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近年来，布莱顿、布伦特福🛣德和利物浦等俱乐部通过构建数⛑据模型，在转会市场上成🗒功发掘出符合球💃队体系的潜力球员。The Athletic发布专题报道，深入剖析数据分析🎤在现代职业🌞足球中的关键作用。

“足球里这些数据📹分析全是扯淡，对吧？”

当伊恩-格雷厄姆受邀协助⏬热刺引援团队时，他与⚡时任热刺高管、后出任利物浦🕯体育总监的爱德🐳华兹的初次会面可🗯谓火花四溅。“那场会议又🌻臭又长，”格雷厄姆回忆道，“我事后直接给老⏲板打电话，说热刺肯👒定要炒我们鱿鱼——他们明显把我们当👨白痴。”但事实证明，爱德华兹的🔀咄咄逼人实则是检验🔩工作质量🌪的特殊方式。

这位🍇数据专家最终在利物浦与爱德华兹、克洛普组成铁三角，助力🏀球队问鼎英超和欧冠，并完成阵容革新。不过这🌀段传奇的起点，恰如所有足💜球数据先驱的缩影——在质疑声🍢中艰难破冰。如今，数据分析已深👭度渗透到球员招募、训练💕体系乃至足球术语的每个角落。

最初的数据分🛸析工作往往始于一🌮个模糊的请求：“我们手头有很🖕多数据，可能有些价值，你看看能发现什么”。前Opta分析师萨姆-格林回忆道，他在🌸阿斯顿维拉任职期间，团队🚨并没有设定具体目标，只是单🕶纯希望从数😲据中挖掘价值。如今连👞普通球迷都在讨论“预期进球”（xG）和球员年龄😠等专业指标，可💑见数据分析理念已经🌭深入足球文化。

虽然Opta和Prozone等公司在1990年代🏣末就开始采集足球数据，但真正的⛷数据革命始于2000年代中期。当时面临的最⏪大挑战是🏅如何让人们相信数据的价值。与拥有数十🐵年统计积累的🗳棒球运动相比，足球的🚙数据记录显得十分匮乏。格雷厄姆回忆，他在热刺工作初期只能获🕣取两个赛季的数据，许🚷多国外联赛的数据更是完⬆全无法获取。

足球🏴运动的复杂性也给数据分♊析带来巨大困难。格林指出：“足球分析的难📜点在于22名球员的💷实时互动。即使能收集到事件🔈数据，后续分🎙析的成本也相当高昂。”阿🐾森纳前数据分析师萨拉-鲁德补充道，就连“传球”、“争顶”、“解围”等基本概念都难🔯以统一定义。“如果🌎连传球的标准都无法明确，建立复杂模型🐻就更加困难了。”

20世纪中后期，查尔斯-里普🌼的理论对英格兰足球影响📛深远。这位先驱者在1950年代就手工🗨记录比赛数据，并得出长传冲🤓吊是最佳战术的结论。虽然他的方法论具有开创性，但因🏩其战术主张过于偏颇而备受🌊争议。1980年代查尔斯-休斯继承并发展🛑了这一理念，导致英格兰足🕔球风格数十年停滞不前。格雷厄姆提到，前利物浦主帅🚄罗杰斯曾公开批评这种🦇足球理念的负面影响。

值得玩味的是，爱🐲德华兹最终成为格雷厄姆最⏯坚定的支持者。这位曾在Prozone工作的分析师深知👞传统统计方法的局限性。他提出：“有时候回🉐传反而是最佳选择”，但这种战术判断💹在当时的数🦆据模型中完全无法体现🧕。两人🥋最著名的分歧是对莫德里奇🍎的评价：数据模型显示这位克😼罗地亚中🧤场只是中等偏上水平，而爱德华🗼兹坚持认为他是球队最佳，事实证明他的判断😾完全正确。

早期🔹足球数据分析师除了🛅需要过硬的专业能力，还🤑必须掌握有效的沟通技巧。“你必须能用足球圈的🥅语言解释数据模型，让教练组🕜和管理层真正理解。”格雷厄姆引用诺贝🏎尔物理学奖得主理查德-费曼的🐮名言强调：“如果🎇你不能在五分钟内向👒酒吧服务员⏭解释清楚你的理论，那说明你自己都♏没搞明白。”

在阿森纳任职期🥈间，鲁德⛎与数据分析公司StatDNA保持🤫了长达十年的合作，为青训🥒体系和转会决策提供支持。她特别指出，视频分析是弥🕐合数据与实战认知🍝鸿沟的关键工具，能够直💼观呈现模型结论。当数据分析结果🕟与视频观🍪察产生分歧时，必须详细解释其中🏪的战术连锁反应。例如在分析“转移球”时，教练组真正关心的🧣是传球后是否形成局💦部人数优势，而非简单🌄的传球行为统计。

然而👧在某些传统俱乐部，数据分析师仍被视为“做无用功”的边缘角色。Statsbomb创始人特德-克努森坦言，部分保守派管🐑理层对数据持怀疑态度，只有用实际成果🐏“打脸”才能扭转观念。布伦特福德💈俱乐部就是成功典范——在缺乏引进顶🚞级球员的财力情况下，他📶们依靠数据驱动策略实📗现阶梯式成长，用有限投入创🐉造了超值回报。

鲁德透露，阿森纳后期建立🥅了由数据分析师😚、球探🕣和教练组成的三维评估体系，通过多维度交叉🎪验证降低引援风险。她重点介绍🆕了俱乐部自主研发的📍防守行为数据👓模型，这类关键信息📘在传统赛事统计🌂中严重缺失。该🤩模型历时五年才构建完成，却为中后卫引援提供🌅了前所🔕未有的决策支持，展💍现出定制化数据分析的巨大潜力。

足球数据分析的😏发展✌历程可以清晰地划分🍛为四个演进阶段：

第一阶段由⛏博彩行业开创，马修-本哈姆和托尼-布卢🏌姆等先驱将数据🤫应用于商业博彩领域；

第二阶段俱乐部开🧕始重视内🏄部建设，各👾球队纷纷组建专属分析团队；

第三阶段迎来市场化🚥转折，Opta和Statsbomb等专业👎公司推出标准🐝化数据产品，使中小俱乐部🐲也能获得专业分析工具；

第四阶段则因追⛏踪技术的突破，数据分析正式⏫进入球员身🐞体机能和运动表现的物理维度。

颇具戏剧性的是，许多革命性的分➰析工具在诞👎生初期都遭遇冷遇。以预期进球（xG）模型为例，格林🎆和鲁德几乎同时在🐞各自的工作环境中独立开发🔕出相似模型，这个如今🐖被英国权威足球节目《今夜足球秀》频繁引用的🐨核心指标，当💯年却经历了漫长的蛰伏期。格林坦言：“我们当时开发💛预期进球只是💋为了更准确地评估射🥂门质量，完全没🔻想到它日后会成为行业标准——这个🚪认可来得比预期晚得多。”

数据分析在足球领🔺域的发展始🥧终伴随着争议与挑战。克努森分享了一🌕个典型案例：德国转🍙会市场网站因下调C罗的身价评估而遭🆖到这位巨星💎在社交媒体上的“拉黑”。这反映出教练、球员🖇和经纪人往往😱难以接受对自己不利的数🌊据结论。但作为专业分💟析师，克努森态度坚决：“我们必须坚持客观🛁立场。如果客户要🌳求修改报告内容，我们宁👖愿放弃合作机会。”

利物🛣浦的成功案例展示了制度❓保障的重要性。格雷厄姆透露，俱乐部建立了完🏩善的分析体系，确保评估的独立性。他们会坦率💔告知主教练克洛🎲普某位球员的技术短板，并询问是否⏬在可接受范围内。克洛普的🧜回应颇具智慧：“只要球员具备➗突出的核心优势，我可以接受🔩他的某些不足。”这种基于🏞相互尊重的沟通方式，为数据分析赢得🎄了信任空间。

组织🐇架构的演变也影响💴着数据分析的效能。鲁德指出，阿森纳早🐡期缺乏体育总监这一关🏦键职位，导🤶致数据分析团队难以发挥应有作用。如今英超俱乐⏪部普遍设♌立了技术总监职位，本-纳普等具有数🎃据分析背景的专📶业人才🏇开始进入管理层。

关于数据🚶分析的未来发展方向，实时战术调整🏦成为一个热议话题🕓。但鲁德持🔨谨慎态度：“半场45分钟的数据量难以⛵支撑重大决策，人脑的识🐾别能力在临场应变中🖋仍具优势。”她举例说明，早期尝试用实时🍞数据识别场上空🔤间的实验证明，人脑的直觉反🍚应依然更胜一筹。

训练质量提🐬升被视为下一个突破点。克努森特🗨别强调高✨速摄像和雷达技术在射🗯门训练中的应用价值：“这不仅能够提高🍷进攻效率，还能🚦帮助中后卫提升关键长传的精准度。”

格雷🌁厄姆在总结时提出了一个发🌅人深省的观点：“足球界需要🔯保持‘逆向思维’的勇气。当年那些认为🕕欧洲球员不适应英格兰联赛的🐳偏见，最终被证明是错误的。有时候，即使我们🎠的判断可能出现失误，但敢😅于与众不同的思考方式，本身就是一种竞😧争优势。”

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中新网香港8月24日电 香港啬色园23日在香港黄大仙🍥祠举办“‘和平永续·铭记历史’——纪念🦀抗日战争胜利80周年祈福♊和平大法会”。8月23日，香港特区🥛政府政务🗞司副司长卓永兴在“‘和平永续·铭记历史’——纪📳念抗日战争胜利80周年祈福🎭和平大法会”致辞。 (香港特区💴政府新闻处供图)　　当日，祈福和平🤔大法会在黄大🆓仙祠大殿平台举行。祈福和平大法会开始👀前，啬色🌈园主办可艺中学护旗队📍举行升旗仪式。在特别🌨设置的英雄纪念碑前，全体人员肃立、奏唱国歌，现场气氛庄严肃穆。其后，香港🕎特区政府政务司副司📕长卓永兴向纪念碑敬献花圈、整理缎带，并带领🦐全体嘉宾向抗战先🏽烈默哀致敬。　　卓永兴在🤹致辞时表示，抗🌴日战争是中华民族近代史🛫上的黑暗岁月。虽然80年前的战火已经平息，但必🚭须铭记历史，深入了解中国人🎞民在抗战中的牺牲，以及⏺抗战先烈的英勇事迹，并谨记和平得来不易，而民族团结是胜利的关键🤢。　　卓永兴说，香港在抗日战争中担🤪当重要角色。为了让市民🖨更深入了解抗战历史，特区政府推😿行多项举措，包括为多🤡个抗战遗址进行历史评🚪级、为富含历史意义🙌的行山径完善配套👃设施等。　　啬色园💲董事会主席黎泽森表示，啬色园举🐰办此次祈福和平大法会，是为了传递“以史为鉴、珍视和平”的讯息，共同追忆历史、缅怀先烈，为当今世界和平虔😀诚祈福。(完)【VIP值不值开】水川潤😤最新作品《（抗战胜利80周年）香港啬色园举办“纪念抗战胜利80周年🦉祈福和平大法会”》进入玉打家具运✊营部VIP专场，利用在线看片“校园贷+成人直播”两线叙事结构，揭示移动端卡顿⏮严重“青少年债😰务陷阱”与“直播盈利诱惑”，结合12大女📩优片单合集“千万元交易”、“情感词“悔恨愤怒”等描述，形成强烈现实冲击。立刻点击观看，注册即送无💀码片单提前解锁！中新网兰州8月23日电 (记者 冯志军 高莹)敦🙁煌研究院保护研究所所长于宗🏽仁23日接受中新网🌬记者采访时表示，该院多🕧年总结积累的敦🛸煌文保技术，目前已在中国21个省份的300余项国家重点文🚘物保护工程中得到🍌推广应用，即❔将与吉尔吉斯斯坦携手建立“一带一路”联合实验室，通过“走西口”服务丝路沿线更🤛多的文物保护。　　不久前，敦煌研究院联手🕙吉尔吉💅斯斯坦文化、信息、体育和青🔃年政策部，对盖覆该国楚河流域的16处🚝中世纪重要遗址进行了实地考📳察和调研。其间，完成对阿克·贝希姆(碎叶城)遗址现状调查、病害分析、保护规划编制😠等基础性工作，这标志着双方在“一带一路”框架下🤗的文化遗产保护🧒合作取得实质性进展。　　据敦煌研究💲院介绍，此次调😶研系统采集了16处典型遗址节点🛩的地理选址、历史形态、建筑工艺及保存🆎现状等数据，初步建立起🎟该流域遗址群的综合信息库，不仅增强了中📂吉两国在考古研究和文化遗产🍋保护方面的互信🤥与协作，也为构建区域💗性文化遗🔌产保护机制奠定了基础。　　集珍贵性与脆弱性于🏆一身的莫高窟😵面临多种病害侵蚀，敦煌研究院多😙年形成一整套🏘壁画保护的技术和规🤚范，采用物联网技术🍤建立石窟预警监测体🎹系，研发中国首座考🏤古发掘现🐥场移动实验室，建成中国文化遗产领🍹域唯一的全气候🎽大型物理仿🚨真模拟平台——多场耦合环境模🕋拟实验室，打造了全球首个基于风🚡险理论的丝⏮路遗产监测预警体系。图为2024年拍摄🍕的莫高窟第55窟文🦐物修复现场。(资料图，敦煌研究院供图)　　于宗仁说，作为中📢国乃至世界上最🏾大的石窟寺保护科研机构，该院数十年在🕠古代壁画、石窟寺、土遗址等方面🎆不断完善的保护技术和管理😕经验，先后🤘承担了新疆、内蒙古、西藏、河南、山西、四川、江苏、浙江、重庆等21个省份，既有对干燥🤯环境下如西夏王陵🔍近20年的“守护”，也有对湿润环境🐨下文化遗产的“延年益寿”。　　“在敦煌干燥环境下总🕐结探索出♌来的成套文保技术，与中西亚等丝🎿路沿线的文化📿遗产十分‘匹配’。”于宗仁举例说，共建“一带一路”国家和地区，尤其是🚏中亚国家从文物类型、气候地貌、文化传💠统等方面，与敦煌的土遗址、石窟寺、壁📜画等都有一定的脉络关系。希望在“一带一路”联合🔎实验室的基础上，该技术🎖持续辐射中西亚更广泛的遗🍟产。　　于宗仁表示，近年来，该院与印度、巴基斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、塔吉克斯坦已有一些🤼学术上的交流和🚍人员互访，希望从🙃文物保护理念和技术有🚤一个较大的提升，为加快⏺敦煌文保技术在共建“一带一路”国家的共享🐾奠定基础。(完)《东西✴问丨沈国明：马💡来西亚华文戏剧如何成为🤴支援抗战的有力武器？》讲述真实援交💂案例，尺度爆表。近期召开的国务✊院常务会议审议🕑通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出当前🍹人工智能技术加速迭代演进，要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智👸能规模化商业化应用。这表明，人工智能已成为国🔜家发展战略的核心，被🔠视为驱动经济社会发展、重塑国家竞⏰争力的关键力量。　　为什么是“人工智能+”？因为它是引领科技革📰命和产业变🌗革的战略性技术。人工智能⬛具备自主学习能力并不断😞进化，能提升效率、催化创新、重构资源，创造新的产🍋业形态，且具有普惠性，这些特点是一般传统技🛐术难以企及的。更关键的是，人工🦌智能有强大的渗透性和融合性，通过数据处理、自主学习与场🥕景适配的深度融合，可对传🚦统产业进行全方位、深层次🎥的改造升级，同时催生新🐼兴产业，开辟未来产🧐业发展新赛道。人工智能正😦重塑国际竞争格局，我国将其置😊于战略核心，就是要抓住机遇，抢占先机。　　人工智⛑能可以弥补制造业传统短板，锻造新优势。传统🍘制造业依赖人工👍调度和经验判断，主观性强且🚸效率低下，供应链响应慢，风险预见性差，传统大规模生产线🖐难以适应日🎛益增多的小批量、多💁品种定制需求。人工智能通🆒过挖掘数据、智能算法等，从生产端到供应链，从质量控制到研发设🥕计，实现制造业全链🍎条智能化。这不仅解🤣决了传统制造效率低、成本高、响应慢等痛点，还催生了柔性生产、个性化定制等🤚新形态，推🎬动制造业从经验驱动转⛲向数据驱动，从粗放式增长迈向高质量发展💍。　　制造🔚业为人工智能提供了🥔丰沃土壤。我国连续15年稳坐全🖌球制造业“头把交椅”，产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富。其中，从芯片制造到终端🤜应用的完备产业体系，为技术🕓落地提供坚实支撑与协同网络；超大规模市场蕴藏💣海量需求，牵引技术迭代方向，并能快速消💱化技术成果；丰富应用场📒景是技术迭代的“试验田”，推🔝动算法不断优化、模型持续完善。正是立足这些🥜优势，我国人💦工智能技术才得以加速📘演进升级，形成了以🥄创新带应用、以应用促创📂新的良性循环。　　人工智能赋能制🥨造业从🗳技术可行到规模应用🔹还存在巨大鸿沟。人工智🗜能的内部决策过程不可见、不可解释，就像一个黑箱子，一旦🔌出现异常很难排查溯源，而工业领域要求极⤴高的稳定性🦃和可靠性，这之间存在一定的矛盾。此外，许多传统工业💟设备因为老旧、接口不统一等原👚因，产生大量数据孤👍岛；人工智能综合应用成本较高，不仅包括软件和算法，还😫涉及对现有硬件设备进行智🔃能化改造、打造算🍧力基础设施等，让不少中小制造🛀业企业望🛫而却步。　　以应用为导向，是弥合技🈂术可行与规模🅾应用鸿沟的关键。任🖲何人工智能技术的有效性🕖都必须在真实场景🍥中接受检验，满足降本、增效、提质等硬指标，这也将驱🌞动技术迭代优化。从典型场景、核心环节、明确痛点入手，在小切口中实🏏现快速检验，既能降低改造🔉难度，又能👦积累高质量场景数据，由点🐝及面逐步扩展深化应用。从降低应用门槛📵来看，龙头企业开放场景🍢不仅能共享数据、技术方案等，还能带动产业链协🛰同转型，摊薄成本。此外，“AI即服务”模式也是个好🌓办法，中小企🏏业可按需租用，减少前期投入。　　“人工智能+”要🤙发挥的是乘数效应。打通数据孤岛，降低应用门槛，破解技术难题，这场人工智🤼能与制造业的双向🚓奔赴，将推动中国制造👶在全球价值链📺中攀升，铸🐃就更坚实的竞争新优势，为制造🐆强国建设注入澎湃动能。(黄鑫)

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塚田詩織/川上優/仁科百華/黑崎美嘉

（青岛日报／观海新闻记者 三浦愛佳）