者构建🐳了一套考察AI软件开发能⛄力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源📪网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动🌰历史的详细记录，研究者从中整理出超🍬过两千个🤘由人类开发者正确完成的💞功能需求。研究者要求AI开🍤发工具在已有的软件🎛项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成🏺约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🛸构建了一个更✊具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零✈开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🏠只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明⛴对比的是，优秀的人类开发者👊总是可以以近乎100%的正确率完成这些开发任🏭务。纽约大学的研究🌋者还联合多位信息学奥林👋匹克竞赛选手，构建了一套🛣高质量的🏄编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🍱测问题取自最新的编👻程竞赛，互联👨网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🥔有大模型在😴该测试基准的困难问题上全都🏬取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🔚主宰，还是润滑工具的数🐎据？　　那么，回🤳到最初的问题上，AI会取代🈶人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开💯发者而言，AI是一位执行力极强🤒的助手。在AI开发🅱工具普及之前，开发者不得不手动实现许多🚝繁琐而无趣的代码。即便有开🀄发文档或者互联网上有功能类🌓似的代码，开发者仍必须尝✂试理🐳解然后自己修改。借助AI，这一工作将🎖会大大简化。对于没有开发背🦖景的用户而言，AI可以准确🐫实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户🧛可以将日常的重复🧕性工作转化为AI编写的代码，大🌳大提升工作效率。　　至于说让AI完全替🆖代人类开发者，目前看🤺来为时尚早。　　当今的大语言模型基于🛵互联网上🚏已被数字化的数据，以及图书⏯报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开💙发领域，大语言模型🔝只看到了人类开📌发的结果(软件代码)，而对于开发过🥪程的细节✨了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🌪类数千年来产生的数据，但这并不是人类知🎼识的全部。人类在与⛽真实世界的交互🍺中积累了大量的经验。AI并🚶没有这些经验，因而不太😎可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🛅讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术🍝相比年龄更具碾压性。就软件开😔发而言，AI已经能承担不少😵基础、重复性的工作，例如简单的代码生成💇、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🍉解分析，以及团队协作⛹等环节——这些涉及抽象思💐维、跨领域知识和人🕗类判断力，是程序员🌊真正的核心价值。　　作为程序员，不妨😆考虑这样一个问题：如果把你最近一🐻周完❓成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🦍只是重复性🐘地构建功能🛁单一的软件系统，例如实现🕘一个问卷表单📎记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平🍿均数之🤶类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不💘考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战，例如🅰实现全新的软件架构、针🎠对业务特点设计独特的算法，甚至是🍕从客户含糊不清的诉求🧥中抽象出具体的🖖开发任务，那么AI只会是你的得🖤力助手。　　这不仅适用于软🏂件行业，也同样适用于🚆其他行业：与其担心被AI取代，不如思👘考在这个人机协🔓同的时代如何做好自👉己的角色定位。上述的问📞题对于其他行业📚同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可🏍以胜任，那么对你来说既是♍坏消息，也是好消息。坏🎖消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是🍷你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以🙁试试站在你的领导的位🎗置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的🥔问题。当AI都不🥏甘只做执行者，而🛋是开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若🐜只是抱怨🤽即将被碾压的命运，便会失📢去主动选择的空间，最终不是🕟沦为工具的工具，就是化🌛作喂养和润滑📢工具的茫茫数据。　　(作者知虚❕为中国科学技术大👿学计算机专业博士，在自然语😤言处理和人工🍴智能方向发表多篇高水平论🔩文，先后在微软及多📣家国内知名互联🐆网企业从事相关⛷研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 Jesus "Zeus" Munoz）