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雷速体育7月24日讯 哲凯赖什的导师安德斯·林帕接受采访时😒表示，这位瑞典国脚下👰赛季能在阿森纳打进25球。

根据此前的消息📱，阿森纳接近以共计7350万欧元💺的价格签下哲凯赖什。

安德斯·林帕曾在1990年到1994年期间为😂阿森纳登场115次（打进20球送出20次助攻），这位前瑞典😸国脚曾在哲凯赖什🌔效力于布洛马波🚍卡纳期间指导过他。

安德斯·林帕说道：“我很清楚阿森纳🥎阵中几乎🏰所有的球员都是顶级😠的职业球员，我去过阿森纳的训练场，而且和阿尔特塔有过交流，他是百分百的职🌇业人士，而哲凯赖什也是🐘如此。”

“哲凯赖什是一名🌿前途光明的球员，他没有任何🛐丑闻，他就是一名纯粹♑的球员。哲凯赖什是9号位球员，他能在球场上🚨嗅到进球机会，他对阿🈲森纳将是锦上添花。”

“我不会蔑视🗓哈弗茨或者热苏斯，但阿🎖森纳在此刻引进状态最佳💪且处于✒生涯巅峰期的哲凯赖什，他犹如一✴台进球机器，在边路球🚺员和厄德高的支援下，哲凯赖🍏什下赛季能打进25球。”

“我非🃏常了解哲凯赖什，在他🎱效力于布洛马波卡纳期间，我曾是他的☕导师，所以，我和他针对职🌶业球员的生活有过👫许多交流。”

“哲🏼凯赖什非常努力，如果我们（阿森纳）最终签下他，那🔃么他肯定会给我打电话。不过，看到哲凯赖什前🐽往阿森纳会非常棒，他会👵像疯子一样跑动，当比赛进展不🚞顺利的时候，他也会强行🦁用跑动对比赛产生影响。”

“其他的🤞顶级前锋发挥🚥不佳的时候，他们不🕰会为球队踢得很卖力，他们会保存体能🤶，但🕵哲凯赖什从不如此，如果🎊他发现自己有些慢热，他会用跑🏡动让自己融入到🚏比赛中，这也是他发挥出😗色的原因。”

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【光明时评】　　近日，中国国际大学生☕创新大赛(2025)港澳区域赛举🖊行，来自20多所⏩高校的学生报名参赛。在人工智能与科🐏技革命深刻重塑就业格局的当下，高阶思维、创新创业能力已然成为衡🚨量大💤学生综合素质的核心要素。大学生如何提升创🏇新创业能力，是高校🌓人才培养的一个重要⛓方面。　　时下，劳💌动力市场对人才的🚭需求结构正在🔳发生根本性转变，不再📬满足于在单一领域具有专🍍业能力的人才，而是迫切需要🖨能够将高阶🍓认知能力与扎实数字素养深🗄度融会贯通🏊的复合型人才。这类🔴人才不仅能驾驭技术变革，而且具有独特的😱战略视野，能够发挥创造力驱⛺动价值创新。对大学生而言，必须突破🍩传统技能壁垒，在筑牢🍝专业知识根基的同时，着力培育面⤴向未来的核心能力，尤其是以创新思维和✨创业精神为核心的开拓🌷能力。　　要想🚻在充满不确定性的⌚时代获得持久的职业生命力，当代大学生必🌒须重新思🎱考学习的目的❌及方式方法。他们需要的是一种🚃以核心能力为根🎠基的“韧性发展力”，它既体现为🚽抵御风险、化解挑战的“适应性优势”，又体😋现为在变化洪流中持续学习、主动精进、识别并把握🥖新机遇的“成长驱动力”。归根结底，个体职✈业前景的坚实根基并非特😍定专业知识，更重要的是核🔵心能力的持续迭代以及在复杂🏫环境中主动探索、开创新局面🗾的行动力与适应性。正是这🌦种超越专业局限的能✳力聚焦，为在未来发🚻展中创造无限可能提供了可靠保障。　　因此，高等教育体🌕系不仅要着重培养“硬技能”，更应该将创新🤖创业能力深度融🔌入人才培养全过程。以创新创业能力为枢🎍纽推动教育转型，不仅是锻造适应🥖力强、创造力高、具备终身成⛽长潜力的复合型人才的📅必然要求，而😴且是破解大学生🤢结构性就业难题的关键所在。高校🎤作为育人主体，应当着眼于🕰学生长远发展与全面成长，在创🐥新创业教育上探索🍢个性化路径，助力其🎭实现人生价值。　　高校应当☝不断优化创新创业教育，构建动🐜态适应人工智能时代🔕的育人生态。具体而言，课程🛵安排上应融入AI伦理、人机协作🎏等前沿内容，着力培养学🤺生驾驭技术的能力；师资队伍上应🅱兼具创新实践与🏤数字素养，并具备持续更新👵知识体系的能力；实践平台上则须📿紧密链接前🗝沿产业场景，鼓励学⛺生积极运用数字工具📲解决实际问题；评价机制更应🕦该重点考⏲量学生在人工智🐵能环境下的创新思维与跨界整🦄合能力。尤为关键的是，必须建立开放、敏捷的反馈循💵环机制，确保教育生态⛅能够根据技术迭代🗑与市场需🐛求持续优化。唯有如此，才能使学生凭🦂借创新思维、创业精神以及运用♟智能工具解决问题的能🤵力，获得终身发展优势，让高校真正⬛成为适应未来、驱动创新的策源🌸地。　　大学阶段🍽正是培育素养、积累经🛤验与探索方向的黄金期。与其用预设的“成长轨道”限制学生发展，不如积极鼓励学🔜生通过跨学科🎰学习、多样化实习、竞赛挑战及创🐴业实践等途径大胆探索、反复验证，在动态调整中不断发掘自💣身的内在志趣、锤炼核心能力，最终成长为兼具创🎍新精神🐜与实践能力的新时代⏮高素质人才。　　(作者：施永川 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摄　　据了解，钟祥将🎀依托湖北英特利电气有限🏖公司等氢能装备链主企业，持续招🚌引上下游龙头企业，加快创建🌃省级氢能装备🐛制造产业技术研究院，规划🅿建设氢能装备制造示范园🎄区，全力构建覆盖“研发—制造—应用”全环节的氢能装🕡备制造产业链，力争2028年全市氢能全产😝业链🥕总产值达到100亿元。(完)现在参与真实🏭情侣演绎的电影揭秘：午夜电影Ⓜ活动背后的策划逻辑，还有机会获得080432元红包！每次去医院，我都忍❇不住问自己一个问题：医疗到底是服务🈸吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完🏒成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释为🤛什么生病，没有🏬人关心你对这次就🛢诊的感受，更不会有人回访🌕来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服⛺的地方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲🆔一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本🏝教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本🏭质上是一种服务。的确如此，医疗🅰行为满足的是人对健康的🍾需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以🌙列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节👨常常是“理论上的存在”，而非真🍉正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺⏳乏最关键的一点：服务感。　　我们已经🚠习惯了在😪外卖平台催单、给差评；在酒店要求退💣房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从🍗来不是设计目标。复诊要重新排号，医生不记💆得你是谁，检查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务🦄院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医🎿疗服务体验，推动线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了👘，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医🐒疗真的是服务，它为什么🥊不像我们日常🕔理解的服务业？我曾😜问过一位医生朋友，他的回答耐😧人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面🎛对生命复杂性⬇的专业判断。”他说得没错。但这是否意味👙着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它更🔕应该是服务。　　真正的问题也许是🥏：我们的医疗系统🎽，从制度设计上，就没打算💀把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任👓务驱动，医生😓完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种🙄源自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是医生🐁的替身，却可能成为医生服务精🍫神的延长线。它叫人工智能。　　在清🛎华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患者的影像🐹数据进行深度学习识别。系统可自🔌动标记潜在结构异常，帮助医生提前🏣识别术中高风险因素。在多个真实病例中，AI提示🏆让医生调整术式方案，避免了潜在并发症💹的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门诊排😭到下午两点就🔷失去耐心。它不会忘记一🏐个曾被忽略的肾病史，也不会跳过🎫一个看似轻👓微却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有🌹在身体真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不👁重视健康，而是不知🔋道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应🀄是治疗之后的追踪与反馈，可在现实中几乎不⛱存在。你有见👳过哪个医生，会在你回家几天后🐳打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于👐开药，剩🕸下的都成了患者的自我管理。你想继续被🎟关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有⌚当病情足够严重、症状足够明显，医疗才真正开🔵始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种🗺被动。它😷不是在你倒下时才出现，而是在你😙还没察觉前，就已经捕🎾捉到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区卫生中🥢心部署了AI健康管理系统，鼓励居🐑民每天上传血压、睡眠和饮🚫食记录。系统会识别💅出血压波动的“高风险人群”，推送预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前🦓测血糖，系统提示饮食建🐭议。每晚9点，收到问询：“今天是否按🍼时服药？”半年后，他的糖化🎹血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边给🐐予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在💢于扩展医生的陪伴能力。设想这👣样一个医疗场景：你回家后，手机自动记录🚌用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据反馈🍃调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打电话给慢😧病患者，定期😘回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里📖健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与👋药品配送打包整合。患者在治疗后可🙀在⚽线反馈康复情况，系统智能🔛判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正📙在让医疗第一次具🤒备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务🏪业最根本的特征。医生当🤯然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都👖顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个👄不远的未来：每个人都有🔉一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次轻🎲微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而🐐是直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是拍脑袋凭📂经验，而是先在“数字你”的体内模拟📰一次：三天后🛑是否嗜睡？五天后血压🏣是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子😉医疗正在与🚰多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术👀前风险与个性化👌治疗路径。医生在🏳为肿瘤患者制定治疗方案时🚽，先将药物在🗺虚拟体内模拟运行一💇遍：是否会诱发并发症？肝肾功能是否🌵能承受？等一切参数清🚐晰之后，再决定现实中🌴的治疗路径。这是医学第一🤢次可以“预演”。过去我们只能亡羊补牢，而现在，我们👏终于可以未雨绸缪。　　这类系统，本🏜质上是在悄悄改变医疗🤥的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性🚭的事件，而是变成一个🏘持续🥍展开的服务过程。它提醒我们：真🥏正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后的解决，而是风险到来🎠前的介入。医生也不再是那📳个临时出场的“神”，而🐿是成为健康轨迹上🔭的长期合作者，一个🐮在你身边不断守望的人。　　牛津大学🙄曾做过一个实验，研究AI辅助慢病管🔇理的有效性。研究对😱象分为两组：一组使用传统门😄诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键🎁节点触发预警。六个月后，AI组血🤬糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知💸道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不💺是技术决定论，而是服🔯务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但🏋它可以弥补医生服务链条😢中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若🌬要打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同⤵时拨出一万通，日夜运转、无缝记♉录每一个症状反馈，标记副作😩用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于👛它多聪明，而在于：我们第一次有了♏“服务的持久性”，一种不会🐒中断的回应机制。　　我们可能都误解了医🍂疗的本质。它从来➡不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪❣一位大夫的神来一刀。而是一整套关🏃于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系🕯。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰🔰恰是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健✒康。换一🍛个心脏瓣膜，也不等于懂得如🗄何活得更好。病人想要的，从来不🌴是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎⛅么活得更好？　　于是问题回到🤡原点：如果🤯医疗的本质是服务，它能不能像真正🚴的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越🆖来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会🖤主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希😏望医生花时间追踪🚭患者的满意度。　　未🌒来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承🌇认，患者🙉不仅是病人，还是客户；医生是否愿意接受，自己不再是“单🌘点服务提供者”，而是“健康🌏过程合作者”。而患者自己，是否😊愿意提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次👺诊疗，用“追踪反馈”来衡🏇量一名医生的专业度。　　我们正🍱在穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因🚱为治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为🚛反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身🕖就了解你。　　那一天，医疗将不再是一⛽次性交付的“产品”，而是一个随🖍时在线的“关照机制”。我们才终于可以说一句话💶：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸👦为数据工作者，著有《未来可期：与人工🦅智能同行》一书)

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大桃梨沙/Luisa Morelli/Lisa Sparxxx/Nora (II)

（青岛日报／观海新闻记者 山下りん）