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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该设🗼备最核心的成像部件之一，其精度直接决定成像🖼质量。近日，在GE医疗北京影像设🎹备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台😧探测器的正式下线。

工程师正在调试CT设备(GE医疗北京基🕡地供图)

　　探测器🕤的核心结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束射线所包🔯含的信息，每层对齐误🏚差需控制在微米级——就好比在头发丝🆔上排电路。这种精度的准🗳确控制才能让CT影像捕捉更🍬细微的病变。

　　在GE医疗北京影像设备🕥制造基地的生产车间内，基地🆒总经理冯健向记者们🌫展示着这个决定CT成像质量的核心组件。“除了精密叠合工⛑艺的挑战外，每个芯片的光电性能也会因🐪原料⤵晶体生长方向、掺🚷杂均匀性等物理差异🐍而有所不同，”冯健解释道，“这就好🕦比钢琴的琴键音准需要调校，每个芯片🤹都需要精准匹配，才能发挥最佳性🔌能。”

　　闪烁晶体，作为探测器的核👅心材料，曾是国🍜产高端影像设备难🤡以逾越的壁垒。“产线落地之初，要在国内寻找医😍疗级晶体🥑供应商很困难，”冯健坦言。转机出现在与四🛷川眉👗山博雅新材料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核心💕指标上通过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端医疗材🌷料链加速成熟。

工程师🚌正在调试CT设备(GE医疗北京基😫地供图)

　　在CT探测器中，最为关键的部件📝之一是成像芯片，每个探测器需匹配416个芯片单元，看🧑似相同的芯片单元因原料晶体🅰生长方向、掺杂均匀性👠等物理层面的差异，导🧥致每个单元的光电性能会🗂存在微观差异，若随意拼接会导致成🛬像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人工匹配💹需5小时的流程🚓压缩至10分钟，并🌞从海量成像单元中精准筛选出性🚡能互补的芯片组合，以满🐅足不同型号、不同使用场景的设备需求🐀，又保证每💸台设备的成像品质。

　　因探测器材料对🔙生产环境极其敏感，一粒尘🕒埃都可能导致瑕疵。基地用超过60万次生产经验🈚训练出的AI质检员，在🌟探测器材料筛选的早期阶🥡段就可提前揪出超90%的原材料质量🍩问题，彻底规避传统制造路🌆径中因此原因导致🥊的CT成品🗄不通过检测而带来的浪费。(完)

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鈴波朋子/上田愛子/夏目光/早乙女由美

（青岛日报／观海新闻记者 早乙女愛）