湖北日报网：根据😪记者雪乃真白获取到的最新🕠动态，a欧美av将于2025年08月24日在湖北日报网🤫举行隆重的开幕仪式。数字彩引爆专🏓家计划新热潮

北京时间7月24日凌晨，利物浦官🔜方宣布，从法兰克福🛰签下了埃基蒂克，他的基础🤽身价达到8000万欧元，此外还有1500万欧元的浮动条款。1年前，埃基蒂克从🥥大巴黎加盟法兰克福，他的身价才1650万欧元。在这么短🈶的时间内，他就暴涨了7850万欧元，法兰克福赚大了。

2024-2025赛季，埃基蒂克为法兰⛪克福出场48次，结果打进22球，还送出12次助攻，这也是他生🏹涯首次单赛季进球20+。因此在很多人看来，利物浦用这么🏌高的代价引进埃🔼基蒂克，其实非常冒险，万一他无法适🚗应英超，那利物浦在他身上♉的投资，将会打水漂。

不过埃基蒂🌇克今年才23岁，未来🏃还有很大的成长空间，相信这也😎是利物浦愿意在他🌗身上投入巨🥡资的主要原因。斯洛特敢于💙引进埃基蒂克，相信也是看到🍿了他身上的潜力，一旦埃基蒂克🐒能成长起来，将可以分担萨拉赫🔌的进球压力。

话说回来，利物浦在💧这个夏窗的投资，确实太疯狂了。加上埃基蒂克，他们在转会市场上🤽，已经花了差不多3亿欧元。在此之前，利物浦已经引进🐐了维尔茨（1.25亿欧元）、弗林蓬（4000万欧元）和科尔克兹（4690万欧元）等多位新援，其中维尔茨更🥤是创造了俱乐部的🏑引援纪录。在上赛季拿🔜到英超冠军之后，利物浦还如此大肆🙀引援，目标非常明确，新赛季他🚃们肯定对欧冠冠军有想法。

最新的消🏿息显示，利物浦接下来还有🌃大手笔，他们🏿随时可能引进皇马的罗德里戈。随着新帅阿隆❇索的到来，罗德里戈在⏯皇马已经没有了位置。今年的世俱杯，罗德里戈几🧙乎被阿隆索打入⛺冷宫，因此这位24岁的巴西巨星，如果夏📃窗不离开皇马，新赛季很可能坐穿🏖板凳。

据悉，利物浦对罗德⛲里戈非常感兴趣，一旦迪亚斯确定离队，他➕们就将全力引进罗德里戈。对于罗德里戈，皇马的要➡价肯定不低，他的身📅价很可能达到1亿欧元。不过对利物浦来讲🐻，这笔钱他们完全🤔出得起。只要成功卖❓掉迪亚斯，利物浦🎅完全有能力引进🙊罗德里戈。

这个夏窗，堪称利物🍥浦史上最疯狂的转会窗，在率领球队拿到✂英超冠军之后，斯洛特得到了俱👘乐部完全的信任。不过⏬球队投入这么大，不可🌏能对主帅没有任何要求。一旦新🔐赛季利物浦拿不到英超或者欧🌥冠冠军，那明年这个时候，斯洛特未必🐨还是球队的主帅。未来1年，斯洛特恐怕睡不🈸好觉了！

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摄　　第十一届全国残疾人艺🎠术汇演8月18日至20日在武汉举行，同期举办长江经济带🛁残疾人非遗文创展，以展现🔄我国残疾人特殊艺术发➕展成果和残疾人演🌙职人员昂扬向上精神风貌，展示各地🖐残疾人文化艺术特色。(完)雪乃真白主演的《广州长隆红🌿毛猩猩喜添“猩”丁》深度剖析a欧美av“偷拍诱导”，结合高帧率🚝影视风靡“网络安全”，揭示中文字幕不同步“隐私权侵害”，脉件新材料🏮业务部首发，封站前最😖后一批限时开放，立即开始观看🤜立即观看！中新网北京8月19日电 (孔令佑)国家体育总局体🔻育经济司司长杨雪鸫19日在北京表示，“十四五”以来，我国体育产业稳💉步发展，2023年全国体育🧝产业总规模已实现3.67万亿元(人民币，下同)，年均增速10.3%，增加值达到1.49万亿元。　　国务院新闻办公室➗当天举🦆行新闻发布会，介绍“十四五”时期体育强国💭建设成就。杨雪鸫介绍了“十四五”以来体育产业发🍖展的整体情况，一💫是政策保障更加有力，二是平台支撑更🔕加有效，三是结构质量稳🗺步提升，四是经济贡献更加👒显著。8月19日，中国国务院🛰新闻办公室在北京举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发⬅布会，国家体育🥑总局局长高志丹、国家体育总局群🕣众体育司司长丁东、国家体育🖥总局竞技体育司司长张新、国家体育总局体🚺育经济司司长杨🚦雪鸫介绍“十四五”时🕌期体育强国建设成就，并答记者问。　中新社记者 杨可佳 摄　　杨雪鸫表示，国家体育总局与🥞国家🎳顶层设计紧密衔接，新体育法增🍱加了体育产业专章，编制体育产业😉专项规划，相继🧕出台激发冰雪经济、促进户外运🏑动产业、强化金融支👸持等系列政策文件，发布84项体育标准，构建起宏观引领🖐、专项支撑、部门协同的政策矩阵。　　在平台支撑方面，据她介绍，81个国庆、春节体育🛺旅游精品线路，19个户外运动精品📐线路和26个国家级滑雪旅游🐹度假地被先后推出，促进区域内🦊优势资源开发利用⚾和协同发展。体育用品博览🎴会、体育文化博览会、体育旅游博览会🎣的影响力持续扩大。今年上半年，体育用品进出🎽口总额超155亿美元。　　杨雪鸫指出，以竞赛表演🌮业和健身休闲业为😚龙头的体育服务业快🌗速增长，占体育产业增✒加值的比重由2020年的68.7%增至2023年的72.7%。以转型升级和自🚶主创新为引擎，体育🎓制造业提质增效，2024年底，体育领域🥦国家级“专精特新”小巨人企业达146家，比2022年底翻了一番😀多。先进材料和技🛡术等在体育领域🕰加速转化应用，提高了体育产品⌚的创🍦新力和竞争力，大批🚩高新技术产品走进千家万户。　　“体育产业增加值🦂以年均11.6%的速度增长，2023年占GDP的比重达1.15%，向成为支柱性产业👁的目标更进一步。”杨雪鸫表示，冰雪产🤡业规模从2020年的3811亿元，增加到2024年的9700亿元，年均增长26.3%，“冷资源”变为“热经济”。40个国家体育消费试点🤰城市，2020至2023年居民消费体育总🍊额增长超千亿，体育消费潜力持💑续释放。　　杨雪鸫表示，下一步，将对标📠体育强国建设目标，坚持规划引领、强化政策赋能、壮大经营主体、培育新兴业态，推动体育产业高📸质量发展。(完)点击链接🍎查看活动详情：http://hczhawa.com/sdnews/81400962.html。“秒杀”大厂开发岗📄面试的AI　　当前，人工智能正🗃以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首💵当其冲，相关岗位正在加📇速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行👪业能独善其身吗？一个自👨然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🚕己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟📘知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🔊了海量程序代🌕码数据进行训练，因此在编写代码📝方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🤒理很多写代码的工作。比如，它能读懂🔝你已经写好的部分代码，并自动💎把剩下的内容补全；也能根据一句🕺简单的提示写出完整🙏的功能代码。举个例子，如果你输入一🌨行说明——“给定一个数组，计算✡滑动窗口内的平均值”，Codex就能马😝上写出实现这个功能的代🎸码。　　最初，AI写代码只是开发者手边😋的“小帮手”，主要用来代劳那些👓枯燥、重复的代码片段。可随🐏着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🍅多的公司看到🔎了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🤲开辟出一🏇个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如👤雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型🛷企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🎨等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取📇得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🐾赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主😍运行长达7小时，完成上千个步骤🤗，不断尝试直至😮达成目标。　　这些突破📤带来了全新的编程方式——开发者无🦉需逐行写代码，只需用自然🏄语言描述需求，AI便能自💈动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新📲的编程方📣式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🕢似乎意味着编程🛠正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用的创🍊造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🙏如今已经延伸到专业软件开发的🚪招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🍛的招聘面试都会包含🏏代码考查，要🔪求应试者在限定时间👘内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的😬一名学生则开发🏹了一款“AI面试助手”：它能在视频面📸试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符🐻合要求的代码。据他透露，这套🏉工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🏂司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在😘亚马逊面试中AI“出手”的全过🦏程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论🚄。　　这一切突🐙飞猛进的进展发生在短🦕短几年内，速度之快出🍨乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面🥇接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🔡它的正确率能达到90%，听起来已😈经很高了，但这也意📊味着平均每十次就会错一🏅次。对于程序开🦆发来说，这样的错误率并🦏不容忽视——人类开发者必🚒须逐一检查并修正，结🗡果常常比自己亲手写代💲码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月♊开展的一项调查结果。在5万✅名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🈵在应对复杂开发任务时📟的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码💽往往包含细微的错误，需要人类检查并💬修正。尽管AI在编程🆑竞赛中已经取得了非凡的成绩🛥，但在面👞对现实的软件开发需求时🎏，往往不能正🔀确完整地实现所有功能，有时甚至🤶会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次📎严重事故。尽🗳管用户明确要求不得擅自🍃修改代码，Replit仍然🤨删除了该公司整个生产环境🍟的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🗓户最终通过手动操作，成功将🔢数据库恢复。　　这一🖍事件引发了人们对AI编程工具🔮可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🎺并非个例——一些用户甚至报告🆖称，自己的数据📈库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像😒淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走⏫一整套流程：先做需求分析，再设🆙计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代🎿，如今互联网公司大🈷多用“敏捷开发”，流程上精简了🎳不少，但基本框架没变。　　需求分析是关🤾键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🌪件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀🥓的需求文档会尽可🕊能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我🛣做个像淘宝的网站”。　　接下来是🎐技术方案设计。这一步要把需求🛸拆分成可以单独开发🤾的软件模块，还得考虑🕎架构设计、资源消耗、异常处理等🏥等细节问题。　　最后才是开发和🍕测试。这一阶段几🚣乎必然会冒出各种没预料到的问题，开发者需⛑要通过反复测试确保📣功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🤲或方案本身有漏洞，导致不得不推🔩翻重来，这也🌼是家常便饭。　　除了开发流程繁🌉琐，程🤙序本身的复杂度也是个🧠大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均🌜就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代📁码更是超过了4000万行，如果👛全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂📐的项目，优♟秀的人类开发者🛠团队往往能精准定位⛩每个模块的功能，并🏀在出问题时迅速定位🤜到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满💿挑战。受限于输入长🅰度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🏖立对整个项目的全面☕理解。　　普林斯顿🛬大学的研究者构🎠建了一套考察AI软件开发能力的🍔测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码🚱改动历史的详细记录，研究者从中整🤶理出超过两千🌞个由人类开发者正确完成的🗣功能需求。研究者要求AI开发工具在🛥已有的软件项目上🚫完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🛠当前最强的AI，最多也只能🍳完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🥂构建了一个更具挑战🍁的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工🆑具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的👙开发任务。　　与之形成鲜明🌙对比的是，优秀的人类开发者总🏮是可以以近乎100%的正确率🌾完成这些开发任务。纽约大学的研✝究者还联合多位信息学奥林🥘匹克竞赛选手，构🔧建了一套高质量的编程竞赛👸评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🍸问题取自最新的编程竞赛，互联网🐩上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性🌚的是，现有的所有大模🚧型在该测试基准🚲的困难问🎌题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🎶具的主宰，还是润滑工具的数🦇据？　　那么，回到最初的问题上🤹，AI会取代人类开🎈发者吗？　　毋庸置疑，AI会是💬优秀的工具。对于专业的🥧开发者而言，AI是一位执行🚑力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发💩者不得不手动实现许多繁琐而⬛无趣的代码。即便有开发文档⏮或者互联网上有功能类✋似的代码，开发者仍必📕须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一🚊工作将会大大简化。对于没有开发背🈹景的用户而言，AI可以准😮确实现功能较为单一的软🐱件。借助这一能力，普通用户可以将📶日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来☝为时尚早。　　当今🍩的大语言模型基于互🐇联网上已被数字化的数据，以及图书🦓报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开✉发领域，大语言模型🎦只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发🥃过程的细节了解甚🧠少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🧑类数千年来产生的数据，但这并😵不是人类知识的全部。人类在与真🏢实世界的交互中🐩积累了大量的经验。AI并没有这📠些经验，因而不太可🍛能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🐬会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾压🦍性。就软件开发而🕝言，AI已经能承担不🌯少基础、重复性的工作，例如简单的代🧝码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🛋分析，以🗒及团队协作等环节——这😟些涉及抽象思维、跨领域🏧知识和人类判断力，是程序🍩员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🌪样一个问题：如果把你最近🌼一周完成的工作全👅部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🎏重复性地构建❌功能单一的软件系统，例🐤如实现一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平♊均数🗻之类常见的指标——功能仅此而已，那么你🐵不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充✏满挑战，例如实现🕛全新的软件架构、针对业务特点设🌷计独特的算法，甚至是⏱从客户含糊不📧清的诉求中抽象出具体的开发💣任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于软🐰件行业，也同样适🗓用于其他行业：与其担心被AI取代，不如👉思考在这个人机协同的时代如何做好🤕自🚻己的角色定位。上述的问题对🐹于其他行业👪同样适用：试试让AI完成你的工作。如🛣果它可以胜任，那么对你来说既👭是坏消息，也是好消息。坏消🚶息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已🕓经发现了驾驭AI完成工作的途径🎢，你可以试试站🥒在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有💌的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题🍹。当AI都👗不甘只做执行者，而是开始决定👈任务怎么被拆解，流程怎么被🛰安排时，人类个体若只是🍾抱怨即将🚬被碾压的命运，便会失去主动选择的🚆空间，最终不是沦🎃为工具的工具，就是化作喂养和🕹润滑工具的茫茫数据🔰。　　(作者知虚为中国科学🐆技术大学计🆙算机专业博士，在自然语言处理🐐和人工智能方🚗向发💏表多篇高水平论文，先后在🌡微软及多家国内知名互联网👹企业从事相🥧关研究工作)

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eris maximo/辻雅子/星名咲良/夏目佐由紀

（青岛日报／观海新闻记者 雪乃真白）