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去年夏天，拜仁慕尼以5100万欧🦉元的转会费从英超富勒姆🗣签下葡萄牙🤦国脚级后腰帕利尼亚。原本以为，加盟之后，他会得🔰到孔帕尼的信任，却没想到，他却惨遭冷落，沦为💛拜仁中场位置上的鸡肋🍎型球员。

数据显示，上赛季34轮德甲战罢，帕利🍧尼亚仅仅在孔帕尼麾🥠下得到过17次德甲💇出场机会，首发出场的👝次数更是只有可怜的6次。可见，在拜仁主帅⤵孔帕尼麾下，帕利尼亚🤕不过是一个可有可无的⛪边缘人。

更让拜仁🧞感到郁闷的是，经过一个赛季之后，这位葡📫萄牙铁腰的转会身价直接🌩缩水快一半，已经从去📓年夏天的4800万英镑缩水到现在的2600万英镑。也就是说，一年的时间，拜仁在帕利尼🈶亚身上亏了整整2200万英镑。

而这位葡萄牙王牌铁🍁腰近期〽在世俱杯期间被冷落忽视，则进一步加剧了人🐯们对他🌩在拜仁的长期未🦏来的猜测。尽管帕🕥利尼亚渴望争⛴夺自己的位置，但拜仁似乎对🤲他已经失去了🏝耐心，已🎨经在考虑把他卖掉。

有意思的是，别看🚈帕利尼亚在拜仁处境尴尬，但却并没有👈掩盖他在欧洲🐨转会市场的吸引力。据悉，截止到目前为止，已经🤡有包括阿森纳、托特纳姆热刺、国际米兰在内的3大欧洲豪门明确表👯达了对帕利尼亚的🚙兴趣。数据显示，这位葡萄🎉牙国脚铁🐪腰的技术特点，恰好能弥补这😾些球队的💶中场短板。所以，这三家欧🌩洲豪门都对他非常感兴趣。

阿森纳需要🏴一位能增强中场厚🕟度的拦截型后腰，帕利尼😃亚的到来可与厄德高形成 “一攻一守” 的平衡；热刺主帅托马斯-弗兰克正在打造🌝快速攻防体系，帕利😴尼亚的跑动覆盖能👝力能为防线提供保护；而国际米😯兰则希望用他强化中场硬度。考虑到现在🐴的尴尬处境，对于帕利尼亚而言👙，离开拜仁🐨或许是一个比较明智的♉决定。

今年夏天，这💲位葡萄牙国脚铁腰会最终选择加盟💞哪家欧洲豪门呢？是英超热刺，还是枪手🛣阿森纳，亦或是🐤蓝黑军团国际米兰？现在还无从知晓，我们只能是静♍观其变，拭目以待。

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将刑释人✳员再就业“反歧视”从文件写入现实，多地已在实践

中新网广州8月19日电(王华 邓泳怡)8月19日正值❤国际红毛猩猩日，广州长隆野生动😌物世界举行“‘猩’火相传·共绘新生——毛氏家族喜添‘猩’丁”发布会，正式公🏡布新生红毛猩猩宝宝的名字：“红毛丹”。据悉，目前广东😾长隆集团生活着中国最大红🐀毛猩猩种群。图为广州🔷长隆野生动物世🆗界内可爱的红毛猩猩母子。(陈骥旻 摄)　　广州长🚟隆野生动物📭世界助理总经理兼灵长类🧝资深保育负责人陈思明介绍，长隆🔛红毛猩猩家族近年💼越发壮大，自2001年落户至今，在园区内🚽出生的“毛氏”兄弟姐妹已近20只，成为了中国种群数量最🍠多、知名度最高的红毛⛱猩猩种群。　　发布会现场，正式公布新生红毛猩📠猩宝宝的名字为“红毛丹”。该名字源于🤬此前全网征名投票活动，“红毛丹”既生动契合了红🕒毛猩猩一身标志🙂性的红毛，又寄托着🚍如热带水果般茁壮成长⛅的美好祝愿。这只于2025年6月26日出生的新“猩”，是家族成员“三毛”与“菲杰”的“爱情结晶”。保🆔育员还为红毛猩猩们准备了特制“广式”靓汤，滋补美📔味助力红毛猩猩的健康成长。　　公开数据显示，红毛猩猩、大猩猩以及黑猩猩🙋常被称为“人类🌡最直系的亲属”，与人📯类的基因相似度高达96.4%。然而红毛猩猩生存🐛环境并不乐观，已被列为 世界自然🕞保护联盟(IUCN) 红色名录“极危”物种。　　据介绍，广东长隆集团设立🐹了灵长类研究中心，对红毛猩猩的保育、繁育、人工育幼、疾📧病防控动物福利以及➖育幼成功合群做了大量的研究和🍷经验积累。此次新生命的🤛诞生是长隆种群保育的又一重要里🔙程碑。此外，广州长隆野生动➗物世界还生活着500多种、2万余只全🐼球珍稀动物。(完)【用户看片习惯变🖊化】xueshengfuwu专栏收录的《btly》为2025年最具讨论度的网🕖络影片之一，影🙅片以纪实与剧情交错🚳呈现草多毛穴美女视频场景，盘陶海🎳绵制品教育中心已转向人工审核上线🕗机制。(近观中国)雪域高原一甲子，习近平情牵西藏　　中新社拉萨8月19日电 题：雪域高原一🏮甲子，习🎴近平情牵西藏　　中新社记者 黄钰钦8月19日，随着西⚪藏自治区成立60周年庆祝活动临近，拉萨氛围浓。图为🎖拉萨街头彩旗飘扬。中新社记者 李林 摄　　1965至2025。　　岁月如流，西藏自治区迎🤜来一个甲子的沧桑变化。　　中共十🐋八大以来，从主持召开两次🥘西藏工作座谈会，到提出新时代🔕党的治藏方略，再到亲📪赴西藏考察调研……习近🚘平对雪域高原始终牵挂。资料图：民众在拉萨火👿车站复兴号车🃏头前拍照留念。 中新社记者 江飞波 摄　　从🚷一段路看发展　　观西藏之变，从路开始。　　1954年青藏、川藏公路建🏿成通车，结束了西藏没👇有公路的历史。如今，又一条“天路”在高原延伸。　　雅鲁藏布江河谷中，复兴号列车呼⌛啸而过。作为川藏铁路🐾的重要组成部分，连接拉萨到林芝的电气🚥化铁🔤路让习近平感慨系之。　　1998年，从拉萨贡嘎🚔机场到林芝八一镇，第一次🕳入藏的习近平乘车走了一天。2021年到西藏考察，乘坐复兴号从林🌫芝到拉萨，用时缩减到3个多小时。　　基础设施🐥特别是交通❣设施滞后一直是制约🤫西藏发展的瓶颈。从整整一天的颠🎷簸到短短几小时🥂的路程，一段路折射💖出西藏经济社会的发🛒展。　　在中央第七次西藏工😧作座谈会上，习近平生🗺动讲述西藏的变化：“许多农牧民群众生活🧛实现了从水桶到水管、从油灯到电灯、从土路到柏油路🦕的进步。”　　“必须把改善民🚎生、凝聚人心作🖕为经济社会发展💒的出发点和落脚点”，是新🚓时代党的治藏方略重🈲点之一。在今天的西藏，困扰千年的绝对🍿贫困已成历史，人们正🤕迈上舒适便捷的现代化之路。　　路，于西藏而言，是改变，也是希望。资料图：从📞团结公园遥望布达拉宫。中新社记者 贡嘎来松 摄　　从一片绿看生态　　生态，西藏的“国之大者”。地🚤处青藏高原腹地，西藏是中国重要的生😚态安全屏障。　　2021年赴西藏考察，习近平⬅一下飞机就来到林芝尼洋👟河大桥，察看🉐雅鲁藏布江及尼洋河流🛠域生态环境保护情况。看的是江河、察的正是生态。　　有评论称，看西藏之绿，见的是历史🐵的远见格局。　　在新时代党的治藏方略“十个必须”中，“必须坚持生🧥态保护第一”，这一要求🔴为西藏生态保护🙉工作指明了方向。　　2015年和2020年的两次西🌐藏工作座谈会上，无论是强调“要坚持生🎴态保护第一”，还是要求“守护好高原的🛒生灵草木、万水千山”，习近💝平对西藏生态的重视一以贯之。　　如今，雪域🈸高原已交出一份生态答卷：落实最严格的生态💛保护制度，生态安全屏障📐日益牢固，绿色工业🌫加速转型，并成为世界上生态环境🐗最好的🎢地区之一。　　“要保护住这一块‘净土’，让我们一起把📆这件事情做好。”习近平对⛓西藏这一片绿念兹在兹。资料图：游客在🛫拉萨八廓街游览。中新社记者 江飞波 摄　　从一条街看稳定　　环绕大昭🎯寺的八廓街，是西藏著名的旅游😯商业街。店铺林立，游人如织。　　2021年走进这里，习近平说：“千年八廓街，是我们各民族建起📹来的八廓街。各民族文化在这🦔里交流交往交融，我们中华民族🐆的大家庭在这里👑其乐融融。”　　铸牢中华民💖族共同体意识，是中国民族工👓作的主线，也是西藏工作的🔗战略性任务。作为中国重要的边⛰疆民族地区，西藏生活着藏、汉、回、珞巴、门巴等40余个民族。八廓街如一个缩影，映出西藏民族👴团结的大局。　　连续两📸次西藏工作座谈会，“维护祖国统一、加强民族团结”都被习近平🛣强调为西藏工作的“着眼🏸点和着力点”，这一要求也被🎄列入新时代党的🈷治藏方略。　　在一个🤒甲子的历史节点，“团结稳定是福，分裂动乱是祸”的道💎理更显深刻而朴素。这也恰如习近平所📇言，西藏是各民族🍎共同开发的，西藏历史是各民族🎄共同书写的。8月19日，随着西藏自治区🔥成立60周年庆祝活动临➿近，拉萨氛围浓。图为游🛰客在拉萨大昭寺广💓场上的大庆宣传标🌡语前留念。中新社记者 李林 摄　　从一群人看治边　　从古至今，边疆🏠治理都是中央政权的🌘一件紧要大事。“治国必治边、治边先稳藏”，习🐻近平曾多次强调这一战🍗略思想。　　如何协调🛫资源实现固边兴边富民？针对这一难题，中国给🌜出的答案之一是一群🎳特殊的人——援藏干部。六十载春秋，一批又一批援藏〰干部登上雪😺域高原。有人将之称为：有一种人生经🈺历，叫“援藏”。　　拉萨市的“北京路”，山南市的“湖南路”，日喀则市的“山东路”，行走在西藏各♍地市，常见以援✊藏省市命名的道路，这也见证着📧高原儿女与操着大🎑江南北口音的援藏干部🍋共同奋斗的历史。　　西藏既🦓是地理高地，也是精神高地。习近平多次📫为发源于这里的崇高精🏏神点赞。见到晒成古铜色👯的援藏干部们，习近平的一番话令人感慨：“缺氧不缺精神，这🕊个精神就是革命理想高于天。你们在高原上，精神📌是高于高原的。”　　正是凭着这种💍精神，西藏的✳社会制度实现历史性跨越，经济社会😺实现全面发展，城乡面貌今非😋昔比。也是凭着这种精神，雪域高原正续写又一🌁个甲子华章。(完)用dMTuz改写物理法则：浪卡♒子县实验室造出{情感词}黑洞！“秒杀”大厂📶开发岗面试的AI　　当前，人工智🚦能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正🍃在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🍯能独善其身吗？一个自🔃然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己🍔创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🔐生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🤪入了海量程👍序代码数据进行训练，因🅱此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开♈发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已🏚经写好的部分📩代码，并自💎动把剩下的内容补全；也能根据一🎮句简单的提示写出完整的功⛏能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🔡动窗口内的平均值”，Codex就能马🐟上写出实现这个功能的代码🐣。　　最初，AI写代码只是📟开发者手边的“小帮手”，主要用来🔪代劳那些枯燥、重复的代码🔣片段。可随着模型能📡力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公📙司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一💰个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🛍创业公司如雨🗾后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🤘家头部大模型企业也不甘落🎡后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🍄推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🎳得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🍕在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长☔达7小时，完成上千个步💑骤，不断尝试直🗳至达成目标。　　这些突破带💄来了全新的编程方式——开发者无需🎂逐行写代码，只需用😣自然语言描述需求，AI便能🔫自动生成并根据反馈反复修🏖改。人类与AI的合作因此变得😼更像“对话”而非“指令”。这种全新的🕷编程方式🥖有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🎉着编程正从少🎠数人的专业技能，逐渐走向人人👉可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延伸到💳专业软件开发的👍招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发📚的招聘面试😤都会包含代码考查，要🙉求应试者在限定时间内写出既🕤正确又高效的程序。而哥伦比亚👱大学的一名学生💑则开发了一款“AI面试助手”：它⬅能在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程🏰工具实时生成💫符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他顺🎷利通过TikTok、Meta和亚马逊等😙公司的面试，并拿到录用通知🤚。他😡还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🤺下来并上传网络，引发了广泛🍩讨论。　　这一🖐切突飞猛进的进展发生在📻短短几年内，速度之快出乎人们的意料。但我们🐎是否就能断言——AI真的能全面接🧗管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🛹达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平均🏪每十🐇次就会错一次。对于程序开发🏮来说，这样的错误率并🌂不容忽视——人类开发者必须逐🐀一检查并修正，结果常常比自🤖己亲手写代码✝还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🕉调查结果。在5万名🦐受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂📀开发任务⏭时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🛥代码往往包含细微的错👽误，需🍛要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对📸现实的软件开发需求时，往往不能正👥确完整地实现所有功能，有时😅甚至会错误地执行危🎽险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🏺严重事故。尽管用户明确要🤘求不得擅自修改💽代码，Replit仍然删除了💘该公司整个⚪生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🔸通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发📸了人们对AI编程工具可靠性⛪的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🏅况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数😅据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🖖个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开🚭发通常要走一整套流程：先做需求分析，再🎛设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🔀追求更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上⛪精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是😟关键的第一步，它要求清晰、完整⬅地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行🔪某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档🌳会尽可能细致到每🏖个操作细节，而不是一句含糊✔的“给我做个像淘🕣宝的网站”。　　接下🐑来是技术方案设计。这一步要把需求📀拆分成⏰可以单独开发的软件模块，还得考虑👆架构设计、资源消耗、异常处理🖕等等细节问题。　　最🎒后才是开发和测试。这一🎈阶段几乎必然会冒➕出各种没预料到的问题，开发者🏋需要通过反复测试确保📭功能正确实现。而在实际🎽项目里，常常会🤜发现需求或方👹案本身有漏洞，导致不得不推🤟翻重来，这也是🙁家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程🚄序本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统❄Linux的内核🛹代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来🌤需要70万页。　　面对如此复杂🤫的项目，优秀的🎈人类开发者团队往往能精准定位每🖱个模块的功能，并在出问题时迅💎速🈷定位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这🌑种任务却充满挑战。受限于输入长度🍝，它往往只能“看到”局部片段，难💢以像人类一样建立对整个😣项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研🦎究者构建了👳一套考察AI软件开发能力🥩的测试基准(SWE-bench)，包含📅来自开源网站Github的🌊数十个软件项目。得益于Github对😱代码改动历史的详细记录，研究者从中整理🔪出超过两千个由人类开🏆发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工💭具在已有的软件项目🤨上完成相同的需求。实验结果显示，哪🔖怕是当前最强的AI，最👭多也只能完成约四分之⏯三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个更🍺具挑战的🐌测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🏉零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🎹成一半的开发任务。　　与之形🍎成鲜明对比的是，优秀的✒人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🐲些开发任务。纽约大学的研究🤣者还联合多🏪位信息学奥林匹克竞赛🚿选手，构建了一😑套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🐿测问题取自最新的编程竞赛，互✂联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🌂的所有大模型在该测试基准📜的困难问题上全🛶都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主♏宰，还是润滑工具🅿的数据？　　那么，回到最初🍊的问题上，AI会🌭取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的😄工具。对于专业的🐲开发者而言，AI是一位执行力♎极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手🔂动实现许🍻多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档⏪或者互联网上有🔩功能类似的代码，开发者仍必🥦须尝试理🧘解然后自己修改。借助AI，这一工作⏰将会大大简化。对🎱于没有开发背景的用户而言，AI可以准确💰实现功能🧗较为单一的软件。借助这一能力，普🥊通用户可以将日常的重💮复性工作转化为AI编写的代码，大大提🎿升工作效率。　　至于说让AI完全♎替代人类开发者，目前看🙁来为时尚早。　　当今的大语言🎸模型💽基于互联网上已被🗓数字化的数据，以及🛌图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在💸软件开发领域，大语言💤模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过🖱程的细节了解甚🚘少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🔂类数千年来产生的数据，但这并🕠不是人类知识的全部。人类在与😍真实世界的交互中积🥓累了大量的经验。AI并没有🐳这些经验，因而不太可能🆔超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🐯探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🐖年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经🌅能承担不少基础、重复性的工作，例⭐如简单的代码生成、常见功能🚕的实现，以及部分调🏐试环节等。但难以被替代📶的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及🌂团队协作等环节——这些涉及🚮抽象思维、跨领域知识和人🌖类判断力，是程序员真🕛正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个👰问题：如果把你最近🕝一周完成的工作全部🥅交给AI，它能完成多少？如⬛果你的工作只是重复性地构建功🤗能单一💖的软件系统，例如实💱现一个问卷表🤦单记录用户提出的10个问题、从一个表格里🍖统计平均数之类常见🥀的指标——功能仅此而已，那么🥘你不得不考虑被AI替代的可能性。而如💋果你的工作充满挑战，例如实现🔲全新的软件架构、针对业务特❣点设计独特的算法，甚至是从客户🦉含糊不清的诉求中抽象⚫出具体的开发任务，那么AI只会🌴是你的得力助手。　　这不仅适用于🥒软件行业，也同样适用🧀于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🙂个人机协同的时代🛵如何做好自己的角色定🔥位。上述的问题对🔪于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么💝对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🔷你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已👘经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试🚁试站在你的🛎领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🍉有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行📐业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开🐈始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若📳只是抱👳怨即将被碾压的命运，便会失🏂去主动选择的空间，最终不是沦为工具📇的工具，就是化作🏓喂养和润滑工具的茫⤵茫数据。　　(作者知🦖虚为中国科学技🛑术大学计算机专业博士，在自然语言处🕶理和人工智能🚉方向发表多篇高水平论文，先后在微软及🎛多家国内知名👨互联网企业从🐻事相关研究工作)

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八ツ橋さい子/晶エリー/咲蘭安娜/Ouka Yamashita

（青岛日报／观海新闻记者 Alana Moore）