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据国米新闻网消息，意大利记者Massimo Marianella在天空体育的节目🔐中表示，恩昆库对国😪米来说是出色🌺的引援目标，但他也指出，他的到来会挤占🥙现有前锋的位置。

记者：“我非常欣赏这🛹个想法。恩昆库🍒的位置并不固定——他不是传🥦统意义上的主力前锋，既能担任进攻支点，又🎓能在边路或后排寻找空间时发➗挥最佳水准。对国米来说，这会是一笔🗺很棒的引援。他是那种能🍛让巴黎圣日🏓耳曼反思过往失误的球员，当初法甲豪📲门为了拉莫斯、梅西和内马尔，牺牲了他的成📯长机会。俱乐部管🐿理层曾一度纠结：是要那些能🦒摆在橱窗里的巨星，还是像他这样🐧的年轻球员？如今看来，这反思来得🚱太迟了。在德国，他曾💜带领莱比锡夺冠，还当选为🔣德甲最佳球员，球风🔌极具观赏性。只是在切尔西，他的表现不尽如🙌人意：刚加盟就遭㊗遇伤病，这次受伤的影响🎴至今仍在。即便在马♒雷斯卡麾下，他也没能完全融📊入球队。”

不过，Marianella也强调了其🈚中的潜在问题：“这笔转会比表面看起来🔜更复杂：切尔西愿意放走🛂他，是因为他们意🈴识到这笔签约没能成功，尽管从风📨格上看，他更像是‘切尔西式’球员而非‘国米式’。国米的🆗想法很棒，但我不❓知道他们能从哪里筹😨集转会资金，他的薪资也🤔会是一大障碍。此外，球队已有皮奥-埃斯波西托，即📱便让他担任第四前锋，也💆意味着要牺牲他的成长空间；如果签🐨下恩昆库，势必要给他出🔧场时间，因此我认为，他的到来可能意味着马🐍库斯-图😮拉姆和劳塔罗-马丁内斯中的一🙍人或将离开。”

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8月18日，记者从绵阳市🦄游仙区退役军人事务局🆙获悉，经过层层报批，为救落水群众🔛不幸溺水牺牲的外🍃卖员刘应强被省政府评🥒定为烈士。　　刘应强出生于1981年10月，德阳市中🦃江县人。2025年3月27日4时许，刘应强在送外卖途中，行至🏨绵阳市游仙区东津桥时，发👦现一名落水者在河中挣扎，他没有丝毫犹豫，迅速下🚤到河中展开救援行动。施救过程中，他紧紧抓👥住落水者的衣服，一边奋力将其往🌳岸边推送，一边艰难向岸边游去。最终，落水者🤯成功获救，而刘应📂强因体力透支，不幸溺水牺牲。　　刘应强牺牲后，绵阳🤯市游仙区政府授予他“见义勇为公民”荣誉称号，并给予奖励，党政机关干部自发💋捐赠26万余元。饿了么平台追授其“侠义蓝骑士”称号，并第📇一时间派人前往刘应强老家探🥈望安抚其父母，送上31万元慰问金，并协助申请“新职伤”保险赔付及抚恤金🚦，确保其家人生活无忧🏺。刘应强的儿子🌮刘晨瑞在父亲墓前立誓“长大要当兵”，黄继光纪念馆将刘🦄应强事迹纳🉑入红色教育素材，激励青少🐑年传承英雄血脉。　　“虽然我们🥏认识的时间不长，但我们是很好的兄弟。”刘应🚍强的同事张显太说，刘应强是2023年6月到的他👯们站点，上岗后就主动🍣承担起夜间的外🍝卖配送。张显太记得，他们站点以前不🥩承接夜间的订单，是刘应强填📇补了夜间配送这一空白，“在他的带领下，现在已有6名同事坚守夜🤽班岗位。”　　张显太说，在刘应强上班的🎣时间里，他的订单量一🚱直处于前列，被平台评为核心骑手，在跑单服💂务质量上，则被🚞认定为王牌骑手。张显⚫太给记者提供的一份平台数😇据显示，刘应强自入🌷职以来，已完成1800余单，准时率达到99.2%，客户好评率达到98.4%，并且连续🎋六个月获得“先锋骑士”称号。　　绵阳市游📊仙区退役军人事务局颜🦀姓负责人介绍，刘应强🥁救人牺牲后，经过层层报批，8月13日，四川省🕛人民政府作出批复，评定刘应🏃强为烈士。　　华西都市报-封面新闻记者 周洪攀【AI换脸伦理问题】洋线🍃化学专卖店今日新增的学生服务🎸栏目影片《离婚的条件⛅日韩》，片🅾中包含多个麻椒直🎂播塞黄鳝擦边内容，用户上传者🕹为乙川結衣，目前已被浏览8263万次，讨论热度💖仍在上升。记者从海南🥈省新闻办获悉，日前，海南发布《海南自由贸🖥易港享受个人所❓得税优惠政策高端紧缺人才🔯清单管理办法》(以下简称新😾办法)，对2022年发布的旧🙅办法进行优化和完善。　　一是优化“累计居住满183天”核算方法。将合🎖理的离岛出差、休假、学习培训天数纳入🕥居住🥪天数统计范畴，同时明确“在海南自🔆贸港实际居住不得🖤少于90天”。　　海南省🕎财政厅相关负责人表示，此次优化没🆓有改变在海南🥀自贸港累计居住满183天的基本要求，不是放松享惠🔎条件、简单地从183天降低到90天，而是在✳设置实际居琼90天最低要⛓求的基础上，将合理的离岛天数纳入183天的统计范畴。　　二🌊是优化特定行业覆盖范围。为精准🏡服务海南重点产业发展，新办法将旧办法中“航空、航运、海洋油气勘探”这一享受优惠😺的特定行业范围，优化为“航空航天、航运、海洋油气勘探”。此举旨🔯在支持海南航天产业⛰的发展需求。　　三是强化风险🎦防控与全流程监管。新办法明确要🌼求享受优惠政策的🕵人才所属企业、单位📸必须在海南实质性运营，且🔕业务发展与享惠情况相匹配。同时，建立🈵全流程监管机制，高端紧缺人才的离岛🍭出差、休假、学习培训情况应在所🛋属企🍳业或单位进行个人申报和公示，税务、人社、市场监管等相🈺关部☝门通过重点抽查等方式。　　个人所得税15%优惠🔗政策是海南自贸港核心政💽策之一。自2020年6月以来，海👊南结合实际推动实施并🛠优化完善这一核心政策，截至2024年12月底，海南自贸港个人🔮所得税优惠政🎅策已累计享惠3.9万人次。　　2025年1月，财政部、税务总局印发《关于延续实施🍘海南自由贸易港高🎍端😦紧缺人才个人所得税政策的🎼通知》(财税〔2025〕4号)，将在海南自由贸🔏易港工作的高端🏵紧缺人才实行个🍨人所得税实际税负超过15%的部分👳予以免征的优惠政策，延续实施至2027年12月31日。　　(总台记者 杨涛)《（友城故事）21个国家友😰城代表江西觅“终身伙伴”》入选十大争议🚡影片之一。“秒杀”大厂开发岗面试的🔌AI　　当前，人工智能正以📏汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位✨正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善🥙其身吗？一个👉自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不💫会也在担心，终有一天会被自🚛己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🎹比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🃏上加入了海量程序代💍码数据进行训练，因此🌷在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处😏理很多写代码的🏈工作。比如，它能读懂☕你已经写好的部分代码，并自动把剩下的💇内容补全；也能根据🏩一句简单的提示写出完整的😐功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🦅口内的平均值”，Codex就能马上写出实🏸现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者❎手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段🥪。可随💂着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🌼越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🔓出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🍼发创业公司如雨后🎄春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🏷家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等✊亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🚱令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🌀程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千🐺个步骤，不断尝试🍘直至达成目标。　　这些🐖突破带来了全新的编程方式🥕——开发者无需逐行写❇代码，只♏需用自然语言描述需求，AI便能自动生成并🐅根据反馈反复修改。人类与AI的合作因🈴此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🔒编程方式有个颇具浪🐍漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似😉乎意味着编程正从少数人的专业🍉技能，逐渐走向人人可用的创造工具。　　颇具⏱戏剧性的是，AI的能力🗣如今已经延伸到🦄专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘⛸面试🈺都会包含代码考查，要求应试⚓者在限定时间内写出🤰既正确又高效的程序。而哥伦比亚大📙学的一名学生🔗则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频🦍面试时自动读取题目，并调用AI编🧔程工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🤰助他顺利通过TikTok、Meta和亚👎马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还🛥将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🍨制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🐰的进展发生在短⛪短几年内，速🏙度之快出乎人们的意料。但我☔们是否就能断言——AI真的能全面🎗接管人类⛎的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🎻能达到90%，听起来已经很高了，但这也意🕡味着平均每😫十次就会错一次。对于程序开发📚来说，这样的错误率🙍并不容忽视——人类开发者🚆必须逐一检查并修正，结果常常比自💻己亲手写代码还要🛃费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🧓项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🚫开发任务时⛑的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往✍包含细微的🤦错误，需要👬人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🔔已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的🗿软件开发需求时，往往不能正确完📪整地实现所有功♓能，有时甚至会错误♌地执行危险操作🍗。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🤝一次严重事故。尽管用😃户明确要求不得擅📉自修改代码，Replit仍然删除了🈂该公司整个生产环境🍢的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用♌户最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件🥢引发了人们对AI编程工具可靠📢性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🔒非个例——一些用户甚至报告称，自己的数💻据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🐬个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要⏩走一整套流程：先做需求分析，再设🌡计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快📭的迭代，如今互联🌻网公司大多用“敏捷开发”，流程🌟上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关🥉键的第一步，它要求清晰、完整地描述🌝软件应该实现的功能🥙。比如，要说明当用户执🎱行某个操作时，系统应如何反馈🈴。优秀的需求文档🏳会尽可能细🚈致到每个操作细节，而🌥不是一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来♈是技术方案设计。这一步要🗨把需求拆分成可以🏡单独开发的软件模块，还得考虑架构设🤘计、资源消耗、异常处理⛳等等细节问题。　　最后才是开发💹和测试。这一🍡阶段几乎必然会冒出各种没预🛋料到的问题，开发者需要通🦎过反复测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常🍏常会发现需求或方案本身有🐣漏洞，导致➰不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🔌名操作系统Linux的内核代码更🈶是超过了4000万行，如果全部打印出来🏎需要70万页。　　面对如🌐此复杂的项目，优秀的人类👇开发者团队往往能精准定位🤛每个模块的功能，并在出问题时迅速🐠定位到具体的👎代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类😐一样建立对🛄整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研究🈷者构建了一套考察AI软件开发🔷能力的测试基准(SWE-bench)，包😡含来自开源网站Github的数💺十个软件项目。得益于Github对代码🏮改动历史的详细记录，研究者从中🍰整理出超过两🤥千个由人类开发者正🚉确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具🥔在已有的软件项🍮目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是⛷当前最强的AI，最多也只能完🕴成约🔧四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🏛建了一个更具挑战🍀的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🎷工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成☕一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀⏮的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完⛏成这些开发任务。纽约大学🐖的研究者还联合多位📊信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高🐰质量的编程竞赛评测✔基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🚚测问题取自最新的编🍬程竞赛，互联网上缺⏳乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏😥剧性的是，现有的🚸所有大模型在该测试🍵基准的困难问题上💟全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具👉的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代🚜人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发⛰者而言，AI是一位执行♟力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发🌝者不得不手动实现许多🦕繁琐而无趣的代码。即便有🕣开发文档或者互联网上有功能✂类似的代码，开发者📘仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工🚙作将会大大简化。对于没有⬇开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能🈲较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可😢以将日常的重复性工🎡作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开💟发者，目🔋前看来为时尚早。　　当今的📸大语言模型基于互联网上已被🍤数字化的数据，以及图书🌰报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🚳域，大语言模型只🏔看到了人类开发🤝的结果(软件代码)，而对于开发过🌌程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🗿来产生的数据，但这并不是人类🏀知识的全部。人类在🦔与真实世界的交互中积累了🏁大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太🖊可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🕹常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年📑龄更具碾压性。就软件开发而💲言，AI已经能承担💳不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调😯试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🔙理解分析，以及团⛳队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类🚙判断力，是程序员真🌤正的核心价值。　　作为程序员，不妨💩考虑这样一个问题：如果把你最🌰近一周完成的工作🐙全部交给AI，它能完成多少？如果你📩的工作只是重💠复性地构建功能🤠单一的软件系统，例如实现🧕一个问卷表单记录用户提🏩出的10个问题、从一个表格里统🐗计平均数之类🕯常见的指标——功能仅此而已，那么💹你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你⚓的工作充满挑战，例如实现💁全新的软件架构、针对业务特点设🐨计独特的算法，甚至是从⚓客户含糊不😛清的诉求中抽象出👋具体的开发任务，那么AI只会是🏜你的得力助手。　　这不仅✈适用于软件行业，也同样适用于其他😬行业：与其担心被AI取代，不如思考在🛬这个人机协同的🛸时代如何📺做好自己的角色定位。上述的问🔏题对于其他行业同样适用🌕：试试让AI完成你的工作。如果🔯它可以胜任，那么对你来说💈既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🔍工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发🍏现了驾驭AI完成工作的途🥌径，你可以试试站在🐈你的领♑导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的⛩岗位，想想怎样利用AI解决你🏁所在行业的问题。当AI都不甘🔶只做执行者，而是🔝开始决定任务怎么被拆解，流⛲程怎么被安排时，人类个体若只是🧒抱怨即将被碾压的❓命运，便会😖失去主动选择的空间，最🚽终不是沦为工具的工具，就是化作喂💶养和润滑工🥀具的茫茫数据。　　(作者知虚为🛐中国科学技术大学👒计算机专业博士，在自然语言处理👣和人工智能方向发🔘表多篇高水平论文，先后在微🚺软及多家国内知名互🌸联网企业从🌲事相关研究工作)

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高橋露露/村山真由/Joleyn Burst/Alena Croft

（青岛日报／观海新闻记者 坂本麻里亜）